最近博主在做个 kaggle 竞赛,有个 Kernel 的数据探索分析非常值得借鉴,博主也学习了一波操作,搬运过来借鉴,原链接如下: https://www.kaggle.com/willkoehrsen/start-here-a-gentle-introduction 1 数据介绍 数据由Home Credit提供,该服务致力于向无银行账户的人群提供信贷(贷款).预测客户是否偿还贷款或遇到困难是一项重要的业务需求,Home Credit将在Kaggle上举办此类竞赛,以了解机器学习社区可以开展…

目标: 1) 描述数据的链式组织方式 2) 描述如何在链式节点链的开头添加新节点 3) 描述如何删除链式节点链的首节点 4) 描述如何在链式节点链中找到某个数据 5) 使用链式节点链实现ADT包 6) 描述基于数组实现和链式实现的ADT包的不同 3. 使用链式数据实现包 3.1链式数据 添加到开头形成一个链 3.2 ADT包的链式实现 3.2.1 私有类Node 节点(node),data域:数据部分(data portion),next域:链接部分(link portion) Node是ADT…

前言 本文主要讲解的知识点如下: 参数绑定 数据回显 文件上传 参数绑定 我们在Controller使用方法参数接收值,就是把web端的值给接收到Controller中处理,这个过程就叫做参数绑定... 默认支持的参数类型 从上面的用法我们可以发现,我们可以使用request对象.Model对象等等,其实是不是可以随便把参数写上去都行???其实并不是的... Controller方法默认支持的参数类型有4个,这4个足以支撑我们的日常开发了 HttpServletRequest HttpServl…

# postgresql-分页重复数据探索 ## 问题背景 许多开发和测试人员都可能遇到过列表的数据翻下一页的时候显示了上一页的数据,也就是翻页会有重复的数据. ### 如何处理? 这个问题出现的原因是因为选择的排序字段有重复,常见的处理办法就是排序的时候加上唯一字段,这样在分页的过程中数据就不会重复了.关于这个问题文档也有解释并非是一个bug.而是排序时需要选择唯一字段来做排序,不然返回的结果不确定 ### 排序返回数据重复的根本原因是什么呢? 经常优化sql的同学可能会发现,执行计划里面会有…

数据质量分析 脏数据包括:缺失值:异常值:不一致的值:重复数据及含有特殊符号的数据: 1.缺失值处理 统计缺失率,缺失数 2.异常值处理 (1)简单统计量分析 (2)3Q原则 正态分布情况下,小概率事件为异常值 不服从正太分布的,可以用原离平均值多少倍标准差来分析 (3)箱线图分析 使用describe()描述 主要数据探索函数 1.Pandas常用函数总结 导入数据 导出数据 查看.检查数据 数据选取 数据清理 dataframe处理NAN值 data_3=data_3.where(data_…

今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处理,另一方面在进行特征工程时可以给我们一些思路.所以这样一个过程在数据挖掘中还是蛮有用的,相信大家在网上看过不少数据挖掘比赛的Kernel,一般一上来都先是个数据探索的过程.之前听过一个老师讲课,说数据探索过程其实可有可无,直接预处理猛搞,但典型的口嫌体正直,在演示一个比赛的流程时,还是先进行了汇总…

转自:http://www.cnblogs.com/xiaoyao2011/archive/2011/09/09/2172427.html 在.NET程序运行过程中,什么是堆,什么是栈? 堆也就是托管堆(managed heap),进程初始化的时候,CLR要保留一块连续的地址空间,这个地址空间最初并没有对应的物理存储空间.这个地址空间就是托管堆. 栈是在程序运行过程中用于保存指令,值类型变量的内存区域(一个线程对应一个栈),栈的结构和数据结构中“栈”的结构是一样的,“先进后出”. 什么情况下会在…

springboot入门(三)-- springboot集成mybatis及mybatis generator工具使用 - FoolFox - CSDN博客 https://blog.csdn.net/travellersy/article/details/78620247 2017年11月28日 13:58:39 前言 mybatis是一个半自动化的orm框架,所谓半自动化就是mybaitis只支持数据库查出的数据映射到pojo类上,而实体到数据库的映射需要自己编写sql语句实现,相较于hib…

最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习,这个kaggle的竞赛题,网上有很多人都分享过,而且都很成熟,也有些写的非常详细,我主要是在牛人们的基础上,按照数据挖掘流程梳理思路,然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式. 数据挖掘的一般过程是:数据预览——>数据预处理(缺失值.离散值等)——>变量转换(构造新的衍生变量)——>数据探索(提取特征)——>训练——>调优——>验证 1 数据预览 1.1 head() 预览数据集的前面几条数据可以大致…

PCA PCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法.PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维.网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理.这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么. 当然我并不打算把文章写成纯数学文章,而是希望用直观和易懂的方式叙述PCA的数学原理,所以整个文章不会引入严格的…