最近项目组安排了一个任务,项目中用到了全文搜索,基于全文搜索 Solr,但是该 Solr 搜索云项目不稳定,经常查询不出来数据,需要手动全量同步,而且是其他团队在维护,依赖性太强,导致 Solr 服务一出问题,我们的项目也基本瘫痪,因为所有的依赖查询都无结果数据了.所以考虑开发一个适配层,如果 Solr 搜索出问题,自动切换到新的搜索--ES. 其实可以通过 Solr 集群或者服务容错等设计来解决该问题.但是先不考虑本身设计的合理性,领导需要开发,所以我开始踏上了搭建 ES 服务的道路,从零开始…

ElasticSearch 官方文档 Elasticsearch是一个开源的搜索引擎,建立在一个全文搜索引擎库Apache Lucene™基础之上. Lucene可以说是当下最先进,高性能,全功能的搜索引擎库 - 无论是开源还是私有. 但是Lucene仅仅是一个库.为了充分发挥其功能,你需要使用Java并将Lucene直接集成到应用程序中.更糟糕的是,您可能需要获得信息检索学位才能了解其工作原理.Lucene 非常复杂. Elasticsearch也是使用Java编写的,它的内部使用Lucene…

怎么学Java Java是一门面向对象编程语言,不仅吸收了C++语言的各种优点,还摒弃了C++里难以理解的多继承.指针等概念,因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征. 话不多说,直接上干货: 第一阶段 JavaSE编程基础 DOS常用命令 安装JDK.设置环境变量 DOS系统编译.执行Java程序 Java的注释 标识符.标识符的命名规范 Java 关键字 Java的数据类型 变量的定义及初始化 Java的运算符 表达式 转义字符 运算符的优先级 类型转换 Java分支if...else…

Power BI | 交互式数据可视化 BI 工具 EXCEL BI :无所不能的业务数据分析利器 EXCEL +POWERBI=EXCEL BI https://edu.hellobi.com/course/189 Tensorflow实战验证码识别https://edu.hellobi.com/course/133 李奇https://edu.hellobi.com/course/118 SQL SERVER : 对于OLTP来说.对应的数据应该是价值密度高的数据 SQL SERVER 用于…

作为一个前端工程师,你这周被下一代的前端工具链 Turbo 刷屏了吗?不只是 Turbo 这个小工具,作为一个社区生产力工具,本周思否还开源了他们的问答系统 answer,能直接用上相关的技术标签也省了一份运营力. CLI 测试.协助记录工具 vhs 或许会成为下一代的 CLI 演示工具,以及直接依托于 Next.js 的静态内容管理工具 outstatic 兼顾颜值和易用.轻量级的文本检索引擎 sonic 也有成为下一代搜索引擎的潜质. 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitH…

熟悉 MySQL 的同学一定都知道,MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好.MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤,然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤,对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下<MySQL复杂where条件分析>. 上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤,所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据,并消耗 CPU 进行内存过滤,导致查询性能的下降. 而 ElasticSearch 因其特性,十分适合进行复杂条件查询,是业界主流的复杂条件查询…

Elasticsearch 的基本信息大致如图所示,这里就不具体介绍了. 本次分享主要包含两个方面的实战经验:索引性能和查询性能. 一. 索引性能(Index Performance) 首先要考虑的是,索引性能是否有必要做优化? 索引速度提高与否?主要是看瓶颈在什么地方,若是 Read DB(产生DOC)的速度比较慢,那瓶颈不在 ElasticSearch 时,优化就没那么大的动力.实际上 Elasticsearch 的索引速度还是非常快的. 我们有一次遇到 Elasticsearch 升级后索…

Mapping简述 Elasticsearch是一个schema-less的系统,但并不代表no shema,而是会尽量根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段类型映射.Elasticsearch中Mapping类似于静态语言中的数据类型,但是同语言的数据类型相比,映射还有一些其他的含义.Elasticsearch会根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段映射.将输入的数据转变成可搜索的索引项.Mapping就是我们自己定义的字段的数据类型,同时告诉Elasticsearch如何索引数据…

Heka 的参数配置跟Elasticsearch的参数没有关系,Heka只负责按照配置发送数据,所以索引的优化主要在 Elaticsearch端来完成. 下面是Elasticsearch的一些相关概念和知识点: 一些概念 在Elasticsearch中,文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中,我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库: Relational DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns…

如何对站内的数据进行检索? ElasticSearch是比较著名的一个分布式检索解决方案.传统的数据库例如mysql,oracle等,对一个关键词进行检索通常都是采用like的匹配,对性能或者数据量的限制很大.面对上亿,上百亿的数据进行检索时,传统数据库显得力不从心,因此ElasticSearch变成一个不错的选择.   ES工作原理 当ElasticSearch的节点启动后,它会利用多播(multicast)(或者单播,如果用户更改了配置)寻找集群中的其它节点,并与之建立连接.这个过程如下图所…