今天在安装Zookeeper的时候需要安装JDK,对于.Neter来说还是有点陌生,下面我就把安装JDK的步骤记录一下,分享给大家. 一.下载JDK安装包:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 二.通过WinSCP把安装包,放到home目录下面: 使用:tar -zxvf 文件名解压文件 解压成功之后会出现jdk1.8.0_144目录,cd 进出该目录 到此为止JDK…

笔者环境:腾讯云服务器 Ubuntu16.04 x64 一 . 去oracle官网下载对应的jdk 下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html 二 . 把下载的jdk压缩包上传到云服务器上 1.下载WinSCP(用于将文件上传至云服务器上) 2.打开WinSCP并登录 3.把文件移动到右边 三.解压安装包 jdk-8u102-linux-x64.tar.gz 1.…

本来就对Linux不熟悉,经过几天惨痛的教训,参考了不知道多少篇文章,终于把环境装好了,每篇文章或多或少都有一些用,但没有一篇完整的能解决我安装过程碰到的问题,所以决定还是自己写一篇我安装过程的教程,有些参考的文章会给出原地址,比较大众的教程就没有给出了. 本文写于2018年7月27日,注意下时效性,有问题欢迎留言 1. 安装Ubuntu16.04 系统下载地址: http://releases.ubuntu.com/16.04/ 下载64位系统:ubuntu-16.04.4-desktop-a…

1.安装官方给的opencv依赖包 $ sudo apt-get install build-essential $ sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev $ sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev…

1.安装依赖项 sudo apt--dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 可选的 sudo apt--dev libxine2-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.-dev libfaac-dev libmp3l…

步骤1.安装依赖项 sudo apt--dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev 可选的 sudo apt--dev libxine2-dev libgstreamer0.-dev libgstreamer-plugins-base0.-dev libv4l-dev python-dev python-numpy libtbb-dev libqt4-dev libgtk2.-dev libfaac-dev libmp…

1.首先安装一些编译工具 # 安装编译工具 sudo apt-get install build-essential # 安装依赖包 sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev # 安装可选包 sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-d…

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花…

  深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0 发表于2016年07月15号由52nlp 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是最新的16.04版本,另外在Nvidia GTX1080的基础上安装相关GPU驱动,外加CUDA8.0,因为都比较新,所以踩了很多坑. 1. 安装Ubuntu16.04 不考虑双系统,直接安装 Ubuntu16.04,从ub…

在Ubuntu16.04下安装oracle数据库客户端,使Django项目连接到远程Oracle数据库. 1.下载oracle客户端安装包: 进入官网http://www.oracle.com/technetwork/topics/linuxx86-64soft-092277.html下载如下所需的三个包. oracle-instantclient11.-basic--.x86_64.rpm oracle-instantclient11.-devel--.x86_64.rpm oracle-in…