堆排序(heap sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 堆排序包括两个步骤: 第一步: 是建立大顶堆(从大到小排序)或小顶堆(从小到大排序), 从下往上建立; 如建堆时, s是从大到小; 第二步: 是依次交换堆顶和堆底, 并把交换后的堆底输出, 仅仅排列剩余的堆, 从上往下建立; 如构造时, s始终是1; 堆排序(Heap Sort)的时间复杂度是O(nlogn), 最坏情况下也是如此. 而高速排序(Quic…

Python入门篇-数据结构堆排序Heap Sort 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.堆Heap 堆是一个完全二叉树 每个非叶子结点都要大于或者等于其左右孩子结点的值称为大顶堆 每个非叶子结点都要小于或者等于其左右孩子结点的值称为小顶堆 根结点一定是大顶堆中的最大值,一定是小顶堆中的最小值 二.大顶堆 完全二叉树的每个非叶子结点都要大于或者等于其左右孩子结点的值称为大顶堆 根结点一定是大顶堆中的最大值 三.小顶堆 完全二叉树的每个非叶子结点都要小于或者等于其…

归并排序(merging sort) 具体解释 及 代码 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 归并排序(merging sort): 包括2-路归并排序, 把数组拆分成两段, 使用递归, 将两个有序表合成一个新的有序表. 归并排序(merge sort)的时间复杂度是O(nlogn), 实际效果不如高速排序(quick sort)和堆排序(heap sort), 可是归并排序是稳定排序, 而高速排序和堆排序则不是. 代码: /* * main.cp…

树形选择排序 (tree selection sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 算法逻辑: 依据节点的大小, 建立树, 输出树的根节点, 并把此重置为最大值, 再重构树. 由于树中保留了一些比較的逻辑, 所以降低了比較次数. 也称锦标赛排序, 时间复杂度为O(nlogn), 由于每一个值(共n个)须要进行树的深度(logn)次比較. 參考<数据结构>(严蔚敏版) 第278-279页. 树形选择排序(tr…

数据结构 - 希尔排序(Shell's Sort) 具体解释 及 代码(C++) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24363981 希尔排序(Shell's Sort), 又称"缩小增量排序"(Diminishing Increment Sort), 是插入排序的一种. 主要思想是: 先将整个记录, 通过间隔分成若干个子序列, 分别进行插入排序, 待整个序列基本有序时, 再进行一次插入排序. 由于插入排…

堆排序虽然叫heap sort,但是和内存上的那个heap并没有实际关系.算法上,堆排序一般使用数组的形式来实现,即binary heap. 我们可以将堆排序所使用的堆int[] heap视为一个完全二叉树,即,除非最后一层右侧有空结点,其他都为满结点. 对于任意heap[i]有如下一些性质: 1. i从1开始. 2. heap[i]的父节点为heap[i / 2]. 3. heap[i]的左子节点为heap[i * 2],右子节点为heap[i * 2 + 1]. 我们假设这个堆是一个最大堆,…

堆排序基本介绍 1.堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序. 2.堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆, 注意 : 没有要求结点的左孩子的值和右孩子的值的大小关系. 3.每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆 4.大顶堆举例说明 5.小顶堆举例说明 小顶堆:arr[i] <= arr[2*i+1] && arr[i] &l…

在讨论堆排序之前,我们先来讨论一下另外一种排序算法——插入排序.插入排序的逻辑相当简单,先遍历一遍数组找到最小值,然后将这个最小值跟第一个元素交换.然后遍历第一个元素之后的n-1个元素,得到这n-1个元素中的最小值,即整个序列的次小值,将其跟第二个元素交换.接下来对后n-2个元素进行相同的操作,直到得到有序序列. 很显然,插入排序的时间复杂度是O(n2).在n个关键字中选出最小值,至少进行n-1次比较,然而,继续在剩余的n-1个关键字中选择次小值就并非一定要进行n-2次比较,若能利用前n-1次比…

堆排序有点小复杂,分成三块 第一块,什么是堆,什么是最大堆 第二块,怎么将堆调整为最大堆,这部分是重点 第三块,堆排序介绍 第一块,什么是堆,什么是最大堆 什么是堆 这里的堆(二叉堆),指得不是堆栈的那个堆,而是一种数据结构. 堆可以视为一棵完全的二叉树,完全二叉树的一个“优秀”的性质是,除了最底层之外,每一层都是满的,这使得堆可以利用数组来表示,每一个结点对应数组中的一个元素. 数组与堆之间的关系 二叉堆一般分为两种:最大堆和最小堆. 什么是最大堆 堆中每个父节点的元素值都大于等于其孩子结点(…

堆排序与快速排序,归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法.学习堆排序前,先讲解下什么是数据结构中的二叉堆. 堆的定义 n个元素的序列{k1,k2,…,kn}当且仅当满足下列关系之一时,称之为堆. 情形1:ki <= k2i 且ki <= k2i+1 (最小化堆或小顶堆) 情形2:ki >= k2i 且ki >= k2i+1 (最大化堆或大顶堆) 其中i=1,2,…,n/2向下取整; 若将和此序列对应的一维数组(即以一维数组作此序列的存储结构)看成是一个完全…