一直以来,苹果公司的iPhone系列手机受到了全世界人民的喜欢,很多人就此成为了果粉.或许是由于我们过于在意iPhone系列手机出彩的外形,所以忽略了很多关于iPhone手机有意思的消息,我们今天就来给你盘点一下,里面的很多内容肯定会让你觉得难以置信. 1.iPhone系列手机最麻烦的一点就是没办法更换电池,所以我们必须每天都要充电.这就造成了我们认为iPhone会费电的印象,但是你肯定不相信,一加仑的汽油转化成电力每天给iPhone充电的话可以用20年. 2.虽然iPhone系列手机的颜值一直…

第一题: 题目大意:给出m个小于n的数,求出出现次数大于m div 2 的数. 1<=n<=2^31   1<=m<=10000 解题过程: 1.看到m的数据范围比较小,直接 sort 排个序,统计每个数出现的次数 即可. 第二题: 题目大意:给出 分数a/b(0<=a<b<=1000) ,要求将其 拆成尽可能少 的分子为1的分数 之和,并且要求相同长度的 最大的分母尽可能小. 解题过程: 1.这题是黑书上讲ID—DFS的例子,直接套用,因为没法确定搜索的深度,所…

第四章 字符串和格式化输入输出 4.2 字符串简介 字符串(character string)就是一个或多个字符的序列.下面是一个字符串的例子: “Zing went the strings of my heart,” 双引号不是字符串的一部分.它们只是通知编译器其中包含了一个字符串,正如单引号标识着一个字符一样. 4.2.1 char 数组类型和空字符 C 没有为字符串定义专门的变量类型,而是把它存储在 char 数组中. -----------------------------------…

1. #include <stdio.h> int main(void) { ]; ]; printf("请输入您的名字: "); scanf("%s", last_name); printf("请输入您的姓氏: "); scanf("%s", first_name); printf("%s, %s", last_name, first_name); ; } 2. #include <st…

使用R内置的数据框mtcars,绘制车身重量与每加仑汽油行驶的英里数的散点图,要求横轴为车身重量(wt),纵轴为每加仑汽油行驶的英里数(mpg),并添加最优拟合曲线.标题,输出为pdf文件.代码实现如下: > pdf("wt_mpg.pdf") # 开启目标图形设备,并对目标图形命名> attach(mtcars) # 绑定数据框mtcars> plot(wt,mpg) # 绘制车身重量与每加仑汽油行驶的英里数的散点图 > abline(lm(mpg~wt))…

机器学习数据集,主数据集不能通过,人脸数据集介绍,从r包中获取数据集,中国河流数据集   选自Microsoft www.tz365.Cn 作者:Lee Scott 机器之心编译 参与:李亚洲.吴攀.杜夏德 要学习怎么使用微软 Azure 机器学习,最重要的是获取样本数据集和进行实验. 在微软,我们有大量的样本数据集可用.这些数据集已经在 Azure Cortana Intelligence Gallery 中的样本模型中得到了应用. 其中一些数据集可以通过 Azure Blob 存储获取,所以…

https://vjudge.net/problem/UVA-11093 题意:环形跑道上有n个加油站,编号为1~n.第i个加油站可以加油pi加仑,从加油站i开到下一站需要qi加仑汽油.输出最小的起点,使得可以走完一圈后回到起点. 思路:直接枚举.注意剪枝就可以了,如从1号加油站出发,开到加油站p前没油了,那么2,3,4...p-1肯定不是解. #include<iostream> using namespace std; + ; int n; int ans; int p[maxn]; in…

R语言中提供了许多用来整合和重塑数据的强大方法. 整合 aggregate 重塑 reshape 在整合数据时,往往将多组观测值替换为根据这些观测计算的描述统计量. 在重塑数据时,则会通过修改数据的结构(行与列)来决定数据的组织方式. 样例数据:mtcars 从Motor Trend杂志(1974)提取的,它描述了34种车型的设计和性能特点(气缸数.排量.马力.每加仑汽油行驶的英里数,等等,详细可使用help(mtcars). 一.转置 反转行和列,使用函数t()即可对一个矩阵或数据框进行转置.…

R语言数据分析系列之五 -- by comaple.zhang 本节来讨论一下R语言的基本图形展示,先来看一张效果图吧. watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY29tYXBsZQ==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt=""> 这是一张用R语言生成的,虚拟的wordcloud云图,详细实现细节请參见我…

目的: 1.描述性统计分析 2.频数表和;列连表 3.相关系数和协方差 4.t检验 5.非参数统计 在上一节中使用了图形来探索数据,下一步就是给出具体的数据来描述每个变量的分布和关系 1.描述性统计分析 探究案例:各类车型的油耗如何?对车型的调查中,每加仑汽油行驶的英里数分布是什么形式(均值,标准差,中位数,值域等) 1.1使用内置的summary函数来获取最小值,最大值,四分位数和数值型变量的均值 myvals <- c('mpg','hp','wt') head(mtcars[myvals]…