Thrift 使用方法】的更多相关文章

关于thrift的介绍:http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-apachethrift/ Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的.支持多种编程语言的远程服务调用的框架.它采用接口描述语言定义并创建服务,支持可扩展的跨语言服务开发,所包含的代码生成引擎可以在多种语言中,如 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltal…
第一篇 <连接配置> 第二篇 <连接池> 第三篇 标准通信 一.TCP的连接是无状态的,怎样知道我的请求被服务端接受并且正确执行了呢? 我的解决方案是使用自己定义的标准输入输出,Push操作和Delete操作都要返回Json的字符串,也就是说,每一个Thrift接口方法的输入参数和返回参数都是Json字符串.标准返回,Code表示状态码,Desc表示对执行结果的描述,如果Code表示服务端出错,Desc为错误信息. public class StandResponse<T&g…
代码生成类解析: Thrift--facebook RPC框架,介绍就不说了,百度,google一大把,使用也不介绍,直接上结构和分析吧. Hello.thrift文件内容如下: namespace java com.tomsun.thrift.generated.demo service Hello { string helloString(1:string para) } 内容很简单,申明个RPC service(Hello),服务方法helloString,方法参数格式(seq: para…
[org.apache.thrift.TException家族] [Thrift架构] 以下是thrift的客户端和服务端交互的一个原理图.可以看到遵循了rpc框架的传输层.协议层和应用层三层.本文提到的异常就是与这三层相对应的传输异常TTransportException(ConnectException.SocketTimeoutException).协议异常TProtocolException和应用异常TApplicationException. ■ org.apache.thrift.t…
一.安装brew包管理工具 不想Ubuntu自带apt,redhat自带yum,mac是不自带包管理工具的.需要自己安装,最常用的是brew,Homebrew简称brew,OSX上的软件包管理工具,在Mac终端可以通过brew安装.更新.卸载软件. ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)" 一路按enter即可. brew命令最常用的三条语句搜索(s…
mac下,thrift 安装 mac下,最简单安装thrift的方法:使用brew安装 brew update brew install thrift 验证安装成功:thrift --help 安装出处:https://www.kancloud.cn/digest/batu-go/153527 thrift 命令 命令 说明 thrift -help thrift -version thrift 术语 术语 含义 IDL Interface Description Language,接口定义语言…
前言 本文将介绍由 Facebook 开发的远程服务调用框架 Apache Thrift,它采用接口描述语言定义并创建服务,支持可扩展的跨语言服务开发,所包含的代码生成引擎可以在多种语言中,如 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk 等创建高效的.无缝的服务,其传输数据采用二进制格式,相对 XML 和 JSON 体积更小,对于高并发.大数据量和多语言的环境更有优势.本文将详细介绍 Thri…
http://storm.apache.org/releases/1.0.1/Lifecycle-of-a-topology.html STORM拓扑的生命周期   本页的内容基于0.7.1代码,后来又很多的变化了.   详细解释了一个拓扑的生命周期: 从提交拓扑,到supervisor启停workers 也解释了Nimbus怎么监视拓扑和拓扑在被killed的时候是怎么关闭的   首先是两个说明 真实运行的拓扑和用户声明的拓扑是不一样的,真实的拓扑包含隐含的流和隐含的acker bolt去管理…
1.问题描述: 数据平台的临时查询一直有一个问题,就是日志获取太慢了,每次都是和结果一块出来的,这就非常影响用户的体验,半天都没任何输出.另一个是Beeline客户端不一致,beeline客户端每次都能很快的获取日志. 这里首先我们普及一个经验就是第一批日志获取的快慢,非常影响用户体验.如果第一批日志来的快,用户可以确认任务已经开始跑了,MR的JobId也会返回.日志的示例如下: INFO : Compiling command(queryId=app_20180412185224_ebd3d3…