在反射的时候如果去掉了安全性检测机制,能够大大的提高反射的执行效率,我们来看下面的代码进行比较 package com.bjsxt.test; import java.lang.reflect.Method; import com.bjsxt.test.bean.User; /** * 通过跳过安全检查,提高反射效率 * 三种执行方法的效率差异比较 * * @author 尚学堂高淇 www.sxt.cn * */ public class Demo06 { public static void…

一.选择题 1.使用权限修饰符(B)修饰的类的成员变量和成员方法,可以被当前包中所有类访问,也可以被它的子类(同一个包以及不同包中的子类)访问.(选择一项) Apublic B.protected C.默认 D.private private私有属性  只有自己能够使用 defult 默认属性 同包类,同一包的方法,类可以使用 protected 受保护的 同一个包的还有不同包的子类访问 public 公开属性 所有的包和类都可以访问 2.以下关于继承条件下构造方法执行过程的代码的执行结果是(…

1.以下关于异常的代码的执行结果是(C ).(选择一项) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 public class Test {     public static void main(String args[]) {         try {             System.out.print("try");                        return;         } catch(Exception e){             …

代码来源于高淇JAVA教学视频 谢谢高淇老师的教学. 因为自己在学习的过程中发现了很多困难点,总结下希望对自己接下来学框架提升.给像我一样得初学者方便. SORM框架是一个简单的ORM,关系对象映射,可以通过这个框架方便的更改和操作一些数据库的东西,在框架运行的时候也会根据数据库中的表生成相应的Javabean在po包下.通过直接对po包下的操作在运用query中的一些操作就可以实现对数据库的操作.思路会在代码中注释. QueryFactory直接生产出Query给用的人调用,Query作为一个…

2019/10/26 第一章:Python介绍 Python是一种解释型,面向对象的语言.特点是: 可读性强 简洁,简洁 面向对象 免费开源 可移植性和跨平台性 丰富的库 可扩展性 应用范围:1.人工智能,2.数据分析,3.Web开发,4.爬虫,5.自动化测试运维 Python开发环境,英文IED (Integrated Development Environment 集成开发环境) 推荐IED PyCharm Python的交互模式(脚本shell模式) 1.进入命令行窗口,输入:python…

1.多任务的实现原理: 通常我们会设计Mater-Workder模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker 2.多进程: 主进程就是Master,其他进程就是Worker 稳定性高:一个子进程崩溃了,不会影响主进程和其他子进程,当然主进程挂了,所有进程就全挂了,但是Master进程只负责分配任务,挂掉的概率低. 创建进程的代价大:在UNIX/LINUX系统下,用fork调用还可以,在Windows下创建进程开销巨大. 操作…

在正式环境中,搭建高可靠(ha)的系统是必须的. 例如oralce的rac,apache集群,windows服务器集群 本文不再赘言ha的重要性. 本文主要是对 http://hadoop.apache.org/docs/r2.8.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Administrative_commands 的翻译,外加一些其它参考和个人的感悟. ---原文相当长 译注:ha-high ava…

HIBERNATE一些_方法_@注解_代码示例操作数据库7步骤 : 1 创建一个SessionFactory对象 2 创建Session对象 3 开启事务Transaction : hibernate中,然后数据库操作,都必须是事务的,哪怕是查询 4 执行数据保存操作(必须提交,才会执行对应的操作方法) 5 提交事务 6 关闭Session session.close(); getCurrentSession();不需要手动关闭,opensession需要手动关闭 7 关闭SessionFact…

点击了解更多Python课程>>> 老男孩Python全栈第2期+课件笔记[高清完整92天整套视频教程] 课程目录 ├─day01-python 全栈开发-基础篇 │ 01 python 全栈开发-基础篇-day01 开课介绍.avi 349.75MB │ 02 python 全栈开发-基础篇-day01 开课介绍02.avi 362.13MB │ 03 python 全栈开发-基础篇-day01 开课介绍03.avi 100.09MB │ 04 python 全栈开发-基础篇-day0…

关注「WeiyiGeek」公众号 设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维.应用开发.物联网IOT学习! 希望各位看友[关注.点赞.评论.收藏.投币],助力每一个梦想. 文章目录: 0x00 前言简述 0x01 环境准备 主机规划 软件版本 网络规划 0x02 安装部署 1.准备基础主机环境配置 2.负载均衡管理ipvsadm工具安装与内核加载 3.高可用HAProxy与Keepalived软件安装配置 4.容器运行时containerd.io安装配置 5.安装源配置与初始化集群配置准备 6.使…

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员,将从 ZooKeeper 运行模式.集群组成.容灾和水平扩容四方面逐步深入,最终构建…

转自:http://www.lanceyan.com/tech/arch/mongodb_shard1.html 按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么…

ZooKeeper 是 Apache 的一个顶级项目,为分布式应用提供高效.高可用的分布式协调服务,提供了诸如数据发布/订阅.负载均衡.命名服务.分布式协调/通知和分布式锁等分布式基础服务.由于 ZooKeeper 便捷的使用方式.卓越的性能和良好的稳定性,被广泛地应用于诸如 Hadoop.HBase.Kafka 和 Dubbo 等大型分布式系统中. 本文的目标读者是对 ZooKeeper 有一定了解的技术人员,将从 ZooKeeper 运行模式.集群组成.容灾和水平扩容四方面逐步深入,最终构建…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚…

在上一篇文章<搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集> 介绍了副本集的配置,这篇文章深入研究一下副本集的内部机制.还是带着副本集的问题来看吧! 副本集故障转移,主节点是如何选举的?能否手动干涉下架某一台主节点. 官方说副本集数量最好是奇数,为什么? mongodb副本集是如何同步的?如果同步不及时会出现什么情况?会不会出现不一致性? mongodb的故障转移会不会无故自动发生?什么条件会触发?频繁触发可能会带来系统负载加重? Bully算法 mongodb副本集故障转移功能得益于它的选…

在上一篇文章<搭建高可用MongoDB集群(一)——配置MongoDB> 提到了几个问题还没有解决. 主节点挂了能否自动切换连接?目前需要手工切换. 主节点的读写压力过大如何解决? 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 这篇文章看完这些问题就可以搞定了.NoSQL的产生就是为了解决大数据量.高扩展性.高性能.灵活数据模型.高可用性.但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点,由此MongoDB设计了副本集和分片的功能…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…

按照上一节中<搭建高可用mongodb集群(三)-- 深入副本集>搭建后还有两个问题没有解决: 从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!"分片"就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而…

搭建高可用mongodb集群(一)——配置mongodb 搭建高可用mongodb集群(二)—— 副本集 搭建高可用mongodb集群(三)—— 深入副本集内部机制 搭建高可用mongodb集群(四)—— 分片…

[兄弟连]2016高洛峰新版PHP培训视频教程                                                            视频部分目录: 下载地址:http://www.fu83.cn/thread-178-1-1.html…

corosync+pacemaker实现高可用(HA)集群(一)     重要概念 在准备部署HA集群前,需要对其涉及的大量的概念有一个初步的了解,这样在实际部署配置时,才不至于不知所云 资源.服务与主机(又称节点)的关系: 资源包括vip,httpd,filesystem等: 可整合多个资源形成一个服务: 服务必运行在某个主机上,主机上也可不运行服务(此为空闲主机): 服务里的所有资源应该同时运行在同一个节点上,实现方式有2种: 资源组: 排列约束 资源类型 primitive(或native…

从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝,从节点压力会不会过大? 数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展? 在系统早期,数据量还小的时候不会引起太大的问题,但是随着数据量持续增多,后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的.而mongodb主打的就是海量数据架构,他不能解决海量数据怎么行!不行!“分片”就用这个来解决这个问题. 传统数据库怎么做海量数据读写?其实一句话概括:分而治之.上图看看就清楚了,如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图: 上图中有个TDDL,是taobao的一…

搭建高可用mongo集群3.4版本 说在开始之前:在搭建这个环境之前,已经有了一个师兄搭好的环境,虽然一样很棒,但是没有经过自己的手出来的东西,还是不属于自己,所以摸索着自己搭建一个吧,好巧不巧的是,新的版本中跟以前的版本搭建方式有了一些区别,解决这些问题,颇费了一番周折,在网上查不到有助于解决的信息,索性就开始了撰写自己的第一篇博客,意料之外,情理之中,我知道早晚有一天会开始写,只是不确切的知道什么时候开始,这个时候来了,索性就这样做吧. 在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要…

一说到集群服务相信对普通开发者来说肯定想到很复杂的事情,如zeekeeper ,反向代理服务网关等一系列的搭建和配置等等:总得来说需要有一定经验和规划的团队才能应用起来.在这文章里你能看到在.net core下的另一种集群构建方案,通过Beetlex即可非常便捷地构建高可用的集群服务. 简述 Beetlex的Webapi集群应用并没有依赖于第三方服务,而是由Beetlex自身完成:它主要是通过Client和策略监控服务相结合的方式来实现集群化的服务负载访问.以下是服务结构: client一旦从配…

在Dubbo+zookeeper构建高可用分布式集群(一)-单机部署中我们讲了如何单机部署.但没有将如何配置微服务.下面分别介绍单机与集群微服务如何配置注册中心. Zookeeper单机配置:方式一. <dubbo:registry address="zookeeper://10.20.153.10:2181"/> 方式二. <dubbo:registry protocol="zookeeper" address="10.20.153.1…

安装ORACLE高可用RAC集群11g执行root脚本的输出信息 作者:Eric 微信:loveoracle11g [root@node1 ~]# /u01/app/oraInventory/orainstRoot.sh Changing permissions of /u01/app/oraInventory. Adding read,write permissions for group. Removing read,write,execute permissions for world.…

安装ORACLE高可用RAC集群11g校验集群安装的可行性输出信息 作者:Eric 微信:loveoracle11g [grid@node1 grid]$ ./runcluvfy.sh stage -pre crsinst -fixup -n node1,node2 -verbose Performing pre-checks for cluster services setup Checking node reachability... Check: Node reachability fro…

使用Docker Compose部署基于Sentinel的高可用Redis集群 https://yq.aliyun.com/articles/57953 Docker系列之(五):使用Docker Compose编排容器: https://www.cnblogs.com/ee900222/p/docker_5.html…