用SQL分析数据流 越来越多的公司在采用流处理技术,并将现有的批处理应用程序迁移到流处理或者为新的应用设计流处理方案.其中许多应用程序专注于分析流数据.分析的数据流来源广泛,如数据库交易,点击,传感器测量或物联网设备. Apache Flink非常适合流式分析,因为它提供了事件时间语义支持,恰一次的处理,并同时实现了高吞吐和低延迟.由于这些特性,Flink能够近乎实时地从大量输入流计算确切的和确定性的结果,同时在出现故障时提供恰一次处理的语义. Flink的流处理核心API,DataStream…

背景 有一个程序员员工表(code_user),包含用户id.姓名.掌握的语言. 表数据如下: +---------+-----------+----------+ | user_id | user_name | language | +---------+-----------+----------+ | 1 | zs | js | | 2 | ls | js | | 3 | ww | js | | 4 | mwf | java | | 5 | ergou | java | | 6 | san…

前言 本文是结合Flink官网,个人理解所得,若是有误欢迎留言指出,谢谢!文中图皆来自官网(链接[1]). 本文将随着下面这个问题展开,针对该问题更为生动的解释可以参见金竹老师的分享(链接[2]). SQL适合流计算场景吗? 对于流计算,每一条数据的到来都会触发一次查询产生一个结果,并发射出去.我们发现对于相同的数据源,使用相同的SQL查询时,批.流的结果是相同的,即在不同模式下,SQL的语意是一致的(One Query One Result),最终的结果是一致. 1.动态表与连续查询(Dyna…

本文翻译自官网:Flink Table Api & SQL 动态表 https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/dynamic_tables.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 SQL和关系代数在设计时并未考虑流数据.所以,关系代数(和SQL)与流处理之间在概念上有一些差距. 本页讨论了这些差异,并说明了Flink如何在无界数据上实现与常规数据库引…

问题重现 select id from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; 首先看执行计划: hive> explain select * from big_table where name = 'sdlkfjalksdjfla' limit 100; OK STAGE DEPENDENCIES: Stage-0 is a root stage STAGE PLANS: Stage: Stage-0     Fetch Oper…

1.存储过程动态表查询 USE [NETWORKING_AUDIT] GO /****** Object: StoredProcedure [dbo].[impConfigInfo] Script Date: 01/04/2019 08:39:55 ******/ SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO -- ============================================= -- Author: wm -- Cr…

最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题.SQL 如下: select * from t_pay_record WHERE (( user_id = 'user_id1' AND is_del = 0 )) ORDER BY id DESC LIMIT 20 这个 SQL 执行了 20 分钟才有结果.但是我们换一个 user_id,执行就很快.从线上业务表现来看,大部分用户的表现都正常.我们又用一个数据分布与这个用户相似的用户去查,还是比…

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 问题 问题原文是这样的: 假如在MySQL事务里,给某个表的一行加了 共享锁,理论上这个表本身会自动加上意向共享锁,那么能不能用 sql 查出这个表加了意向锁? 回答 答案是肯定的,当然可以执行SQL查询表上的IS锁加锁状态. 先声明,我们本次讨论的是MySQL里的InnoDB引擎表,下面讨论的内容都是基于这个前提. 在揭晓答案之前,多介绍点InnoDB引擎锁相关的一些知识吧.…

本文翻译自官网:Query Configuration  https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/streaming/query_configuration.html Flink Table Api & SQL 翻译目录 表API和SQL查询具有相同的语义,无论其输入是有界批处理输入还是无界流输入.在许多情况下,对流输入的连续查询能够计算与脱机计算的结果相同的准确结果. 但是,这在一般情况下是不可…

在上一篇:InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) 中,我们介绍了 InfluxDB的数据保留策略,数据超过保存策略里指定的时间之后,就会被删除. 但是如果我们不想完全将这些数据删除掉,就需要连续查询(Continuous Queries)的帮助了. 连续查询主要用在将数据归档,以降低系统空间的占用率,主要是以降低精度为代价. 更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 InfluxDB技术交流群:580487672(点击…