/*===================================== 将n阶方阵左下半三角中的元素值置0. 0<n<10. ======================================*/ #include<stdio.h> int main() { int n; ][]; int i,j; scanf("%d",&n); ;i<n;i++) { ;j<n;j++) { a[i][j]=; } } ;i<n;i…
n阶方阵A可逆 充分必要条件:<=> A非奇异(非奇异矩阵就是对应的行列式不等于等于0的方阵)<=> |A|≠0 <=> r(A) = n <=> A的特征值都不为0 <=> 齐次线性方程组AX=0 仅有零解 <=> 非 齐次线性方程组AX=b 有唯一解 <=> A可表示成初等矩阵的乘积<=> A等价于n阶单位矩阵<=> A的列(行)向量组线性无关<=> 任一n维向量可由A的列(或行)向…
代数余子式的由来/代数余子式为什么-1的系数是ⁱ⁺ʲ?/证明一个n阶行列式,如果其中第i行(或第j列)所有元素除aᵢⱼ外都为零,那么这行列式等于aᵢⱼ与它的代数余子式的乘积/证明行列式按行(列)展开法则:n(n>1)阶行列式等于它任意一行(列)的所有元素与它们对应的代数余子式的乘积的和. 前言:重在记录,可能出错. 1. 代数余子式:(-1)ⁱ⁺ʲMᵢⱼ,Mᵢⱼ为余子式.当书本上第一次出现这个定义的时候,有人对这个ⁱ⁺ʲ感到疑惑,实际上,书本后面在证明引理--一个n阶行列式,如果其中第i行所有元…
若有n*n阶行列式A,则: |A|=A[1][1]*M[1][1]+A[1][2]*M[1][2]+...A[1][n]*M[1][n]:其中M[1][i] 表示原矩阵元素A[1][i]的代数余子式: 又M[1][i]是一个n-1阶的方正行列式,其值又可以由上诉公式推出.....: 以此类推,直到n为1结束:再递归得到|A|: A[i][j]的代数余1子式M[i][j]=pow(-1, i+j)*C[i][j]:C[i][j]为A[i][j]的余子式: 代码: //***递归求n*n阶行列式的值…
设子数组A[0:k]和A[k+1:N-1]已排好序(0≤K≤N-1).试设计一个合并这2个子数组为排好序的数组A[0:N-1]的算法.要求算法在最坏情况下所用的计算时间为O(N),只用到O(1)的辅助空间. //翻转字符串时间复杂度O(to - from) void reverse(int *a, int from, int to) { int t; for (; from < to; ++from, --to) { t = a[from]; a[from] = a[to]; a[to] = t…
题目链接 https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3601 题解 首先还是基本的推式子: \[\begin{aligned}f_d(n) &= \sum_{i = 1}^n [{\rm gcd}(i, n) = 1]i^d \\ &= \sum_{i = 1}^n i^d \sum_{k | i, k | n}\mu(k) \\ &= \sum_{k | n} \mu(k) \sum_{k | i} i^d \\ &…
运行结果如下图: 解题思路:可以将这个问题分解成x个外围正方形所围成的图形,外围的正方形又可以分为4个步骤,向右依次增大.向下依次增大.向左依次增大.向上依次增大.基本思路就是如此,最关键的就是什么时候是转折的时候,比如向右增大到接下来的向下增大转折条件是什么,我没细究所以给外围加了围墙(数组初始化为0,在输入n后在外围全赋值为1)作为判定条件,详细看代码 以下给出代码示例: #include <stdio.h>//自己写的code  #define N 20 //解决的问题:数字从1开始顺时…
如题! package 矩阵2; public class JuZheng { public static void main(String args[]) { int array[][] = { { 1, 2, 3 }, { 4, 5, 6 }, { 7, 8, 9 } }; int max = array[0][0]; int min = array[0][0]; int sum1 = 0; int sum2 = 0; System.out.println("输出矩阵为:"); f…
arr = {, , , , , , , , -} function diagonalDifference(arr) dimesion = math.sqrt(#arr) arr1 = {} sum1 = arr2 = {} sum2 = ,dimesion do ,dimesion do if(i == j)then arr1[j] = arr[ + (j - ) * (dimesion + )] sum1 = sum1 + arr1[j] --print(arr1[j]) end end e…