原文链接:图解 MongoDB 地理位置索引的实现原理 地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一.我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述. 首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格,如下图(左下角为坐标0,0 右上角为坐标16,16): 单纯的［x,y］的数据是无法建立索引的,所以MongoDB在建立索引的时候,会根据相应字段的坐标计…

地理位置索引支持是MongoDB的一大亮点,这也是全球最流行的LBS服务foursquare 选择MongoDB的原因之一.我们知道,通常的数据库索引结构是B+ Tree,如何将地理位置转化为可建立B+Tree的形式,下文将为你描述. 首先假设我们将需要索引的整个地图分成16×16的方格,如下图(左下角为坐标0,0 右上角为坐标16,16): 单纯的［x,y］的数据是无法建立索引的,所以MongoDB在建立索引的时候,会根据相应字段的坐标计算一个可以用来做索引的hash值,这个值叫做geohas…

初始化集合(经度在前,纬度在后) ? 1 2 3 mongos> db.checkins.insert({ "_id" : "101", "loc" : [ 116.3447, 39.9789 ]}) mongos> db.checkins.insert({ "_id" : "102", "loc" : [ 116.3447, 39.8789 ]}) mongos> d…

全文索引 建立方法: --在articles集合的key字段上创建全文索引 db.articles.ensureIndex({key:"text"}) --在articles集合的key_1,key_2字段上创建全文索引 db.articles.ensuereIndex({key_1:"text",key_2:"text"}) --在articles集合的所有字段上创建全文索引 db.articles.ensuereIndex({"$*…

前面的话 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.本文将详细介绍MongoDB数据库索引 引入 索引能够提高查询效率,如何体现呢?接下来使用性能分析函数explain()来进行分析说明 首先,插入10万条数据 接着,不创建索引,来寻找time范围在100和200之间的文档 由图中所知,tot…

地址位置索引:将一些点的位置存储在mongodb中,创建索引后,可以按照位置来查找其他点 子分类: .2d索引:平面地理位置索引,用于存储和查找平面上的点. .2dsphere索引:球面地理位置索引,用于存储和查找球面上的点. 查找方式: .查找距离某个点一定距离内的点. .查找包含在某区域内的点. 比如当前打车软件比较火,当确定某个乘客的点的时候,服务器需要确定某个范围内的出租车,接收乘客的搭车请求,这个时候就可以使用mongodb的地理位置索引去完成这样的需求 比如在使用团购网站时,距离我们…

1 mongoDB索引的管理 本节介绍mongoDB中的索引,熟悉mysql/sqlserver等关系型数据库的小伙伴应该都知道索引对优化数据查询的重要性.我们先简单了解一下索引:索引的本质就是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据(数据row或者document)的物理地址,索引可以大大加快查询的速度,这是因为使用索引后可以不再扫描全表来定位某行的数据,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址(多数为B-tree查找),然后通过地址来访问相应的数据. 索引可以加快数据检…

首先说一下为什么要有索引,大家都知道mongdb是非关系型文档类型数据库,用过的人都有同一种感受,查询的效率太低,当你想提高查询效率的时候可以就需要使用索引了. 哈哈,本来想写一篇的,在网上看到了一篇很好的文章,直接转载了,有些内容后续会补充一些,转载link:http://www.mongoing.com/archives/2797 哇,后来发现作者好牛逼 张友东,阿里巴巴技术专家,主要关注分布式存储.Nosql数据库等技术领域,先后参与TFS(淘宝分布式文件系统).AliCloudDB fo…

在mongodb中,当我们一个集合中的数据量非常大时,比如几百万条数据,如果不使用索引,对数据的查询就会进行全表扫描,这个时候查询的速度就会非常的慢,此时我们就需要为集合建立上索引,从而加快查询的速度.既然索引可以加快我们的查询速度,那么是否为集合的每个字段上都建立索引呢?这个显然是不正确的,虽然索引可以加快我们的查询速度,但是在插入.更新.删除数据时就会相应的变慢,因为此时需要维护索引,因此我们理性的在集合上创建索引. 建立索引的语法: db.collections.createIndex({…

MongoDB的索引: 1. _id索引 该索引是大多数集合默认创建的索引,也就是说用户每插入一个数据,MongoDB会自动生成一条唯一的_id字段. 2. 单键索引 单键索引是最普通的索引,它不会自动创建,需要手动创建. 例如:dm.bochao_collection.ensureIndex({name:"zhangsan"}) 创建了一个name=zhangsan的索引 > db.bochao_collection.ensureIndex({x:11}) { "cr…