1.使用FileSystem类需要导入jar包 解压hadoop-2.7.7.tar.gz 复制如下三个jar包和lib下所有jar包到项目文件下的lib文件 2.查看文件信息 @Test public void readListFiles() throws Exception { // 1 创建配置信息对象 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdf…

在MapReduce过程中,每一个Job都会被分成若干个task,然后再进行处理.那么Hadoop是怎么将Job分成若干个task,并对其进行跟踪处理的呢?今天我们来看一个*Context类——TaskInputOutputContext. 先来看看TaskInputOutputContext的类图: Figure1:TaskInputOutputContext类图 从类图中可以看到,TaskInputOutputContext有3个成员变量和10个成员函数.成员变量中有一个OutputComm…

先来看看TaskAttemptContext的类图 : Figure1:TaskAttemptContext类图 用户向Hadoop提交Job(作业),Job在JobTracker对象的控制下执行.Job不是独立完成的,Job提交后,Hadoop根据集群的规模将Job分解为若干个Task(任务),然后分发到集群中,在TaskTracker的控制下运行.Task包括Map Task和Reduce Task,是MapReduce的Map操作和Reduce操作的地方. 要了解这个类,还得去看看另一个类…

hadoop 中 的Text类与java中的String类感觉上用法是相似的,但两者在编码格式和访问方式上还是有些差别的,要说明这个问题,首先得了解几个概念: 字符集: 是一个系统支持的所有抽象字符的集合.字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字.标点符号.图形符号.数字等.例如 unicode就是一个字符集,它的目标是涵盖世界上所有国家的文字和符号: 字符编码:是一套法则,使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合(如字母表或音节表),与其他东西的一个集合(如号码或电脉冲)进行配对.即在符号集…

1.定制Writable类型 Hadoop中有一套Writable实现,例如:IntWritable.Text等,但是,有时候可能并不能满足自己的需求,这个时候,就需要自己定制Writable类型. 定制分以下几步: 需要实现WritableComparable接口,因为Writable常常作为健值对出现,而在MapReduce中,中间有个排序很重要,因此,Hadoop中就让Writable实现了WritableComparable 需要实现WritableComparable的write().…

1.BytesWritable <1>定义 ByteWritable是对二进制数据组的封装.它的序列化格式为一个用于指定后面数据字节数的整数域(4个字节),后跟字节本身. 举个例子,假如有一个数组bytes,里面有两个byte,bytes[0]=3,bytes[1]=5,那么,数组序列化后,其返回一个字节数组,序列化方面,可以查看我的博客<Hadoop序列化>  ,那么序列化后,其返回一个字节书组byteSeri,byteSeri里面有多少个字节? 分析: 在定义里指出,序列化格式…

1.ASCII.Unicode.UFT-8 在看Text类型的时候,里面出现了上面三种编码,先看看这三种编码: ASCII是基于拉丁字母的一套电脑编码系统.它主要用于显示现代英语和其他西欧语言.它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO/IEC 646.ASCII是7位字符集,是美国标准信息交换代码的缩写,为美国英语通信所设计.它由128个字符组成,包括大小写字母.数字0-9.标点符号.非打印字符(换行副.制表符等4个)以及控制字符(退格.响铃等)组成.从定义,很明显,单字节编码,现…

1. Mapper类 首先 Mapper类有四个方法: (1) protected void setup(Context context) (2) Protected void map(KEYIN key,VALUEIN value,Context context) (3) protected void cleanup(Context context) (4) public void run(Context context) setup()方法一般用来加载一些初始化的工作,像全局文件\建立数据库…

1.Writable简单介绍 在前面的博客中,经常出现IntWritable,ByteWritable.....光从字面上,就可以看出,给人的感觉是基本数据类型 和 序列化!在Hadoop中自带的org.apache.hadoop.io包中有广泛的Writable类可供选择.它们的层次结构如下图所示: Writable类对Java基本类型提供封装,short 和 char除外(可以存储在IntWritable中).所有的封装包包含get()  和 set() 方法用于读取或者设置封装的值.如下表…

GenericOptionsParser 命令行解析器 是hadoop框架中解析命令行参数的基本类.它能够辨别一些标准的命令行参数,能够使应用程序轻易地指定namenode,jobtracker,以及其他额外的配置资源 有篇日志写的很好,自己就不赘述了:http://www.cnblogs.com/caoyuanzhanlang/archive/2013/02/21/2920934.html 例子: 最简单的在WordCount中用到了: Configuration conf = new Con…