<Effective C#>快速笔记 - C# 高效编程要点补充 目录 四十五.尽量减少装箱拆箱 四十六.为应用程序创建专门的异常类 四十七.使用强异常安全保证 四十八.尽量使用安全的代码 四十九.实现与 CLS 兼容的程序集 五十.实现小尺寸.高内聚的程序集 这是这一系列的最后一篇.也许有些理论可能过时,但它仍有存在的必要. 四十五.尽量减少装箱拆箱 值类型是数据的容器,不支持多态. 装箱把一个值类型放在一个未确定类型的引用对象中,让该值作为引用类型所使用.拆箱指从引用类型的位置取出值的一个…

目录 四十五.尽量减少装箱拆箱 四十六.为应用程序创建专门的异常类 四十七.使用强异常安全保证 四十八.尽量使用安全的代码 四十九.实现与 CLS 兼容的程序集 五十.实现小尺寸.高内聚的程序集 这是该系列的最后一篇.也许有些理论有可能会过时,我想它仍有存在的必要,人的知识水平也是一个不断成长的过程,学会站在前人的肩膀上,尝试不断的借鉴与总结. 四十五.尽量减少装箱拆箱 值类型是数据的容器,不支持多态. 装箱把一个值类型放在一个未确定类型的引用对象中,让该值作为引用类型所使用.拆箱指从引用类型的…

1字符串与时间的互转 DateTime.TryParse将空字符串.为null或格式不正确,则转换为的DateTime所代表的值为:0001/1/1 0:00:00,此为DateTime.MinValue的值. 使用public static DateTime ParseExact(string s, string format, IFormatProvider provider);实例方法转换时间,可以指定转换的格式.其中format为输入字符s的格式.若指定的格式与输入字符格式不一样,会抛异…

css的font-size属性一定要带px单位,font-weight:700[千万不要带单位哦]就等于font-weight:bold加粗 1.如何像淘宝页面一样,随着浏览器的减小而保持内容区大小不变,减少的只是两边的空白区大小呢? 通过内层div设置margin为0 auto就可以了! <style type="text/css"> *{ margin:0; padding:0; } .wrapper{ height:30px; background-color: #1…

C# 语言习惯 目录 一.使用属性而不是可访问的数据成员 二.使用运行时常量(readonly)而不是编译时常量(const) 三.推荐使用 is 或 as 操作符而不是强制类型转换 四.使用 Conditional 特性而不是 #if 条件编译 五.为类型提供 ToString() 方法 六.理解几个等同性判断之间的关系 七.理解 GetHashCode() 的陷阱 八.推荐使用查询语法而不是循环 九.避免在 API 中使用转换操作符 十.使用可选参数减少方法重载的数量 十一.理解短小方法的优…

<Effective C#>读书笔记(二)- .NET 资源托管 简介 续 <Effective C#>读书笔记(一)- C# 语言习惯. .NET 中,GC 会帮助我们管理内存,我们并不需要去担心内存泄漏,资源分配和指针初始化等问题.不过,它也并非万能,因为非托管资源需要我们自己进行清理,如文件句柄.数据库连接.GDI+ 对象和COM 对象等. 目录 十二.推荐使用成员初始化器而不是赋值语句 十三.正确地初始化静态成员变量 十四.尽量减少重复的初始化逻辑 十五.使用 using…

<Effective C#>快速笔记(四)- 使用框架 .NET 是一个类库,你了解的越多,自己需要编写的代码就越少. 目录 三十.使用重写而不是事件处理函数 三十一.使用 IComparable<T> 和 IComparer<T> 实现顺序关系 三十二.避免使用 ICloneable 接口 三十三.仅用 new 修饰符处理基类更新 三十四.避免重载基类中定义的方法 三十五.PLINQ 如何实现并行算法 三十六.理解 PLINQ 在 I/O 密集场景 三十七.注意并行算…

<Effective C#>快速笔记 - C# 中的动态编程 静态类型和动态类型各有所长,静态类型能够让编译器帮你找出更多的错误,因为编译器能够在编译时进行大部分的检查工作.C# 是一种静态类型的语言,不过它加入了动态类型的语言特性,可以更高效地解决问题. 本系列 <Effective C#>快速笔记(一)- C# 语言习惯 <Effective C#>快速笔记(二)- .NET 资源托管 <Effective C#>快速笔记(三)- 使用 C# 表达设计…

第7章 集成方法 ensemble method 集成方法: ensemble method(元算法: meta algorithm) 概述 概念:是对其他算法进行组合的一种形式. 通俗来说: 当做重要决定时,大家可能都会考虑吸取多个专家而不只是一个人的意见. 机器学习处理问题时又何尝不是如此? 这就是集成方法背后的思想. 集成方法: 投票选举(bagging: 自举汇聚法 bootstrap aggregating): 是基于数据随机重抽样分类器构造的方法 再学习(boosting): 是基于…

第13章 利用 PCA 来简化数据 降维技术 场景 我们正通过电视观看体育比赛,在电视的显示器上有一个球. 显示器大概包含了100万像素点,而球则可能是由较少的像素点组成,例如说一千个像素点. 人们实时的将显示器上的百万像素转换成为一个三维图像,该图像就给出运动场上球的位置. 在这个过程中,人们已经将百万像素点的数据,降至为三维.这个过程就称为降维(dimensionality reduction) 数据显示 并非大规模特征下的唯一难题,对数据进行简化还有如下一系列的原因: 使得数据集更容易使用…