问题:HBase停止 解决方法:重新启动HBase,如下所示 表层问题:插入和查询HBase速度比较慢 排查一,查看HBase节点状态,发现正常运行: 排查二,查看访问HBase服务的状态,发现服务停止: 依次点击服务实例,查看服务状态 133和135节点上的服务已经停止 134节点上的服务正常运行 深层问题诊断:三个节点中有两个节点的HBase访问服务停止了,但是Eureka并没有将停止的服务从服务列表中移除,导致请求依然发给停止的服务: 解决方法:配置Hystrix熔断服务,当发给业务服务的…

1.启动先电大数据平台的 Hbase 数据库,其中要求使用 master 节点的RegionServer.在 Linux Shell 中启动 Hbase shell,查看 HBase 的版本信息.(相关数据库命令语言请全部使用小写格式) hbase(main):001:0> version 2.启动先电大数据平台的 Hbase 数据库,其中要求使用 master 节点的RegionServer.在 Linux Shell 中启动 Hbase shell,查看 HBase 的状态信息.(相关数据库…

对HBase数据库建索引 参见:基于Phoenix对HBase建索引   https://www.cnblogs.com/ratels/p/11203313.html 将HBase访问微服务整合到模块内部 HBase存储ZC数据,数据量大,本身访问只需要几十ms,但是经过路由以后访问时间就需要1到2s,通过将业务代码和数据访问代码整合(减少封装性),减少一层微服务调用(减少服务间调用导致的性能损耗),提高了系统性能:但是MySQL访问依然是通过微服务访问,因为MySQL存储的是系统管理数据,数据…

日常运维 升级 问题处理方法 日常运维 进程管理 由于配置文件的更改,需要重启生效, 或者是进程自己因某种致命原因终止, 或者发现进程工作出现异常等情况下,需要进行手动进程的关闭或启动, 或者是增删节点过程中的需要, 进程的关闭与启动,使用 hadoop-daemon.sh start|stop datanode/namenode/journalnode/zkfc yarn-daemon.sh start|stop nodemanager/resourcemanager 检查进程是否完成关闭:…

之前在公司机房部署了一套jenkins环境,现需要迁移至IDC机房服务器上,迁移过程中记录了一些细节:1)jenkins默认的主目录放在当前用户家目录路径下的.jenkins目录中.如jenkins使用root用户启动,则主目录为/root/.jenkins [root@code-server ~]# ll -d /root/.jenkins/ drwxr-x--- 14 root root 4096 Dec 18 15:22 /root/.jenkins/ 2)可以在系统环境变量里手动设置je…

本文以ZooKeeper3.4.3版本的官方指南为基础:http://zookeeper.apache.org/doc/r3.4.3/zookeeperAdmin.html,补充一些作者运维实践中的要点,围绕ZK的部署和运维两个方面讲一些管理员需要知道的东西.本文并非一个ZK搭建的快速入门,关于这方面,可以查看<ZooKeeper快速搭建>. 1.部署 本章节主要讲述如何部署ZooKeeper,包括以下三部分的内容: 系统环境 集群模式的配置 单机模式的配置 系统环境和集群模式配置这两节内容大…

来源:https://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/79277455 引言在大数据的生态系统里,时间序列数据(Time Series Data,简称TSD)是很常见也是所占比例最大的一类数据,几乎出现在科学和工程的各个领域,一些常见的时间序列数据有:描述服务器运行状况的Metrics数据.各种IoT系统的终端数据.脑电图.汇率.股价.气象和天文数据等等,时序数据在数据特征和处理方式上有很大的共性,因此也催生了一些面向面向时序数据的特定工具,比如时…

摘要:2019云栖大会大数据&AI专场,阿里云智能计算平台事业部研究员关涛.资深专家徐晟来为我们分享<AI加持的阿里云飞天大数据平台技术揭秘>.本文主要讲了三大部分,一是原创技术优化+系统融合,打破了数据增长和成本增长的线性关系,二是从云原生大数据平台到全域云数仓,阿里开始从原生系统走入到全域系统模式,三是大数据与AI双生系统,讲如何更好的支撑AI系统以及通过AI系统来优化大数据系统. 直播回放 >>> 以下是精彩视频内容整理 说到阿里巴巴大数据,不得不提到的是10年…

MaxCompute作为阿里巴巴的主力计算平台,在2018年的双11中,再次不负众望,经受住了双11期间海量数据和高并发量的考验.为集团的各条业务线提供了强劲的计算力,不愧是为阿里巴巴历年双11输送超级计算力的核武器. 本文为大家介绍,MaxCompute基于多集群部署的几万台服务器,如何为集团急剧增长的业务提供护航和保障. 挑战 每年的双11之前,也是MaxCompute各种乾坤大挪移落定的时候,因为双11就是各种大折腾项目的自然deadline.在今年双11之前,一路向北迁移和在离线混部项目…

本项目主要讲解了一套应用于互联网电商企业中,使用Java.Spark等技术开发的大数据统计分析平台,对电商网站的各种用户行为(访问行为.页面跳转行为.购物行为.广告点击行为等)进行复杂的分析.用统计分析出来的数据,辅助公司中的PM(产品经理).数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况,并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计,以及调整公司的战略和业务.最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩.营业额以及市场占有率的目标. 1.课程研发环境 开发工具: Eclipse Linux:CentOS 6…

一.八年双十一,造就国内最大最专业HBase技术团队 阿里巴巴集团早在2010开始研究并把HBase投入生产环境使用,从最初的淘宝历史交易记录,到蚂蚁安全风控数据存储.持续8年的投入,历经8年双十一锻炼.4个PMC,6个committer,造就了国内最大最专业的HBase技术团队,其中HBase内核中超过200+重要的feature是阿里贡献.集团内部超过万台的规模,单集群超过千台,全球领先. 二.HBase技术团队重磅发布X-Pack,重新赋能轻量级大数据平台 阿里云自从17年8月提供HBas…

本篇文章内容来自2016年TOP100summit 链家网大数据部资深研发架构师李小龙的案例分享. 编辑:Cynthia 李小龙:链家网大数据部资深研发架构师,负责大数据工具平台化相关的工作.专注于数据仓库.任务流调度.元数据管理.自助报表等领域.之前在百度从事了四年的数据仓库和工具平台的研发工作. 导读:链家网大数据部门负责收集加工公司各产品线的数据,并为链家集团各业务部门提供数据支撑.本文分享链家网大数据部成立后,在发展变革中遇到的一些问题和挑战,架构团队是如何构建一站式的数据平台来解决获取…

如今,数据分析能力正逐渐成为企业发展的标配,企业通过数据分析的过程将数据中的信息提取出来,进行处理.识别.加工.呈现,最后成为指导企业业务发展的知识和智慧.而处理.识别.加工.呈现的过程从本质上来讲,就是实现对数据的采集.清洗.加工.加载.建模分析,再到可视化的过程.  大数据平台的通用架构 1. 数据采集 采集是指集中企业待分析的原始数据的过程,例如可能是包含但不限于以下: - 企业服务器的日志: - 企业各种信息系统的数据(CRM/ERP/数据库): - 企业的网站/App/小程序等客户端的…

携程大数据平台负责人张翼分享携程的实时大数据平台的迭代,按照时间线介绍采用的技术以及踩过的坑.携程最初基于稳定和成熟度选择了Storm+Kafka,解决了数据共享.资源控制.监控告警.依赖管理等问题之后基本上覆盖了携程所有的技术团队.今年的两个新尝试是Streaming CQL(华为开源)和JStorm(阿里开源),意在提升开发效率.性能和处理消息拥塞能力,目前已有三分之一的Storm应用已经迁到JStorm 2.1上. 今天给大家分享的是携程在实时数据平台的一些实践,按照时间顺序来分享我们是怎…

如何基于Go搭建一个大数据平台 - Go中国 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/ra681t58cjxsgckj31/article/details/78333775 017年10月18日 00:00:00 Go中国 阅读数:470   大家下午好!我是来自七牛云大数据团队的党合萱.今天向大家介绍一下我们是如何基于Go搭建大数据平台的. 七牛的大数据的产品——Pandora 首先介绍一下七牛的大数据的产品——Pandora,我们的目的是提供简单.高效和开放的大数据平台…

日常运维 DBA运维工作 日常 导数据,数据修改,表结构变更 加权限,问题处理 其它 数据库选型部署,设计,监控,备份,优化等 日常运维工作: 导数据及注意事项 数据修改及注意事项 表结构变更及注意事项 加权限及注意事项 问题处理,如数据库响应慢 导数据及注意事项 数据最终形式(csv,sql文本,还是直接导入某库中) 导数据方法(mysqldump,select into outfile,) 注意事项 导出为csv格式需要file权限,并且只能数据库本地导 避免锁库锁表(mysqldump使用…

日常维护的命令 1,major_compact 'testtable',通常生产环境会关闭自动major_compact(配置文件中hbase.hregion.majorcompaction设 为0),选择一个晚上用户少的时间窗口手工major_compact,如果hbase更新不是太频繁,可以一个星期对所有表做一次 major_compact,这个可以在做完一次major_compact后,观看所有的storefile数量,如果storefile数量增加到 major_compact后的sto…

一.Cloudera Manager介绍 Cloudera Manager(简称CM)是Cloudera公司开发的一款大数据集群安装部署利器,这款利器具有集群自动化安装.中心化管理.集群监控.报警等功能,使得安装集群从几天的时间缩短在几小时以内,运维人员从数十人降低到几人以内,极大的提高集群管理的效率. 开始之前其实有很多的工作要做,比如配置IP地址.关闭防火墙.配置SSH免密登录等,这些都是比较常规的环境配置,这里不再赘述,不懂者可以参考大数据 -- Hadoop集群环境搭建中部分内容. 附上…

随着物联网技术和应用的普及,以运营商.互联网以及实体经济行业为代表的企业产生了越来越多的数据,大数据的发展越来越蓬勃. 从2007年开始,大数据应用成为很多企业的需求,2012年兴起并产生了大数据平台,使用者主要是程序员:2013年到2017年间,数据逐渐增多,大数据平台变成了融合大数据平台,使用者从程序员变成数据管理员和数据分析师:从2018年开始,大数据进入企业数据智能新阶段,普通的工程师也能轻松应用. 当数据越来越多,需求也越来越高,环境越来越复杂,分析处理的方式也多种多样,这对平台有了更…

2016-07-29 14:13:23 钱曙光 阅读数 794 原文链接:https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/80124521 声明:本文为作者在CSDN技术公开课的分享原创整理,未经许可,禁止转载. 作者:郭炜,易观CTO,毕业于北京大学,曾任联想大数据总监.万达电商数据部总经理,曾在中金.IBM.Teradata公司担任大数据方向重要岗位.在智能硬件以及大数据分析领域具有丰富的理论和实践经验. 责编:钱曙光,关注架构和算法领域,寻求…

一 前言 阅读本文前需要掌握的知识: Linux基本原理和命令 Hadoop生态系统(包括HDFS,Spark的原理和安装命令) 由于Hadoop生态系统组件众多,导致大数据平台多节点的部署,监控极其不方便,因此一些Hadoop厂商提供了企业发行版,例如CDH,HDP等.这些Hadoop企业发行版将Hadoop生态系统的开源组件整合到了一个平台之上,并做了一些定制,提供了安装,部署,监控等工具,大大方便了平台运维人员. CDH是Cloudera公司向企业客户提供的基于Apache Hadoop生…

来自:AI前线(微信号:ai-front),作者:林兴财,编辑:Natalie作者介绍:林兴财,毕业于厦门大学计算机科学与技术专业.有多年的嵌入式开发.系统运维经验,现就职于四三九九网络股份有限公司,担任大数据开发工程师,主要负责大数据平台的规划建设. 本文介绍了 4399 大数据团队在公司大数据平台上应用 Kylin 的实践经验,并基于应用中遇到的问题给出了对应的优化建议.背 景 在开始案例分享前,先简单介绍一下 4399 以及 4399 的大数据团队 4399 是中国最早的和领先的在线休闲小…

马蜂窝技术原创文章,更多干货请订阅公众号:mfwtech Kafka 是当下热门的消息队列中间件,它可以实时地处理海量数据,具备高吞吐.低延时等特性及可靠的消息异步传递机制,可以很好地解决不同系统间数据的交流和传递问题. Kafka 在马蜂窝也有非常广泛的应用,为很多核心的业务提供支撑.本文将围绕 Kafka 在马蜂窝大数据平台的应用实践,介绍相关业务场景.在 Kafka 应用的不同阶段我们遇到了哪些问题以及如何解决.之后还有哪些计划等. Part.1 应用场景 从 Kafka 在大数据平台的应…

作者 | 胡泽康 鄞乐炜 作者简介 胡泽康 联通(广东)产业互联网公司  大数据工程师,专注于开源大数据领域,从事大数据平台研发工作 鄞乐炜 联通(广东)产业互联网公司 大数据工程师,主要从事大数据平台的应用与引擎端开发 01 背景介绍 我们是联通医疗团队,一直践行 "服务医改,惠及民生" 的使命,全面驱动医疗健康产业数字化.智能化转型. 在调度系统选型初期,我们团队技术栈以 JVM 语言为主,由于 Airflow 的结构体系无法进行充分的改造和融合,因此在开源调度系统的选择上,我们主…

大家下午好,我是来自当贝网络科技大数据平台的基础开发工程师 王昱翔,感谢社区的邀请来参与这次分享,关于 Apache DolphinScheduler 在当贝网络科技大数据环境中的应用. 本次演讲主要包含四个部分: 平台建设的背景 大数据平台重构 大数据调度平台建设 下一步规划 王昱翔 当贝大数据平台基础开发工程师 毕业于电子科技大学,主要是做大数据平台的构建.集成及组件的运维的工作. 01 背景 在当贝网络科技使用 Apache DolphinScheduler 作为大数据调度平台之前,我们在…

当今许多企业都有着技术架构的DataOps程度不够.二次开发成本高.迁移成本高.集群部署混乱等情况,团队在技术选型之后发现并不适合自己的需求,但是迁移成本和难度又比较大,甚至前团队还留下了不少坑,企业自有的开发能力又比较有限,导致后面的小伙伴上手难度高体验差. 俗话说"工具选得好,下班回家早:调度用得对,半夜安心睡",面对各种难点和痛点: 如何有效地评估数据调度工具? 如何平滑的过渡到Apache DolphinScheduler? 如何稳定高效的对已有的工具升级改造? 这几个问题是改…

Hadoop 的诞生改变了企业对数据的存储.处理和分析的过程,加速了大数据的发展,受到广泛的应用,给整个行业带来了变革意义的改变:随着云计算时代的到来, 存算分离的架构受到青睐,企业开开始对 Hadoop 的架构进行改造. 今天与大家一起简单回顾 Hadoop 架构以及目前市面上不同的存算分离的架构方案,他们的利弊各有哪些,希望可以给正在存算分离架构改造的企业一些参考和启发. Hadoop 存算耦合架构回顾 2006 年 Hadoop 刚发布,这是一个 all-in-one 的套装,最早有三个核…

1. 系统拓扑图 在日常业务分析中,R是非常常用的分析工具,而当数据量较大时,用R语言需要需用更多的时间来完成训练模型,spark作为大规模数据处理框架,采用内存计算,可以短时间内完成大量的数据的处理及计算模型,但缺点是不能图形展示,R语言的sparkly则提供了R语言和Spark的接口,实现了在数据量大的情况下,应用Spark的快速数据分析和处理能力结合R语言的图形化展示功能,方便业务分析,模型训练. 但是要想使多人同时共享R和Spark,还需要其他的相关组件,下图展示了所有相关的组件及应用:…

http://blog.csdn.net/jacktan/article/details/9200979 大数据的热度在持续的升温,继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星.我们暂不去讨论大数据到底是否适用于您的组织,至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰.好像一夜之间我们就从互联网时代跳跃进了大数据时代!关于到底什么是大数据,说真的,到目前为止就和云计算一样,让我总觉得像是在看电影<云图>——云里雾里的感觉.或许那些正在向你推销大数据产品的公司会对您描绘一幅乌托邦似的美丽画面,但是您…

大数据的热度在持续的升温,继云计算之后大数据成为又一大众所追捧的新星.我们暂不去讨论大数据到底是否适用于您的组织,至少在互联网上已经被吹嘘成无所不能的超级战舰.好像一夜之间我们就从互联网时代跳跃进了大数据时代!关于到底什么是大数据,说真的,到目前为止就和云计算一样,让我总觉得像是在看电影<云图>——云里雾里的感觉.或许那些正在向你推销大数据产品的公司会对您描绘一幅乌托邦似的美丽画面,但是您至少要保持清醒的头脑,认真仔细的慎问一下自己,我们公司真的需要大数据吗? 做为一家第三方支付公司,数据的确…