Redis学习笔记（十七）集群（上）

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redis 学习笔记-cluster集群搭建

一.下载最新版redis 编译目前最新版是3.0.7,下载地址:http://www.redis.io/download 编译很简单,一个make命令即可,不清楚的同学,可参考我之前的笔记: redis 学习笔记(1)-编译.启动.停止二.建6个目录 ? 1 2 mkdir ~/app/redis-cluster/ #先建一个根目录 mkdir 7000 7001 7002 7003 7004 7005 注:与大多数分布式中间件一样,redis的cluster也是依赖选举算法来保证集群的高…

redis 学习笔记2(集群之哨兵模式的使用)

redis3.0之前已经有了哨兵模式,3.0之后有了cluster(分片集群),官方不推荐使用!!主要原因是分片后单节点故障后需要实现手动分槽... 集群较为成熟的解决方案codis,公司使用的是哨兵模式,并发强度没有那么大,一般微博之类的访问量较大可能才会用到分片部署,分片部署需要的服务其更多..本文主要是记录下哨兵模式下服务端的配置和使用..做个记录. 总的来说,服务端部署还是非常简单的部署环境:windows7 开启四台虚拟机(三台redis实例,一台哨兵做监控,一般来说哨兵也要做集群,…

Spark学习笔记——在集群上运行Spark

Spark运行的时候,采用的是主从结构,有一个节点负责中央协调, 调度各个分布式工作节点.这个中央协调节点被称为驱动器( Driver) 节点.与之对应的工作节点被称为执行器( executor) 节点. 所有的 Spark 程序都遵循同样的结构:程序从输入数据创建一系列 RDD, 再使用转化操作派生出新的 RDD,最后使用行动操作收集或存储结果 RDD 中的数据. 1.驱动器节点: Spark 驱动器是执行你的程序中的 main() 方法的进程.它执行用户编写的用来创建 SparkContex…

Quartz学习笔记：集群部署&高可用

Quartz学习笔记:集群部署&高可用集群部署一个Quartz集群中的每个节点是一个独立的Quartz应用,它又管理着其他的节点.这就意味着你必须对每个节点分别启动或停止.Quartz集群中,独立的Quartz节点并不与另一其的节点或是管理节点通信,而是通过同一个数据库表来感知到另一Quartz应用的. 因为Quartz集群依赖于数据库,所以必须首先创建Quartz数据库表,Quartz发布包中包括了所有被支持的数据库平台的SQL脚本.这些SQL脚本存放于<quartz_home>…

Spark学习之在集群上运行Spark（6）

Spark学习之在集群上运行Spark(6) 1. Spark的一个优点在于可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力. 2. Spark既能适用于专用集群,也可以适用于共享的云计算环境. 3. Spark在分布式环境中的架构: Created with Raphaël 2.1.0我的操作集群管理器Mesos.YARN.或独立集群管理器N个集群工作节点(执行器进程) Spark集群采用的是主/从结构,驱动器(Driver)节点和所有执行器(executor)节点一起被称为一个S…

MongoDB学习笔记~Mongo集群和副本集

回到目录一些概念对于Mongo在数据容灾上,推荐的模式是使用副本集模式,它有一个对外的主服务器Primary,还有N个副本服务器Secondary(N>=1,当N=1时,需要有一台仲裁服务器Arbiter,当N>1时不需要Arbiter),它们之前是通过内部机制实现同步的,并且当Primary挂了后,它会通过内部的心跳机制,选举别一台Secondary成为一个Primary,与外界(Route)进行通讯. 工业标准在标准上,我们的副本集推荐使用奇数个服务器(3,5,7,9),但经过我的测…

Spark学习之在集群上运行Spark

一.简介 Spark 的一大好处就是可以通过增加机器数量并使用集群模式运行,来扩展程序的计算能力.好在编写用于在集群上并行执行的 Spark 应用所使用的 API 跟本地单机模式下的完全一样.也就是说,你可以在小数据集上利用本地模式快速开发并验证你的应用,然后无需修改代码就可以在大规模集群上运行. 首先介绍分布式 Spark 应用的运行环境架构,然后讨论在集群上运行 Spark 应用时的一些配置项.Spark 可以在各种各样的集群管理器(Hadoop YARN.Apache Mesos,还有Sp…