在编写项目过程中,需要用到实时数据的推送需求, 所以首先想到了NodeJS的websocket模块 在网上找了一个聊天室的例子  然后将其改为自己需求的推送 其中遇到的问题 返回数据问题  :   由于对NodeJS不是非常熟悉  所以采用偷懒将数据处理等放在PHP后端处理   然后使用NodeJS进行请求   然后在这个过程中发现请求回的数据是ArrayBuffer   然后百度发现是因为需要JSON格式转换   所以又找到了JSON.parse()函数进行转换,刚刚开始的时候是非常好用的 …
需求: 可切换城市 可实时更新(按钮或手势或下拉刷新) 可现实未来三日的天气 不限制横屏或者竖屏,不限制布局样式,但要求得到的数据均需显示(北京.天气数据.天气图标) 提示: 获得实时天气数据(任选一项) json数据格式 http://api.map.baidu.com/telematics/v3/weather?location=上海&output=json&ak=hXWagbsCC9UTkBO5V5QglWZ9 这个码:抄的我累死了,结果还访问不了.醉了. 如果可以的话 可以试着 得…
好久没有更新我的博客了,正好手头有一个比较合适的项目经验可以分享出来,就是这个如何使用中国天气的天气预报功能,也正好做个项目经验记录. 功能需求 这个功能需求比较简单,就是想在网页端显示实时天气数据. 解决方案: 第一种:使用百度地图的api来做,以定位为例,可以很方便的查找到用的的所在地,进而进行天气查询(或者一步到位,直接能获取到用户所在地的天气信息):然而使用百度地图的api需要去申请一个key才能使用,比较的麻烦,于是就放弃了,有兴趣的园友可以自己去尝试一下: 第二种:既然方便的方式用不…
先对中国天气网的实时天气数据进行了研究,数据在http://www.weather.com.cn/weather1d/101010100.shtml中,可以通过城市代码进行爬取,但实况数据是用JS动态生成的,不能直接爬. 然后研究了浙江天气网http://zj.weather.com.cn/xztq/index.shtml,通过源代码发现数据都可以从另一个有规律的网址里得到,网址为http://www.zjmb.gov.cn/jxhyb/detailzjsk.jsp?sn={sn}&day=0&a…
.Net Core ORM选择之路,哪个才适合你   因为老板的一句话公司项目需要迁移到.Net Core ,但是以前同事用的ORM不支持.Net Core 开发过程也遇到了各种坑,插入条数多了也特别的慢,导致系统体验比较差好多都改写Sql实现. 所以我打算找一款 性能比较好 功能比较完善 方便以后可以切换数据库(经过我对老板的了解这个功能非常重要) 并且要有一定用户基础的ORM 参赛ORM 能够参赛的ORM必须要有以下个条件 第一.功能方面要比较完善 第二.Github需要有一定人气并且最近有…
一般服务器的编码格式都是UTF8,这样通过json解析下来的的数据,一般中文是不会出现乱码,但是如果服务器的编码格式不是UTF8,通过json解析的数据中的中文容易出现luan乱码,怎么解决这个问题呢? 一般都是通过转码来解决,但是直接转码,是不能达到效果的,例如 [jsonStringstringByAddingPercentEscapesUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding] 这样直接转码是达不到效果的. 解析数据的时候,可以先把数据存放在NSdata对象中,…
Spring Security 解析(六) -- 基于JWT的单点登陆(SSO)开发及原理解析   在学习Spring Cloud 时,遇到了授权服务oauth 相关内容时,总是一知半解,因此决定先把Spring Security .Spring Security Oauth2 等权限.认证相关的内容.原理及设计学习并整理一遍.本系列文章就是在学习的过程中加强印象和理解所撰写的,如有侵权请告知. 项目环境: JDK1.8 Spring boot 2.x Spring Security 5.x  …
欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:李想 无服务器云函数(SCF)是腾讯云提供的Serverless执行环境,也是国内首款FaaS(Function as a Service,函数即服务) 产品.其核心理念是让用户将重心放在业务的逻辑实现上,而不用关心底层的运维包括服务器.存储.网络.自动扩缩容.负载均衡.代码部署等问题. 云函数既然以函数这两个字来命名,其应用场景也是跟函数是极为相似的,即对一段数据执行函数计算然后进行输出.腾讯云云函数提供了各类触发器来控制函数的执行…
本篇文章内容来自2016年TOP100summit Microsoft资深产品经理邢国冬的案例分享.编辑:Cynthia 邢国冬(Tony Xing):Microsoft资深产品经理.负责微软应用与服务集团的大数据平台构建,数据产品与服务. 导读:微软的ASG (应用与服务集团)包含Bing,.Office,.Skype.每天产生多达5 PB以上数据,如何构建一个高扩展性的data audit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性.本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka.…
随着公司业务发展,对大数据的获取和实时处理的要求就会越来越高,日志处理.用户行为分析.场景业务分析等等,传统的写日志方式根本满足不了业务的实时处理需求,所以本人准备开始着手改造原系统中的数据处理方式,重新搭建一个实时流处理平台,主要是基于hadoop生态,利用Kafka作为中转,SparkStreaming框架实时获取数据并清洗,将结果多维度的存储进HBase数据库. 整个平台大致的框架如下: 操作系统:Centos7 用到的框架: 1. Flume1.8.0 2. Hadoop2.9.0 3.…