HDFS读数据的流程 shell发送下载请求 NameNode检测文件系统,查找a的元数据(block和block所在的位置信息) 返回元数据给shell,返回的元数据会排序,排序规则: 拓扑距离近排前面. 返回心跳健康排前面. shell按照排序,向各个节点请求下载block. 底层上本质是建立Socket Stream(FSDataInputStream),重复的调用父类DataInputStream的read方法,直到这个块上的数据读取完毕 把下载的文件合并起来. 读取完一个block都会…

1.本文目的 通过解析客户端创建文件流程,认知hadoop的HDFS系统的一些功能和概念. 2.主要概念 2.1 NameNode(NN): HDFS系统核心组件,负责分布式文件系统的名字空间管理.INode表的文件映射管理.如果不开启备份/故障恢复/Federation模式,一般的HDFS系统就只有1个NameNode,当然这样是存在单点故障隐患的. NN管理两个核心的表:文件到块序列的映射.块到机器序列的映射. 第一个表存储在磁盘中,第二表在NN每次启动后重建. 2.2 NameNodeSe…

一.HDFS 写数据流程 写的过程: CLIENT(客户端):用来发起读写请求,并拆分文件成多个 Block: NAMENODE:全局的协调和把控所有的请求,提供 Block 存放在 DataNode 上的地址: DATANODE:负责数据的存储,可以有很多个: 客户端想 NameNode 发出请求(包含 Blocksize 和 副本数): NameNode 经过计算,反馈给客户端相同副本数的 DataNode,切给出的 DataNode 有优先存储顺序要求:(数据与 DataNode 对应时,…

HDFS 基本 原理 1,为什么选择 HDFS 存储数据  之所以选择 HDFS 存储数据,因为 HDFS 具有以下优点: 1.高容错性 数据自动保存多个副本.它通过增加副本的形式,提高容错性. 某一个副本丢失以后,它可以自动恢复,这是由 HDFS 内部机制实现的,我们不必关心. 2.适合批处理 它是通过移动计算而不是移动数据. 它会把数据位置暴露给计算框架. 3.适合大数据处理 处理数据达到 GB.TB.甚至PB级别的数据. 能够处理百万规模以上的文件数量,数量相当之大. 能够处理10K节点的…

本文主要从两个方面对hdfs进行阐述,第一就是hdfs的整个架构以及组成,第二就是hdfs文件的读写流程. 一.HDFS概述 标题中提到hdfs(Hadoop Distribute File System)是分布式文件系统 分布式文件系统 distributed file system 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接链接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间.分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式 分布式文件系统的特点:1.分布式文件系统…

第1章 HDFS概述 1.1 HDFS产出背景及定义 1.2 HDFS优缺点 1.3 HDFS组成架构 1.4 HDFS文件块大小(面试重点) 第2章 HDFS的Shell操作(开发重点) 1．基本语法 bin/hadoop fs 具体命令 OR bin/hdfs dfs 具体命令 dfs是fs的实现类. 2．命令大全 [atguigu@hadoop102 hadoop-2.7.2]$ bin/hadoop fs   [-appendToFile <localsrc> ... <dst&…

Hadoop基础-Hdfs各个组件的运行原理介绍 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.NameNode工作原理(默认端口号:50070) 1>.什么是NameNode NameNode管理文件系统的命名空间.它维护着文件系统树及整棵树内所有的文件和目录.这些信息以两个文件形式永久保存在本地磁盘上:命名空间镜像文件和编辑日志文件.NameNode也记录着每个文件中各个块所在的数据节点信息,但它并不永久保存块的位置信息,因为这些信息在系统启动时由数据节点重建. 2>…

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程剖析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客会简要介绍hadoop的写入过程,并不会设计到源码,我会用图和文字来描述hdfs的写入过程. 一.hdfs写数据流程 如上图所示,想要把一个4.2G的文件写入到hdfs集群中,它是怎么实现的呢?其步骤简要如下: 1>.客户端向NameNode请求在"/user/yinzhengjie/movies/"目录下上传一个名称叫“苍老师.rmvb”的视频: 2>…

Hadoop基础-HDFS数据清理过程之校验过程代码分析 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 想称为一名高级大数据开发工程师,不但需要了解hadoop内部的运行机制,还需要掌握hadoop在写入过程中的报文分析.当然代码的调试步骤是一个开发必须得会的技能!想要掌握这三个技能,我们就可以拿HDFS写入过程来练练手,了解一下平时就几行的代码在它的内部是如何帮我们实现数据传输的. 一.Idea代码调试简介 1>.编写测试代码 /* @author :yinzhengjie…

主要内容:hdfs的整体运行机制,DATANODE存储文件块的观察,hdfs集群的搭建与配置,hdfs命令行客户端常见命令:业务系统中日志生成机制,HDFS的java客户端api基本使用. 1.什么是大数据 基本概念 <数据处理> 在互联网技术发展到现今阶段,大量日常.工作等事务产生的数据都已经信息化,人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长,以前的传统的数据处理技术已经无法胜任,需求催生技术,一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据! 处理海量数据的核心技术: 海量数据存储:分布…

1.HDFS的概念和特性 它是一个文件系统,其次是分布式的 重要特性: 1).HDFS中的文件在物理上是分块存储(block),新版默认128M 2).客户端通过路径来访问文件,形如:hdfs://namenode:port/dir-a/dir-b/dir-c/file.data 3).目录结构及文件分块信息(元数据)的管理由namenode节点承担 4).文件的各个block的存储管理由datanode节点承担 5).HDFS是设计成适应一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改 (注:适合…

hadoop之hdfs及其工作原理 (一)hdfs产生的背景 随着数据量的不断增大和增长速度的不断加快,一台机器上已经容纳不下,因此就需要放到更多的机器中,但这样做不方便维护和管理,因此需要一种文件系统进行统一管理:另一方面,数据量之大,势必会对处理器性能提出了更大的要求,单个处理器性能的提升成本极高且已到达技术瓶颈(目前来看),因此纵向扩展的这条道路已经闭塞,只能考虑横向扩展,添加更多的机器.就在这种背景下,HDFS应运而生,它是一种分布式文件系统,它由多台主机的进程系统完成某个应用,当然每台…

深入理解hadoop之HDFS 刚刚才写完关于mapreduce的一篇博文,趁热打铁接下来聊聊HDFS.本博文参考资料为HADOOP权威指南第3版完版,博文如有错漏之处,敬请指正. HDFS即Hadoop Distributed FileSystem,是hadoop旗舰机的文件系统.HDFS以流式数据访问模式来存储超大文件.有如下几个特点:超大文件:流式数据访问模式,即一次写入多次读取的访问模式:商用硬件,hadoop不需要运行在昂贵的商用硬件上面,对于庞大的集群来说,节点的故障概率是非常高的,…

网上看到一张关于hadoop分布式文件系统(hdfs)的工作原理的图片,其实主要是介绍了向hdfs写一个文件的流程.图中的流程已经非常清晰,直接上图 好吧,博客园告诉我少于200字的文章不允许发布到网站首页,我只能巴拉巴拉多扯几句了.以前一直以为从Client端写大文件到hdfs中需要先把文件全部传到Namenode上,然后由namenode来按块切分,并分发到Datanode上去.还是too young, too simple呀,上图简单的几个图让我茅塞顿开,文件的分割由client端完成,并…

一 配置SSH 下载ssh服务端和客户端 sudo apt-get install openssh-server openssh-client 验证是否安装成功 ssh username@192.168.30.128 按照提示输入username的密码,回车后显示以下,则成功.(此处不建议修改端口号,hadoop默认的是22,修改后启动hadoop会报异常,除非在hadoop的配置文件中也修改ssh端口号) Welcome to Ubuntu 13.04 (GNU/Linux 3.8.0-34-…

本例中需要将hdfs上的文本文件,解析后插入到hbase的表中. 本例用到的hadoop版本2.7.2 hbase版本1.2.2 hbase的表如下: create 'ns2:user', 'info' hdfs上的文本文件如下[data/hbase_input/hbase.txt] 1,xiejl,20 2,haha,30 3,liudehua,40 4,daoming,41 可以通过命令查看hadoop的classpath现在包含哪些jar包: [hadoop@master ~]$ hdfs…

HDFS设计基础与目标 硬件错误是常态.因此需要冗余 流式数据访问.即数据批量读取而非随机读写,Hadoop擅长做的是数据分析而不是事务处理(随机性的读写数据等). 大规模数据集 简单一致性模型.为了降低系统复杂度,对文件采用一次性写多次读的逻辑设计,即是文件一经写入,关闭,就再也不能修改 程序采用“数据就近“原则分配节点执行 HDFS体系结构 Namenode: 管理文件系统的命名空间 记录每个文件数据块在各个Datanode上的位置和副本信息 协调客户端对文件的访问 记录命名空间内的改动或空…

上篇Hadoop之HDFS原理及文件上传下载源码分析(上)楼主主要介绍了hdfs原理及FileSystem的初始化源码解析, Client如何与NameNode建立RPC通信.本篇将继续介绍hdfs文件上传.下载源解析. 文件上传 先上文件上传的方法调用过程时序图: 其主要执行过程: FileSystem初始化,Client拿到NameNodeRpcServer代理对象,建立与NameNode的RPC通信(楼主上篇已经介绍过了) 调用FileSystem的create()方法,由于实现类为Dis…

Hadoop之HDFS 版权声明:本文为yunshuxueyuan原创文章.如需转载请标明出处: http://www.cnblogs.com/sxt-zkys/QQ技术交流群:299142667 HDFS介绍 HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.是根据google发表的论文翻版的. 什么是分布式文件系统 分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是…

Hadoop基础-HDFS的API常见操作 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习HDFS时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"…

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.但是,与其他分布式文件系统的差异是值得我们注意的: HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上.(高容错) HDFS提供对数据的高吞吐量访问,适用于具有海量数据集的应用程序.(高吞吐量) HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问.(流式访问) HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项…

Hadoop基础-HDFS的读取与写入过程 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 为了了解客户端及与之交互的HDFS,NameNode和DataNode之间的数据流是什么样的,我们需要详细介绍一下HDFS的读取以及写入过程,本篇博客的观点是在我读<Hadoop权威指南,大数据的存储与分析>整理的笔记. 一.剖析HDFS文件读取 上图显示了HDFS在读取文件时事件的发生顺序.大致总结为以下几个步骤: 1>.客户端通过调用FileSystem对象的open()放啊…

Hadoop基础-HDFS分布式文件系统的存储 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.HDFS数据块 1>.磁盘中的数据块 每个磁盘都有默认的数据块大小,这个磁盘进行数据读/写的最小单位,构建于单个磁盘之上的上文件系统通过磁盘来管理该文件中的块,该文件系统块的大小可以是磁盘块的整数倍.文件系统块一般为几千字节,而磁盘快一般为512字节.这个信息(文件系统块大小)对于需要读/写文件的文件系统用户来说是透明的.尽管如此,系统仍然提供了一些工具(如df和fsck)来维护…

Hadoop基础-HDFS的API实现增删改查 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本篇博客开发IDE使用的是Idea,如果没有安装Idea软件的可以去下载安装,如何安装IDE可以参考我的笔记:https://www.cnblogs.com/yinzhengjie/p/9080387.html.当然如果有小伙伴已经有自己使用习惯的IDE就不用更换了,只是配置好相应的Maven即可,我这里配置Maven是针对idea界面进行说明的. 一.将模块添加maven框架支持…

有些hive安装文档提到了hdfs dfs -mkdir ,也就是说hdfs也是可以用的,但在2.8.0中已经不那么处理了,之所以还可以使用,是为了向下兼容. 本文简要介绍一下有关的命令,以便对hadoop的命令有一个大概的影响,并在想使用的时候能够知道从哪里可以获得帮助. 概述 在$HADOOP_HOME/bin下可以看到hadoop和hdfs的脚本. hdfs的相当一部分的功能可以使用hdoop来替代(目前),但hdfs有自己的一些独有的功能.hadoop主要面向更广泛复杂的功能. 本文介绍…

HDFS客户端 通过IO流操作HDFS HDFS文件上传 @Test public void putFileToHDFS() throws Exception{ // 1 创建配置信息对象 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop102:9000"),configuration, "root"); /…

本文结合HDFS的副本和分块从宏观上描述HDFS存入文件的整个流程.HDFS体系中包含Client.NameNode.DataNode.SeconderyNameode四个角色,其中Client是客户端,NN负责管理,DN负责存储.SN协助管理. 先来看一个官网上的图 # 图 0 -HDFS的体系结构 HDFS的副本存储有如下规则: 1.client将第一副本放到最靠近的一台DN 2.第二副本优先放到另一个机架 3.以此类推,尽量保证副本放在不同的机架 由于副本和分块机制的存在,当从本地文件系统…

hadoop(一HDFS) 介绍 狭义上来说: hadoop指的是以下的三大系统: HDFS :分布式文件系统(高吞吐,没有延时要求,容错性,扩展能力) MapReduce : 分布式计算系统 Yarn:分布式样集群资源管理 但是hadoop可不止这三个系统 广义上来说: hadoop指的是大数据的一个生态圈 架构模型 1.X版本的架构 NameNode:集群的主节点,主要是管理集群中的各种元数据() secondaryNameNode:主节点的辅助管理,主节点宕机后无法代替它(Secondar…

@ 目录 前言:浅谈Hadoop Hadoop的发展历程 1.1 Hadoop产生背景 1.引入HDFS设计 1.1 HDFS主要特性 2.HDFS体系结构 HDFS工作流程机制 1.各个节点是如何互通有无的? RPC原理 客户端操作文件与目录 结论 前言:浅谈Hadoop Hadoop作为大数据入门的基石内容,其中HDFS更是所有生态的地基,so,我们有必要更深入去理解HDFS,以及HDFS在高可用的演变过程.如果有小可爱说hadoop和HDFS有啥区别的.の...,那容我之后在做背书来说明,…

接上一章,本章介绍使用 crontab 像指定文件定时写入,使用fluem 读取并写入到hadoop的hdfs 前提准备已安装好fluem ,和hadoop(推荐单机即可毕竟做实验) 一.进入终端执行命令查看 crond 服务状态 service crond status 如下表示服务正常运行,如无服务或服务关闭,需自行安装启动(略) 二 .执行命令 crontab –e  配置定时任务 crontab –e 写入 如下内容(表示每分钟向opt/software/test.log 插入一条数据)…