经过前面几篇文章的铺垫,我们正式来探讨 Sentinel 的 entry 方法的实现流程.即探究进入 Alibaba Sentinel 核心的一把钥匙. @ 目录 1.SphU.entry 流程分析 2.Sentienl ProcessorSlot 处理链 2.1 SlotChainBuilder 类体系 2.2 DefaultSlotChainBuilder build 方法 3.Sentinel SphU.entry 处理流程图 无论是从 Sentinel 适配 Dubbo 也好,还是 Sp…

温馨提示:本文基于 Kafka 2.2.1 版本.本文主要是以源码的手段一步一步探究消息发送流程,如果对源码不感兴趣,可以直接跳到文末查看消息发送流程图与消息发送本地缓存存储结构. 从上文 初识 Kafka Producer 生产者,可以通过 KafkaProducer 的 send 方法发送消息,send 方法的声明如下: Future<RecordMetadata> send(ProducerRecord<K, V> record) Future<RecordMetada…

本文承接上一篇:大咖分享 | 一文解锁首届云创大会干货--上篇(文末附演讲ppt文件免费下载),第一届云创大会留下干货太多,这里追加下篇,同样,文末提供大咖们的干货分享,点击附件可免费下载.                                                                                                      大会主要嘉宾 附件下载: 话社娱乐直播加电商实践-王铃声.pdf 大数据加人工智能在网易云音乐中的实践-曹…

要实现限流.熔断等功能,首先要解决的问题是如何实时采集服务(资源)调用信息.例如将某一个接口设置的限流阔值 1W/tps,那首先如何判断当前的 TPS 是多少?Alibaba Sentinel 采用滑动窗口来实现实时数据的统计. 温馨提示:如果对源码不太感兴趣,可以先跳到文末,看一下滑动窗口的设计原理图,再决定是否需要阅读源码. @ 目录 1.滑动窗口核心类图 2.滑动窗口实现原理 2.1 ArrayMetric 2.2 LongAdder 2.2.1 类图与核心属性 2.2.2 current…

距离上次入门篇时隔两个月才出这进阶篇,小编惭愧,对不住关注我的卡哇伊的小伙伴们,为此小编用这篇博来谢罪. 前面的准备工作我就不说了,注册百度账号api,创建web网站项目,引入动态链接库引入. 不了解的童鞋可以花费10分钟移步学习:https://www.cnblogs.com/xiongze520/p/10387355.html(C# 10分钟完成百度人脸识别——入门篇). 如果要学习的童鞋最好下载本demo源码,因为有信息入库功能,BLL.DAL.数据库就在源码里面. 一般情况下笔记本自带的…

日,第一届网易云创大会在杭州国际博览中心举办,本次大会由杭州滨江区政府和网易主办,杭州市两创示范工作领导小组办公室协办,网易云承办,以"商业匠心.技术创新"为主题,致力于打通技术创新与商业成功之间的通道,大会邀请各行业企业家,云计算.大数据.人工智能等领域的一线专家,及资深投资人,就商业模式创新.技术赋能.产业数字化升级等话题展开思想碰撞,分享并探讨商业与技术结合的最佳实践等话题,洞见各行业未来发展的新方向. 文末提供大咖们的干货分享,点击附件可免费下载.    大会主要嘉宾 附件下载…

HTTP协议简介 既然是基于HTTP协议开发,那么就首先要了解下HTTP协议的相关内容- 在TCP/IP体系结构中,HTTP属于应用层协议,位于TCP/IP协议的顶层.浏览Web时,浏览器通过HTTP协议与Web服务器交换信息.这些信息(文档)类型的格式由MIME定义. HTTP协议具有以下的特点: HTTP按客户/服务器模式工作HTTP支持客户(一般情况是浏览器)与服务器的通讯,相互传输数据.HTTP定义的事务处理由以下四步组成: 客户与服务器建立连接: 客户向服务器提出请求: 如果请求被接受…

在matlab中做Regularized logistic regression 原理: 我的代码: function [J, grad] = costFunctionReg(theta, X, y, lambda) %COSTFUNCTIONREG Compute cost and gradient for logistic regression with regularization % J = COSTFUNCTIONREG(theta, X, y, lambda) computes th…

kNN算法原理 k最近邻(k-Nearest Neighbor)算法是比较简单的机器学习算法.它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类,思想很简单:如果一个样本在特征空间中的k个最近邻(最相似)的样本中大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别. kNN算法的步骤 第一阶段:确定k值(指最近的邻居的个数),一般是一个奇数 第二阶段:确定距离度量公式.文本分类一般使用夹角余弦,得出待分类数据点和所有已知类别的样本点,从中选择距离最近的k个样本: 第三阶段:统计这k个样本点钟各个类别的数量 kN…

今天我们来盘一盘Socket通讯和WebSocket协议在即时通讯的小应用——聊天. 理论大家估计都知道得差不多了,小编也通过查阅各种资料对理论知识进行了充电,发现好多demo似懂非懂,拷贝回来又运行不了, 后来一咬牙,决定自己写一个demo出来,所以我们这里就不做理论延伸,只做demo演示,有不懂的可以在评论区讨论讨论. demo演示有两个,一个C#的Windows窗体应用程序,一个是net mvc.(小编demo编译器是visual studio2013) Socket通讯 Socket原理…