网络安全中机器学习大合集 from:https://github.com/jivoi/awesome-ml-for-cybersecurity/blob/master/README_ch.md#-datasets 历年来那些与网络安全中机器学习相关最好的工具与资源 目录 数据集 论文 书籍 演讲 教程 课程 杂项 ↑ 贡献 如果你想要添加工具或资源请参阅 CONTRIBUTING ↑ 数据集 安全相关数据样本集 DARPA 入侵检测数据集 Stratosphere IPS 数据集 开放数据集 N…
ubuntu 18.04 搭建flask服务器(大合集) Ubuntu python flask 服务器 本次使用的Ubuntu版本为:Ubuntu 18.04.5 LTS (GNU/Linux 4.15.0-112-generic x86_64) 本文档基于aliyun服务器上部署个人站步骤建立,全为个人实操,请参考自己项目使用,因为aliyun服务器中的Ubuntu镜像默认使用的就是阿里源,所以我不需要进行换源操作(推荐换为国内源软件下载速度快) 因为服务器上使用的是root账户,所以部分命…
1.前言 NOIP2003-2014动态规划题目大合集,有简单的也有难的(对于我这种动态规划盲当然存在难的),今天就把这些东西归纳一下,做一个比较全面的总结,方便对动态规划有一个更深的理解. 2.NOIP2003 加分二叉树 树形DP入门题,根据题意,一个树的加分=左子树*右子树+根节点,由此可以设f[i][j]为子树i到j的加分,则有方程:f[i][j]=max{d[t]+f[i,t-1]*f[t+1,j]} ( t∈[i,j] ) 3.NOIP2004 合唱队形 应该是最简单的一道了,枚举队…
直接拿来用!Facebook移动开源项目大合集 时间:2014-04-22 15:37 作者:唐小引 随着iOS依赖管理工具CocoaPods和大量第三方开源库成熟起来,业界积累了大量的优秀开源项目.不久之前,Facebook推出了旗下移动新闻阅读应用Paper,便动用了将近100个第三方开源库,极大地简化了自己的应用开发任务. 移动开发生态圈日益完善,基础的开源组件也越来越丰富,而Facebook不仅取之开源,更不断地开源其内部项目,将成果反馈给开源社区,与开发者共享.接下来,就让我们一起来看…
1.前言 NOIP2003-2014动态规划题目大合集,有简单的也有难的(对于我这种动态规划盲当然存在难的),今天就把这些东西归纳一下,做一个比较全面的总结,方便对动态规划有一个更深的理解. 2.NOIP2003 加分二叉树 树形DP入门题,根据题意,一个树的加分=左子树*右子树+根节点,由此可以设f[i][j]为子树i到j的加分,则有方程:f[i][j]=max{d[t]+f[i,t-1]*f[t+1,j]} ( t∈[i,j] ) 3.NOIP2004 合唱队形 应该是最简单的一道了,枚举队…
package junit; import java.io.File; import java.io.IOException; import java.text.ParseException; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.apache.commons.lang.math.NumberUtils; import org.apache.lucene.document.Document; import or…
(一).[Java并发编程]并发编程大合集-兰亭风雨    [Java并发编程]实现多线程的两种方法    [Java并发编程]线程的中断    [Java并发编程]正确挂起.恢复.终止线程    [Java并发编程]守护线程和线程阻塞    [Java并发编程]Volatile关键字(上)    [Java并发编程]Volatile关键字(下)    [Java并发编程]synchronized关键字    [Java并发编程]synchronized的另个一重要作用:内存可见性    [Ja…
1.前言 大合集总共14道题,出自江哥之手(这就没什么好戏了),做得让人花枝乱颤.虽说大部分是NOIP难度,也有简单的几道题目,但是还是做的很辛苦,有几道题几乎没思路,下面一道道边看边分析一下. 2.lis 最长上升子序列 唯一一道裸题,但是O(n^2)过不了,临时看了看O(n log n)的二分做法和线段树做法.先来讲讲简单的二分做法,其本质就是在O(n^2)上进行优化,需要证明一个结论.设当前处理数列第k位,存在: (1)a[i]<a[j]<a[k]: (2)i<j<k: (3…
从零开始学数据分析,什么程度可以找到工作?( 内附20G.5000分钟数据分析工具教程大合集 )   我现在在Coursera上面学data science 中的R programming,过去很少接触过统计.计算机这两个学科,现在很想转行做数据.问题如下: 1.Data需要学到什么程度可以找工作?2.初级的数据分析会做哪些工作?3.数据分析有什么小方向吗?4.想要深度做数据分析有怎样的建议? 5.统计的学习应该从哪里下手? 本文将给你以上问题所有答案,文末还有UniCareer为大家独家整理的…
python字符串操作实方法大合集,包括了几乎所有常用的python字符串操作,如字符串的替换.删除.截取.复制.连接.比较.查找.分割等,需要的朋友可以参考下:   #1.去空格及特殊符号 s.strip().lstrip().rstrip(',') #2.复制字符串 #strcpy(sStr1,sStr2) sStr1 = 'strcpy' sStr2 = sStr1 sStr1 = 'strcpy2' print sStr2 #3.连接字符串 #strcat(sStr1,sStr2) sS…