GPU的并行运算能力远超CPU,有时候我们会需要用到超大数据并行运算,可以考虑用GPU实现,这是一篇C#调用GPU进行运算的入门教程. 1: 下载相关的库: https://sourceforge.net/projects/openclnet/ 看起来已经N久没更新了, 不过没关系,这只是API声明和参数,opencl本身是有在更新的. 里面有源码也有DLL,可以引用DLL,也可以直接把源码添加到工程使用.(建议直接添加代码...) *** 需要注意的是 ***:自己建立的工程有个默认的Prog…
▶ 参考书中的代码,写了 ● 代码,核函数文件包含三中算法 // kernel.cl __kernel void bitonicSort01(__global uint *data, const uint stage, const uint subStage, const uint direction)// 基本的元素对调整 { ); << stage)) % ) ? - direction : direction; // 判断本工作项的元素对应该排成升序还是降序 << (stag…
前面一篇blog里面描述了命令环缓冲区机制,在命令环机制下,驱动写入PM4(不知道为何会取这样一个名字)包格式的命令对显卡进行配置.这一篇blog将详细介绍命令包的格式. 当前定义了4中命令包,分别是0型/1型/2型和3型命令包,命令包由两部分组成,第一部分是命令包头,第二部分是命令包主体,命令包头为请求GPU执行的具体操作,命令主体为执行该操作需要的数据. 0型命令包 0型命令包用于写连续N个寄存器.包主体部分是依次往这些寄存器写的值.包头各个部分的意义为: 位 域名称 描述 12:0 BAS…
GPU计算 默认情况下,pytorch将数据保存在内存,而不是显存. 查看显卡信息 nvidia-smi 我的机器输出如下: Fri Jan 3 16:20:51 2020 +-----------------------------------------------------------------------------+ | NVIDIA-SMI 418.67 Driver Version: 418.67 CUDA Version: 10.1 | |------------------…
终于搞明白了如何用sklearn做交叉验证!!! 一般在建立完模型之后,我们要预测模型的好坏,为了试验的可靠性(排除一次测试的偶然性)我们要进行多次测试验证,这时就要用交叉验证. sklearn中的sklearn.cross_validation.cross_val_score函数已经帮我们做好了. 直接调用就可以了. 无论是做回归还是做分类,都可以用这个函数. 具体用法: from sklearn.cross_validation import cross_val_score metric =…
参考 1.vSphere Storage for Kubernetes 2.IBM vSphere Cloud Provider 3.GitHub vSphere Volume examples 一. 框架 说明: 在kubernetes集群中部署vsphere cloud provider: 运行在kubernetes集群中的Pod通过多种方式(静态或动态)可调用vSAN/VMFS等后端存储的VMDK做为其持久卷. 二. 环境 2.1 验证环境 vCenter IP Version USER…
https://zhidao.baidu.com/question/1238935513507031339.htmlGraphic Processing Unit,意思就是图形处理器啊,显卡的由GPU图形处理器,显存,外围电路,散热等等组成一个整体硬件设备,懂了么.比如显卡是一个车,GPU就好比引擎马达了,OK…
需要安装pynvml库. 下载地址为:https://pypi.org/project/nvidia-ml-py/#history pip安装的命令为: pip install nvidia-ml-py 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/19 17:40 # @Author : xiaodai import pynvml pynvml.nvmlInit() handle = len(pynvm…
example:   1. http://curl.haxx.se/libcurl/c/example.html  2. http://www.libcurl.org/book:  1. http://www.linuxdevcenter.com/pub/a/linux/2005/05/05/libcurl.htmlothers:  http://www.haxx.se/curl.html  http://curl.haxx.se/lxr/source/docs/examples/=======…
查看安装包 pip list 本帖提供操作过程,具体操作网上有好多了,不赘述.红色字体为后来复现出现的问题以及批注 题外话: (1)python 的环境尽量保持干净,尽量单一,否则容易把自己搞晕,不知道自己后来项目开发的依赖包到底安装在哪里了. (2)无论是安装python2 还是python3,还是anaconda,一定要清楚自己的环境,不要一连装了好几个版本,会崩的. (3)查看环境变量,python的环境变量是否都被配置,如何配置,在安装python时就已经涉及到了,最后采用anacond…