Sentinel基于Apollo的持久化改造 sentinel默认是将用户在dashboard中编辑过的流控信息保存在内存中,所以在重启后,所有之前配置过的流控规则也就不见了.但是sentinel给用户提供了可扩展的接口,用户可以根据自己熟悉的持久化引擎来做一定的相应的改造(apollo.nacos.zookeeper).这里首先要了解下sentinel的规则管理和推送方式 规则管理和推送 一般来说,规则的管理和推送有以下三种方式: 推送模式 说明 优点 缺点 默认模式 API 将规则推送至客户…

改造背景 前面我们讲解了如何对接Apollo来持久化限流的规则,对接后可以直接通过Apollo的后台进行规则的修改,推送到各个客户端实时生效. 但还有一个问题就是Sentinel控制台没有对接Apollo,Sentinel控制台本来就可以修改限流的规则,目前存在的情况就是通过Sentinel控制台修改的配置无法更新到Apollo中,所以今天我们的主题是改造Sentinel控制台源码,对接Apollo. 配置变更模式 最原始的模式如下图: Dashboard的推送规则方式是通过 API 将规则推送…

[Sentinel]sentinel 集成 apollo 最佳实践 前言   在 sentinel 的控制台设置的规则信息默认都是存在内存当中的.所以无论你是重启了 sentinel 的客户端还是 sentinel 的控制台.你所设置的规则都会丢失.如果想要 sentinel 在线上环境使用,要么花钱用阿里云上的付费版本,要么自己去实现规则的持久化,如果你或你所在的公司不差钱,那么关掉这篇文章,直接用付费版吧,省掉了一大堆坑要踩.或者你是一个特立独行的人,那么我们接着往下说.   首先说一下写这…

上一篇我们介绍了如何通过Nacos的配置功能来存储限流规则.Apollo是国内用户非常多的配置中心,所以,今天我们继续说说Spring Cloud Alibaba Sentinel中如何将流控规则存储在Apollo中. 使用Apollo存储限流规则 Sentinel自身就支持了多种不同的数据源来持久化规则配置,目前包括以下几种方式: 文件配置 Nacos配置 ZooKeeper配置 Apollo配置 本文我们就来一起动手尝试一下,如何使用Apollo来存储限流规则. 准备工作 下面我们将同时使用…

Atitit.升级软件的稳定性---基于数据库实现持久化  循环队列 环形队列 1. 前言::选型(马) 1 2. 实现java.util.queue接口 1 3. 当前指针的2个实现方式 1 1.1. 用一个游标last 来指示 (指针表字段last ),麻烦的,不推荐 1 1.2. (简单,推荐)使用循环次数来指示,每循环加1   (字段cirTimes),order by cirtimes 1 4. 表格设计id, cirTimes,createtime,handlerID,recID,d…

一.前言 注:此篇只是为测试环境下的快速入门.后续会给大家带来生产环境下得实战开发. 具体的大家可以去看官方推荐.非常的简单明了.以下介绍引用官方内容: Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的分布式配置中心,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性,适用于微服务配置管理场景. 服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发,打包后可以直接运行,不需要额外安装Tomcat等应用容器. Java客户端不依赖任何…

目录 SpringCloud系列教程 | 第十七篇:服务网关Zuul基于Apollo动态路由 Apollo概述 Apollo相比于Spring Cloud Config优势 工程实战 示例代码 SpringCloud系列教程 | 第十七篇:服务网关Zuul基于Apollo动态路由 Springboot: 2.1.7.RELEASE SpringCloud: Greenwich.SR2 上一篇文章我们介绍了Gateway基于Nacos动态网关路由的解决方案<Spring Cloud Alibaba…

scrapy框架的使用 基于管道的持久化存储的编码流程 在爬虫文件中数据解析 将解析到的数据封装到一个叫做Item类型的对象 将item类型的对象提交给管道 管道负责调用process_item的方法接收item,然后进行某种形式的持久化存储 在配置文件中开启管道 ITEM_PIPELINES = { 'frist_scrapy.pipelines.FristScrapyPipeline': 300, } # 将这段代码的注释去掉 注意事项: 1.什么情况下需要用到多个管道类 - 一个管道类对应…

在前面的学习过程中,Sentinel 的规则,也就是我们之前定义的限流规则,是通过代码的方式定义好的.这是初始化时需要做的事情,Sentinel 提供了基于API的方式修改规则: FlowRuleManager.loadRules(List<FlowRule> rules); // 修改流控规则 DegradeRuleManager.loadRules(List<DegradeRule> rules); // 修改降级规则 SystemRuleManager.loadRules(L…

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文使用时序数据库InfluxDB来进行持久…

Tip: 此篇已加入.NET Core微服务基础系列文章索引 一.关于统一配置中心与Apollo 在微服务架构环境中,项目中配置文件比较繁杂,而且不同环境的不同配置修改相对频繁,每次发布都需要对应修改配置,如果配置出现错误,需要重新打包发布,时间成本较高,因此需要做统一的配置中心,能做到自动更新配置文件信息,解决以上问题. Apollo(阿波罗)是携程框架部门研发的配置管理平台,能够集中化管理应用不同环境.不同集群的配置,配置修改后能够实时推送到应用端,并且具备规范的权限.流程治理等特性.其服务…

根据官方wiki文档,sentinel控制台的实时监控数据,默认仅存储 5 分钟以内的数据.如需持久化,需要定制实现相关接口. https://github.com/alibaba/Sentinel/wiki/在生产环境中使用-Sentinel-控制台 也给出了指导步骤: 1.自行扩展实现 MetricsRepository 接口: 2.注册成 Spring Bean 并在相应位置通过 @Qualifier 注解指定对应的 bean name 即可. 本文先学习官方提供的接口梳理思路,然后使用S…

前言 之前虽然也一直在使用sentinel实现限流熔断功能,但却没有好好整理之前看的源码与资料,今天有时间将之前自己整理过的资料写成一篇博文,或者是是一篇关于Sentinel(基于目前最近版本1.8,如果没有特殊说明,都指最新1.8版本)持久化Nacos的指南,因为我发现网上的一些博文虽然有参考价值但却没有好好完善好细节,一知半解,或者版本比较老不具备参考价值.比如说为什么要做这一步,这一步需要完成什么具体工作等等.所以尽我所能,详细介绍下手把手整合Sentinel与Nacos,实现Sentin…

在Spring Cloud微服务体系中,由于限流熔断组件Hystrix开源版本不在维护,因此国内不少有类似需求的公司已经将眼光转向阿里开源的Sentinel框架.而以下要介绍的正是作者最近两个月的真实项目实践过程,这中间被不少网络Demo示例级别水文误导过,为了以正视听特将实践过程加以总结,希望能够帮到有类似需要的朋友!(PS:此文有点长,看下概念部分后可以点击关注+收藏,以备需要) 一.Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变…

Sentinel概述 在基于Spring Cloud构建的微服务体系中,服务之间的调用链路会随着系统的演进变得越来越长,这无疑会增加了整个系统的不可靠因素.在并发流量比较高的情况下,由于网络调用之间存在一定的超时时间,链路中的某个服务出现宕机都会大大增加整个调用链路的响应时间,而瞬间的流量洪峰则会导致这条链路上所有服务的可用线程资源被打满,从而造成整体服务的不可用,这也就是我们常说的"雪崩效应". 而在微服务系统设计的过程中,为了应对这样的糟糕情况,最常用的手段就是进行"流量…

在之前的练习中,只要应用重启,就需要重新配置,这样在我们实际的项目是非常不实用的,那么有没有办法把我们配置的规则保存下来呢?答案是YES,那么接下来,给大家来介绍如何将Sentinel规则持久化. Document: 传送门 File Datasource(文件存储) Pull 模式 Push 模式 Nacos configuration Apollo File Datasource Pull 模式 原理: 扩展写数据源(WritableDataSource), 客户端主动向某个规则管理中心定期…

前面讲解了基于JDBC驱动的Spring的持久化管理,本篇开始则着重介绍下与事务相关的操作. 通过本文你可以了解到: 1 Spring 事务管理的机制 2 基于JDBC持久化的事务管理 Spring的事务管理的机制 Spring本身并不提供事务管理,它只是把事务管理提交给事务管理器,而事务管理器则有多种实现,常见的就是基于JDBC的.Hibernate的.JPA以及JTA的. 操作流程可以参考下面的图片: 其实还有好多种类的事务管理器,这里就不一一列举了. 基于JDBC持久化的事务管理 基于JD…

随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要.Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制.熔断降级.系统自适应保护等多个维度来帮助您保障微服务的稳定性. 今天给大家介绍一些在使用过程中会遇到的一些问题. SentinelResource 埋点监控 @SentinelResource 可以作用于方法上的熔断降级保护,跟 Hystrix 的@HystrixCommand 注解作用是一样的. 做监控的目的是为了在业务方法触发了熔断降级规则后,在对应的…

接上篇Sentinel集群限流探索,上次简单提到了集群限流的原理,然后用官方给的 demo 简单修改了一下,可以正常运行生效. 这一次需要更进一步,基于 Sentinel 实现内嵌式集群限流的高可用方案,并且包装成一个中间件 starter 提供给三方使用. 对于高可用,我们主要需要解决两个问题,这无论是使用内嵌或者独立模式都需要解决的问题,相比而言,内嵌式模式更简单一点. 集群 server 自动选举 自动故障转移 Sentinel-Dashboard持久化到Apollo 集群限流 首先,考虑…

Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵动态限流规则 前面几篇文章较为详细的介绍了Sentinel的使用姿势,还没看过的小伙伴可以访问以下链接查看: <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵基础实战> <Spring Cloud Alibaba | Sentinel:分布式系统的流量防卫兵进阶实战> 但是依然无法满足我们日常的生产需要,其中,非常重要的一点就是限流规则的配置是存在当前应用的…

转载: iOS应用架构谈 本地持久化方案及动态部署 前言 嗯,你们要的大招.跟着这篇文章一起也发布了CTPersistance和CTJSBridge这两个库,希望大家在实际使用的时候如果遇到问题,就给我提issue或者PR或者评论区.每一个issue和PR以及评论我都会回复的. 持久化方案不管是服务端还是客户端,都是一个非常值得讨论的话题.尤其是在服务端,持久化方案的优劣往往都会在一定程度上影响到产品的性能.然而在客户端,只有为数不多的业务需求会涉及持久化方案,而且在大多数情况下,持久化方案对性…

原生的Scut引擎是采用redis来做数据缓存层,引擎在以异步的方式(时间可配置,默认100ms)实现数据同步.为了提高redis的可扩展性.高可用性,把redis换成codis,因为codis有部分redis语法不支持,遂将suct底层代码不支持的语法给改造了. Scut版本为:6.7.0.373 版本下载 名次注解 Scut游戏引擎介绍 Scut是一个开源.免费.稳定.快速开发的游戏服务器引擎,帮助开发人员快速开发出自己的游戏应用,力求做最好的游戏开源引擎,让网游开发和单机一样简单. 适用于…

本文转载至 http://casatwy.com/iosying-yong-jia-gou-tan-ben-di-chi-jiu-hua-fang-an-ji-dong-tai-bu-shu.html Date  Mon 12 October 2015 Tags iOS / architect / thoughts iOS应用架构谈 开篇 iOS应用架构谈 view层的组织和调用方案 iOS应用架构谈 网络层设计方案 iOS应用架构谈 本地持久化方案及动态部署 前言 嗯,你们要的大招.跟着这篇文…

第1章 redis存储系统 1.1 redis概述 REmote DIctionary Server(Redis)是一个基于key-value键值对的持久化数据库存储系统.redis和大名鼎鼎的Memcached缓存服务软件很像,但是redis支持的数据存储类型比memcached更丰富,包括strings(字符串),lists(列表),sets(集合)和sorted sets(有序集合)等. 这些数据类型支持push/pop,add/remove及取交集,并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作…

一.redis发布订阅 Redis 通过 PUBLISH .SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式. 其实从Pub/Sub的机制来看,它更像是一个广播系统,多个Subscriber可以订阅多个Channel,多个Publisher可以往多个Channel中发布消息.可以这么简单的理解: - Subscriber:收音机,可以收到多个频道,并以队列方式显示: - Publisher:电台,可以往不同的FM频道中发消息: - Channel:不同频率的FM频道: 一个Publisher,多个…

一.redis发布订阅 Redis 通过 PUBLISH .SUBSCRIBE 等命令实现了订阅与发布模式. 其实从Pub/Sub的机制来看,它更像是一个广播系统,多个Subscriber可以订阅多个Channel,多个Publisher可以往多个Channel中发布消息.可以这么简单的理解: - Subscriber:收音机,可以收到多个频道,并以队列方式显示: - Publisher:电台,可以往不同的FM频道中发消息: - Channel:不同频率的FM频道: 一个Publisher,多个…

前言 嗯,你们要的大招.跟着这篇文章一起也发布了CTPersistance和CTJSBridge这两个库,希望大家在实际使用的时候如果遇到问题,就给我提issue或者PR或者评论区.每一个issue和PR以及评论我都会回复的. 持久化方案不管是服务端还是客户端,都是一个非常值得讨论的话题.尤其是在服务端,持久化方案的优劣往往都会在一定程度上影响到产品的性能.然而在客户端,只有为数不多的业务需求会涉及持久化方案,而且在大多数情况下,持久化方案对性能的要求并不是特别苛刻.所以我在移动端这边做持久化方…

Sentinel 注解支持 @SentinelResource 用于定义资源,并提供可选的异常处理和 fallback 配置项. @SentinelResource 注解包含以下属性: value:资源名称,必需项(不能为空) entryType:entry 类型,可选项(默认为 EntryType.OUT) blockHandler / blockHandlerClass: blockHandler 对应处理 BlockException 的函数名称,可选项.blockHandler 函数访问…

本文讲述Redis高可用方案中的哨兵模式--Sentinel,RedisClient中的Jedis如何使用以及使用原理. Redis主从复制 Redis Sentinel模式 Jedis中的Sentinel Redis主从复制 Redis主从复制是Sentinel模式的基石,在学习Sentinel模式前,需要理解主从复制的过程. 1.保证数据一致性的机制 Redis主从复制的含义和Mysql的主从复制一样,即利用Slave从服务器同步Master服务器数据的副本.主从复制的最为关键的点在于主从数…

1. 阿里sentinel源码研究深入 1.1. 前言 昨天已经把sentinel成功部署到线上环境,可参考我上篇博文,该走的坑也都走了一遍,已经可以初步使用它的限流和降级功能,根据我目前的实践,限流和降级规则似乎不能一同起效,还不知道原因,下面继续探索 1.2. 源码 1.2.1. 流控降级监控等的构建 首先客户端而言,我关注的是我写的代码SphU.entry,这明显是很关键的方法,下图的内容就是这里构建的 -Sentinel工作主流程就包含在上面一个方法里,通过链式调用的方式,经过了建立树状…