MNIST:一个由60000行训练数据集和10000行的测试数据集(机器学习模型设计时必须有一个单独的数据集用于评估模型的性能)组成的数据集. 下载mnist的数据集后,将文件放入C:\Users\missouter.keras\datasets中,再将以下代码写入程序: import tensorflow as tf import numpy as np def transform_data(x_train, y_train, x_test, y_test): x_train_new=x_tr…

通过对MNIST的学习,对TensorFlow和机器学习快速上手. MNIST:手写数字识别数据集 MNIST数据集 60000行的训练数据集 和 10000行测试集 每张图片是一个28*28的像素图.用一个数字数组来表示这张图片.这里把这个数组展开成一个向量,长度为28*28=784.(其实展平图片丢失了许多关键的二维结构信息,但这里他这么做了) 训练集包括两部分:索引图片集[60000,784],标签集[60000,10] 标签机使用的是 one-hot vectors.一个one-hot向…

最近一直在学习李宏毅老师的机器学习视频教程,学到和神经网络那一块知识的时候,我觉得单纯的学习理论知识过于枯燥,就想着自己动手实现一些简单的Demo,毕竟实践是检验真理的唯一标准!!!但是网上很多的与tensorflow或者神经网络相关的Demo教程都只是在验证官方程序的过程,而如何把这些程序变成自己可以真正利用的程序这一块的资料就比较少,就好比被“玩烂的"MNIST数据集(ML界的”hello world"),网上是有很多手写数字识别的教程,但那些利用的都是官方提供的数据集,这样就算验…

整理汇总,内容包括长期必备.入门教程.练手项目.学习视频. 一.长期必备. 1. StackOverflow,是疑难解答.bug排除必备网站,任何编程问题请第一时间到此网站查找. https://stackoverflow.com/ 2. github,是源码学习.版本控制不可缺少的网站,找源码学习请第一时间到此网站,fork之后自己维护. https://github.com/ 3. Awesome Python 最全的python资源,没有之一,绝对不容错过的python资源大全. http…

     关于本文说明,本人原博客地址位于http://blog.csdn.net/qq_37608890,本文来自笔者于2018年02月21日 23:10:04所撰写内容(http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79343860).        本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿多多指点,在此谢过. 一.相关概念 1.MNIST MNIST(Mixed…

Zalando的文章图像的一个数据集包括一个训练集6万个例子和一个10,000个例子的测试集. 每个示例是一个28x28灰度图像,与10个类别的标签相关联. 时尚MNIST旨在作为用于基准机器学习算法的原始MNIST数据集的直接替代. 一个非常有趣的数据集,也是十分类问题,不过是时尚相关的. https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist A dataset of Zalando's article images consisting of a…

摘要:为方便朋友,重新整理汇总,内容包括长期必备.入门教程.练手项目.学习视频. 一.长期必备. 1. StackOverflow,是疑难解答.bug排除必备网站,任何编程问题请第一时间到此网站查找. https://stackoverflow.com/ 2. github,是源码学习.版本控制不可缺少的网站,找源码学习请第一时间到此网站,fork之后自己维护. https://github.com/ 3. Awesome Python 最全的python资源,没有之一,绝对不容错过的pytho…

Python 可以用来做什么? 在我看来,基本上可以不负责任地认为,Python 可以做任何事情.无论是从入门级选手到专业级选手都在做的爬虫,还是Web 程序开发.桌面程序开发还是科学计算.图像处理,Python都可以胜任. 或许是因为这种万能属性,周围好更多的小伙伴都开始学习Python. Python 现在到底有多热呢?我觉得我们可以看以下的这2组数据. 第一点:Python 排名稳居前五 得益于 Python 在多个领域的应用都在逐渐变热,Python 在TIOBE榜上已经是稳居前5了.…

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