径向基网络(RBF network)】的更多相关文章

来源:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/13297881 1.径向基函数 径向基函数(Radical Basis Function,RBF)方法是Powell在1985年提出的.所谓径向基函数,其实就是某种沿径向对称的标量函数.通常定义为空间中任一点x到某一中心c之间欧氏距离的单调函数,可记作k(||x-c||),其作用往往是局部的,即当x远离c时函数取值很小.例如高斯径向基函数: 当年径向基函数的诞生主要是为了解决多变量插值的问题.可以看…
1.:.:; rand('state',pi); %指定状态,产生相同的随机数 T=sin(*P)+rand(,length(P)); % 给正弦函数加噪声 plot(P,T,'o') % net=newrb(P,T); %广义RBF net=newrb(P,T,,); test=:.:; out=sim(net,test); % 对新的输入值test计算相对应的函数值 figure();%创建一个名为1的新窗口 hold on;plot(test,out,'b-'); legend('输入的数…
from numpy import array, append, vstack, transpose, reshape, \ dot, true_divide, mean, exp, sqrt, log, \ loadtxt, savetxt, zeros, frombuffer from numpy.linalg import norm, lstsq from multiprocessing import Process, Array from random import sample fro…
只要模型是一层一层的,并使用AD/BP算法,就能称作 BP神经网络.RBF 神经网络是其中一个特例.本文主要包括以下内容: 什么是径向基函数 RBF神经网络 RBF神经网络的学习问题 RBF神经网络与BP神经网络的区别 RBF神经网络与SVM的区别 为什么高斯核函数就是映射到高维区间 前馈网络.递归网络和反馈网络 完全内插法 一.什么是径向基函数 1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RBF)方法.径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(|x|),…
本文基于台大机器学习技法系列课程进行的笔记总结. 主要内容如下图所示: 首先介绍一下径向基函数网络的Hypothesis和网络的结构,然后介绍径向基神经网络学习算法,以及利用K-means进行的学习,最后通过一个实例加深对RBF神经网络认识和理解. RBF神经网络的Hypothesis和网络结构 我们从基于Gaussian kernel的support vector machine中在无限维度中进行特征转换来获取一个large margin的边界,这个Gaussian kernel就是一个Rad…
XVec表示X向量.||XVec||表示向量长度.r表示两点距离.r^2表示r的平方.k(XVec,YVec) = exp(-1/(2*sigma^2)*(r^2))= exp(-gamma*r^2)...... 公式-1这里, gamma=1/(2*sigma^2)是参数, r=||XVec-YVec||实际上,可看作是计算2个点X与Y的相似性.很多参考书上,把YVec写作XVec',即 k(XVec, XVec'),也是一样的含义:两点相似性.由于Matlab上面XVec'代表XVec的转置…
Java - 网络编程(NetWork)   一.java.net包下的 InetAddress 类的使用:     > 一个 InetAddress 代表着一个IP地址     > 主要用来查看本机的IP和主机名   1.方法介绍:     > InetAddress inet = InetAddress.getByName("www.baidu.com");:调用静态方法创建一个对象     > getHostName();:返回IP地址的域名     &g…
centos7 无法启动网络(service network restart)错误解决办法: (以下方法均为网上COPY,同时感谢原博主分享) systemctl status network.service 出现以下错误 "rtnetlink answers file exists" 的解决方法 第一种: 和 NetworkManager 服务有冲突,这个好解决,直接关闭 NetworkManger 服务就好了, service  NetworkManager stop,并且禁止开机…
问题来源: 1 . 在测试fetch数据请求时,Xcode9.0以上的无法请求https, 需要在Xcode中加载项目后修改Info.plist的相关配置,具体如下参考 问题及解决方法一模一样,不再重新写了,直接转发前辈们的.只为了今后忘记操作而保存的笔记. 转发: 1 .  解决React Native使用Fetch API请求网络报Network request failed 2 . Mac上React Native的fetch请求报错Network request failed解决办法…
一.背景 1)梯度消失问题 我们发现很深的网络层,由于参数初始化一般更靠近0,这样在训练的过程中更新浅层网络的参数时,很容易随着网络的深入而导致梯度消失,浅层的参数无法更新. 可以看到,假设现在需要更新b1,w2,w3,w4参数因为随机初始化偏向于0,通过链式求导我们会发现,w1w2w3相乘会得到更加接近于0的数,那么所求的这个b1的梯度就接近于0,也就产生了梯度消失的现象. 2)网络退化问题 举个例子,假设已经有了一个最优化的网络结构,是18层.当我们设计网络结构的时候,我们并不知道具体多少层…
系列目录 概述 Kubernetes要求集群中所有pod,无论是节点内还是跨节点,都可以直接通信,或者说所有pod工作在同一跨节点网络,此网络一般是二层虚拟网络,称为pod网络.在安装引导kubernetes时,由选择并安装的network plugin实现.默认情况下,集群中所有pod之间.pod与节点之间可以互通. 网络主要解决两个问题,一个是连通性,实体之间能够通过网络互通.另一个是隔离性,出于安全.限制网络流量的目的,又要控制实体之间的连通性.Network Policy用来实现隔离性,…
centos7 无法启动网络(service network restart)错误解决办法:(以下方法均为网上COPY,同时感谢原博主分享) systemctl status network.service 出现以下错误“rtnetlink answers file exists” 的解决方法 第一种: 和 NetworkManager 服务有冲突,这个好解决,直接关闭 NetworkManger 服务就好了, service NetworkManager stop,并且禁止开机启动 chkco…
案例描述 近年来疾病早期诊断越来越受到医学专家的重视,从而产生了各种疾病诊断的新方法.乳癌最早的表现是患乳出现单发的.无痛性并呈进行性生长的小肿块.肿块位于外上象限最多见,其次是乳头.乳晕区和内上象限.因多无自觉症状,肿块常是病人在无意中(如洗澡.更衣)发现的.少数病人可有不同程度的触痛或刺激和乳头溢液.肿块的生长速度较快,侵及周围组织可引起乳房外形的改变,出现一系列体征.如:肿瘤表面皮肤凹陷:邻近乳头的癌肿可将乳头牵向癌肿方向:乳头内陷等.癌肿较大者,可使整个乳房组织收缩,肿块明显凸出.癌肿继…
RBF网络能够逼近任意的非线性函数,可以处理系统内的难以解析的规律性,具有良好的泛化能力,并有很快的学习收敛速度,已成功应用于非线性函数逼近.时间序列分析.数据分类.模式识别.信息处理.图像处理.系统建模.控制和故障诊断等. 简单说明一下为什么RBF网络学习收敛得比较快.当网络的一个或多个可调参数(权值或阈值)对任何一个输出都有影响时,这样的网络称为全局逼近网络.由于对于每次输入,网络上的每一个权值都要调整,从而导致全局逼近网络的学习速度很慢.BP网络就是一个典型的例子. 如果对于输入空间的某个…
Overview 目前围绕着docker的网络,目前有两种比较主流的声音,docker主导的Container network model(CNM)和社区主导的Container network interface(CNI).本文就针对两者模型进行分别介绍. Container Networking Interface 概述 Container Networking Interface(CNI)提供了一种linux的应用容器的插件化网络解决方案.最初是由rkt Networking Propos…
There are N network nodes, labelled 1 to N. Given times, a list of travel times as directededges times[i] = (u, v, w), where u is the source node, v is the target node, and w is the time it takes for a signal to travel from source to target. Now, we…
原文地址 Vagrantfile 配置文件中公共网络的标识符:public_network,例如: config.vm.network "public_network" Vagrant 公共网络的确切含义因 provider 而异,因此是含糊不清的定义.尽管私有网络决不允许公众访问你的机器,但公共网络可以. 困惑吗?我们也是.公共网络很可能会在将来的版本中被替换为桥接网络,因为这通常是公共网络应该做的事情,而不支持桥接的 provider 通常没有任何其他映射到公共网络的功能. 警告:…
原文地址 Vagrantfile 配置文件中私有网络的标识符:private_network,例如: config.vm.network "private_network", type: "dhcp" Vagrant 私有网络允许你通过某些无法从全球互联网公开访问的地址访问你的虚拟机.通常,这意味着你的机器在私有地址空间中分配了地址. 同一个专用网络中的多台机器(通常也只能使用同一个 provider 的支持)可以在专用网络上相互通信. 客户操作系统支持.私有网络通…
基因调控网络的概念在之前已经简要介绍过:https://www.cnblogs.com/pear-linzhu/p/12313951.html 沃丁顿表观遗传景观(The Waddington's epigenetic landscape) 是描述基因调控下细胞分化的动态性的一个经典的隐喻,是由沃丁顿在1957年提出的.他将细胞分化比喻作从高处沿山坡滚落下的小球,直到一个稳定的盆地 (basin),该盆地也就代表一定的分化状态.小球最开始能量较高,处于不稳定状态,对应干细胞等未分化的细胞状态,小…
1. 环境准备 编写 Vagrantfile 为 # -*- mode: ruby -*- # vi: set ft=ruby : Vagrant.require_version ">= 1.6.0" boxes = [ { :name => "docker-node1", :eth1 => "192.168.205.10", :mem => "1024", :cpu => "1&quo…
1.radial basis function RBF表示某种距离,$\mu_m$为中心点,相当于将点$x$到中心点的某种距离作为特征转换 Output方法可以根据需求任意选取(比如使用SVM,logistic regression等) 关键在于:中心点选取,距离函数选择 2.使用kmean选取中心点,后使用logistic regression import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.linear_m…
网络组team:是将多个网卡聚合在一起,从而实现容错和提高吞吐量 1 创建网络组接口 nmcli connection add type team con-name TEAMname ifname INTname [config JSON] TEAMname 指定连接名,INname指定接口名, JSON指定runner方式,格式为:'{"runner":{"name":"METHOD"}}' METHOD 可以是broadcast.roundr…
题目背景 浙江省的几所\(OI\)强校的神犇发明了一种人工智能,可以\(AC\)任何题目,所以他们决定建立一个网络来共享这个软件.但是由于他们脑力劳动过多导致全身无力身体被\(♂\)掏\(♂\)空,他们来找你帮助他们. 题目描述 共有\(n\)所学校\((n \leq 10000)\)已知他们实现设计好的网络共\(m\)条线路,为了保证高速,网络是单向的.现在请你告诉他们至少选几所学校作为共享软件的母机母鸡,能使每所学校都可以用上.再告诉他们至少要添加几条线路能使任意一所学校作为母机母鸡都可以使…
2021-08-24 地址冲突了,因为想要设置成静态 ip 一直都不对,情急之下就将本地 ip 设置成了虚拟机的 ip,故出现此错误 后将地址改掉,重启网络服务就没有错误了 一开始我设置的虚拟网卡 net8 的网段和物理机不一样,就出错了,因为我的虚拟机是桥接模式,虚拟机需要和物理机在同一个网段中.因为担心地址冲突,就先在本地试了试能不能 ping 通该 ip ,经测试不能,故将该 ip 设置成虚拟机 ip.设置成虚拟机的 ip 之后就能 ping 通了.只是心中还有些迷糊,希望有大神指点指点关…
本文会利用到上篇,博客的分解定理,需要的可以查找上篇博客 D-separation对任何用有向图表示的概率模型都成立,无论随机变量是离散还是连续,还是两者的结合. 部分图为手写,由于本人字很丑,望见谅,只是想把PRML书的一些部分总结出来,给有需要的人看,希望能帮到一些人理解吧.…
转:http://www.cnblogs.com/Dzhouqi/p/3204481.html本文会利用到上篇,博客的分解定理,需要的可以查找上篇博客 D-separation对任何用有向图表示的概率模型都成立,无论随机变量是离散还是连续,还是两者的结合. 部分图为手写,由于本人字很丑,望见谅,只是想把PRML书的一些部分总结出来,给有需要的人看,希望能帮到一些人理解吧.…
题目 分析 过一遍spfa,把从点1到其他每一个点的最短路求出来, 接着递归把所有最短路径上的路径保留,其他的删掉. 对于保留的路径作为网络流的边,流量为无穷大,对于每个点拆点两个点之间的流量为吞吐量. 跑个网络流. #include <fstream> #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include <cmath>…
team是新的聚合软件,依赖于安装包teamd,可以通过nmcli管理. team和bond的区别在于,支持hash加密,支持负载均衡,支持8块网卡,更好地支持IPV6,总之要取代bond. 1. 添加组连接team0 nmcli connection add con-name team0 type team ifname team0 config '{"runner":{"name":"activebackup"}}'; 四种 runner 模…
7.1 案例背景 7.1.1 RBF神经网络概述 径向基函数是多维空间插值的传统技术,RBF神经网络属于前向神经网络类型,网络的结构与多层前向网络类似,是一种三层的前向网络.第一层为输入层,由信号源结点组成:第二层为隐藏层,隐藏层节点数视所描述问题的需要而定,隐藏层中神经元的变换函数即径向基函数是对中心点径向对称且衰减的非负非线性函数,该函数是局部响应函数,而以前的前向网络变换函数都是全局响应的函数:第三层为输出层,它对输入模式作出响应.RBF网络的基本思想是:用RBF作为隐单元的“基”构成隐藏…