Redis知识整理 转自:https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9096228.html 1.单线程模型 Redis客户端对服务端的每次调用都经历了发送命令,执行命令,返回结果三个过程.其中执行命令阶段,由于Redis是单线程来处理命令的,所有每一条到达服务端的命令不会立刻执行,所有的命令都会进入一个队列中,然后逐个被执行.并且多个客户端发送的命令的执行顺序是不确定的.但是可以确定的是不会有两条命令被同时执行,不会产生并发问题,这就是Redis的单线程基本模型. T…

本系列主要对Redis知识体系进行详解.@pdai Redis教程 - Redis知识体系详解 知识体系 学习资料 知识体系 知识体系 相关文章 首先,我们通过学习Redis的概念基础,了解它适用的场景. Redis入门 - Redis概念和基础 Redis是一种支持key-value等多种数据结构的存储系统.可用于缓存,事件发布或订阅,高速队列等场景.支持网络,提供字符串,哈希,列表,队列,集合结构直接存取,基于内存,可持久化. 其次,这些适用场景都是基于Redis支持的数据类型的,所以我们需…

不知道有没有人和我一样,觉得自建的东西是互联网上的"自留地".私人空间,有一种自己的一亩三分地随心所欲的痛快. 比如自建的博客想写什么随笔就写什么,不用取悦读者可以自娱自乐:再比如自建的 wiki 有不会的知识点就可以直接记录,不用担心被嘲笑低级.抛开共建这块不聊,Wiki 不同于博客的随性,记录的内容更注重知识点和分类,可以用来构建自己的知识网络. 如果把博客比作"日记本",那 wiki 就是"笔记本"它用来记录知识点,方便用时查阅和更新,有清…

参考书籍为<图解tcp/ip>-第五版.这篇随笔,主要内容还是TCP/IP所必备的基础知识,包括计算机与网络发展的历史及标准化过程(简述).OSI参考模型.网络概念的本质.网络构建的设备等 下面是协议层从底层至顶层的一个模型图: 一.计算机网络的背景 1.1 计算机的发展 有人说:“20世纪最伟大的发明就是计算机”,自诞生伊始,计算机经历了一系列发展,从大型通用计算机.超级计算机.小型机.个人电脑.工作站以及现如今笔记本.平板.智能手机等, 计算机已经彻底融入了我们的生活 1.2 计算机的发展…

Redis在anet.h和anet.c中封装了底层套接字实现: 1.anetTcpServer,建立网络套接字服务器,完成对socket(),bind(),listen()等操作的封装,返回socket的fd. int anetTcpServer(char *err, int port, char *bindaddr) { int s; struct sockaddr_in sa; //见1.1结构体 if ((s = anetCreateSocket(err,AF_INET)) == ANET…

简介 安装 启动 注意事项 使用命令 通用命令 数据结构 字符串(string) 哈希(hash) 队列(list) 集合(set) 有序集合(zset) 位图(bitcount) 事务 订阅与发布 配置 Units(单位) INCLUDES(模块) GENERAL(常用项) SNAPSHOTING(RDB相关) REPLICATION(主从复制) SECURITY(安全) LIMITS(限制策略) APPEND ONLY MODE(AOF相关) LUA SCRIPTING(Lua脚本) RED…

Windows Redis 安装 链接: https://pan.baidu.com/s/1MJnzX_qRuNXJI09euzkPGA 提取码: 2c6w 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦 无脑下一步即可 使用 出现错误: creating server tcp listening socket 127.0.0.1:6379: bind No error 解决方案: redis-cli.exe shutdown exit redis-server.exe redis.wind…

摘要:华为云鲲鹏Redis,业界首个基于自研ARM-Based全栈整合的Redis云服务,支持双机热备的HA架构,提供单机.主备.Proxy集群.Cluster集群实例类型,满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求. 分布式缓存服务DCS 兼容两种内存数据库引擎,提供即开即用 /便捷管理在线分布式缓存能力. 分布式缓存单机实例支持读写高并发,但不做持久化 ,实例重启时保存原有数据 缓存服务系统策略 读写权限 管理权限:分布式缓存服务管理员权限,拥有该权限的用户可以操作所有分布式缓存服务的功能. 用…

转自深度学习知识框架,小象牛逼! 图片来自小象学院公开课,下面直接解释几条线 神经网络 线性回归 (+ 非线性激励) → 神经网络 有线性映射关系的数据,找到映射关系,非常简单,只能描述简单的映射关系 大部分关系是非线性的,所以改进方法就是加一个非线性激励,某种程度是一个 NORMALIZE,但是是非线性的,对参数有更强的描述能力 +非线性激励,描述稍微复杂的映射关系,形成神经网络 神经网络输入是 1 维信息,普通网络之间进行的是代数运算,然后经过非线性激励,形成新的神经网络 RNN 神经网络…

http://www.cnblogs.com/moon521/p/5301895.html 菜鸟教程:http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html…