n维立体空间建模,基于网格技术,将整个地球信息整体封装,初始进行网格化,选取某一个网格,进行迭代,    迭代的子项依然是网格,迭代的次数为k,网格最终大小可以指定,这种指定决定了立体块的细化率,假设该    立体块的知识储备足够丰富,对此知识块m次建模,m由具体的分类和时间等决定,例如,社会.生活.娱乐等,    正对某一具体项,可以再进行建模(l),例如社会再次分为社会早期发展,社会的形成,社会的演变等.    简单的实例模型:就像漂流的浮萍一样,浮萍的漂在水上的叶子,叶子下面的根,根具体再…

1 回忆:    $$\bex    \lim_{n\to\infty}a_n=a\lra \forall\ \ve>0,\ \exists\ N,\ \forall\ n\geq N,\mbox{ 有 }|a_n-a|<\ve.    \eex$$ $\bbR$ 中有 ``距离'' (可以衡量两数的接近程度, 这里是绝对值) 的概念. 2 拓广: 设 $X$ 是一个集合, $d:X\times X\to [0,\infty)$ 满足 (1) 正定性 (positivity): $d(x,y)…

我们从小就说,"点动成线,线动成面,面动成体",其中的空间的概念到底是啥?之前没有好好想过,在机器学习中多次遇到"空间"."超平面","分割面"等概念,一会n维,一会儿n+1维,理解的有点模糊.今儿突然应该是彻底想明白了,记录一下. 先抛出一个问题:\(x_1 + x_2 + 2 = 0\) 请问,是几维空间,对,是二维空间,那是平面,还是直线哪? 咦,二维空间,我们通常不是说二维空间是平面吗,但这里,怎么看都是一个直线方程啊…

本文转载自:http://coolshell.cn/articles/7270.html ================================================ 全文译自墙外文章"NoSQL Data Modeling Techniques",译得不好,还请见谅.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL…

目录 19.1. 前言 19.2. OpenGIS几何模型 19.2.1. Geometry类的层次 19.2.2. 类Geometry 19.2.3. 类Point 19.2.4. 类Curve 19.2.5. 类LineString 19.2.6. 类Surface 19.2.7. 类Polygon 19.2.8. 类GeometryCollection 19.2.9. 类MultiPoint 19.2.10. 类MultiCurve 19.2.11. 类MultiLineString 19…

原文来自“NoSQL Data Modeling Techniques”,由酷壳网陈皓编译<NoSQL数据建模技术>.这篇文章看完之后,你可能会对NoSQL的数据结构会有些感觉.我的感觉是,关系型数据库想把一致性,完整性,索引,CRUD都干好,NoSQL只干某一种事,但是牺牲了很多别的东西.总体来说,我觉得NoSQL更适合做Cache. 下面是正文: NoSQL数据库经常被用作很多非功能性的地方,如,扩展性,性能和一致性的地方.这些NoSQL的特性在理论和实践中都正在被大众广泛地研究着,研究的…

BIMFACE中矩形空间拆分与合并 应用场景 在BIM运维场景中,空间同设备一样,作为一种资产被纳入运维管理体系,典型的应用场景例如商铺.防火分区等,这就涉及到空间的拆分和合并,在bimface中,已经实现了空间的动态调整,但是距离自定义的,较为直观的空间拆分与合并,目前的处理方式还不能够满足业务场景的需求,于是自行完成了基于bimface的矩形空间的拆分与合并的实现过程. 空间拆分与合并拆分空间监听模型单击事件1清除原有空间点击计数根据两点绘制直线2任意两点决定直线走向计算直线在坐标系中的斜率…

题目大意: 就是在二维的空间内进行单个的修改,或者进行整块矩形区域的最大最小值查询 二维线段树树,要注意的是第一维上不是叶子形成的第二维线段树和叶子形成的第二维线段树要  不同的处理方式,非叶子形成的线段树总是在自身的叶子处不能直接更新数据,而是要以一维下他的左右孩子对应的位置数据进行更新. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define N 505 #define ls o<<1 #define rs o<<…

本文转载自 火光摇曳 原文链接:VC维的来龙去脉 目录: 说说历史 Hoeffding不等式 Connection to Learning 学习可行的两个核心条件 Effective Number of Hypotheses Growth Function Break Point与Shatter VC Bound VC dimension 深度学习与VC维 小结 参考文献 VC维在机器学习领域是一个很基础的概念,它给诸多机器学习方法的可学习性提供了坚实的理论基础,但有时候,特别是对我们工程师而言…

书籍:<微分几何>彭家贵 局部微分几何 第一章.欧式空间 1.1向量空间 (1)向量空间 a.向量空间是集合,集合中的元素需要定义加法和乘法运算.向量空间和n维数组空间R^n不是同一个概念. b.欧式向量空间是向量空间的子集,满足有限维,还需要定义内积.同理,n维欧式向量空间与n维内积空间R^n也不是同一个概念. 施密特正交化(Schmidt orthogonalization)(http://jingyan.baidu.com/article/c74d60007ab7500f6a595dcc…