简介 TensorFlow是一个实现机器学习算法的接口,也是执行机器学习算法的框架.使用数据流式图规划计算流程,可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台. 主要概念 TensorFlow的计算可以表示为有向图(directed graph),或者计算图(computation graph),计算图描述了数据的就算流程,其中每个运算操作(operation)作为一个节点(node),节点与节点之间连接称为边(edge).在计算图变中流动(flow)的数据被称为张量(tensor),故称Tensor…

原创文章,转载请注明转载字样和出处,谢谢! 这里给出在linux下的简单socket网络编程的实例,使用tcp协议进行通信,服务端进行监听,在收到client的连接后,发送数据给client:client在接受到数据后打印出来,然后关闭.程序里有具体的说明,当中对具体的结构体和函数的实现能够參考其它资料. 程序说明: 这里server的port号和ip地址使用固定的设置,移植时能够依据详细情况更改,能够改写为參数传递更好,这里为了方便,使用固定的. 移植时服务端能够不用更改,编译后可直接执行:c…

一.Tensorflow基本概念 1.使用图(graphs)来表示计算任务,用于搭建神经网络的计算过程,但其只搭建网络,不计算 2.在被称之为会话(Session)的上下文(context)中执行图 3.使用张量(tensor)表示数据,用“阶”表示张量的维度.关于这一点需要展开一下 0阶张量称为标量,表示单独的一个数 1阶张量称为向量, 表示一个一维数组 2阶张量称为矩阵,表示一个二维数组 …… 张量是几阶的可以通过张量右边的方括号数来判断.例如 t = [ [ [    ] ] ],显然这个…

2015年11月9日,Google发布人工智能系统TensorFlow并宣布开源. 1.TensorFlow的概念 TensorFlow 是使用数据流图进行数值计算的开源软件库.也就是说,TensorFlow 使用图(graph)来表示计算任务.图中的节点表示数学运算,边表示运算之间用来交流的多维数组(也就是tensor,张量).TensorFlow 灵活的架构使得你可以将计算过程部署到一个或多个CPU或GPU上. TensorFlow 最初是由 Google Brain Team 的研究人员和…

原创文章,转载请注明转载字样和出处,谢谢! 这里给出在Linux下的简单socket网络编程的实例,使用tcp协议进行通信,服务端进行监听,在收到客户端的连接后,发送数据给客户端:客户端在接受到数据后打印出来,然后关闭.程序里有详细的说明,其中对具体的结构体和函数的实现可以参考其他资料. 程序说明: 这里服务器的端口号和ip地址使用固定的设置,移植时可以根据具体情况更改,可以改写为参数传递更好,这里为了方便,使用固定的. 移植时服务端可以不用更改,编译后可直接运行:客户端将ip改为服务器的地址,…

直接给出原文链接吧 1.OpenGL图形渲染管线.VBO.VAO.EBO概念及用例 2.OpenGL中glVertex.显示列表(glCallList).顶点数组(Vertex array).VBO及VAO区别 3.OpenGL中常用函数详解和VBO VAO详解以及VAO的使用…

关于 TensorFlow TensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库. 节点(Nodes)在图中表示数学操作,图中的线(edges)则表示在节点间相互联系的多维数据数组,即张量(tensor).它灵活的架构让你可以在多种平台上展开计算,例如台式计算机中的一个或多个CPU(或GPU),服务器,移动设备等等. TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来,用于机器学习和深…

一.概念 JMeter 是一款专门用于功能测试和压力测试的轻量级测试开发平台,实现了许多和互联网相关的网络测试组件,同时还保留着很强的扩展性. JMeter可以用来测试诸如:静态文件,Java Servlets,Java 对象,数据库,FTP 服务器等等. JMeter 通过[断言]创建测试脚本,用来验证应用程序是否返回了我们期望的结果,JMeter允许我们使用正则表达式创建断言. JMeter 具有许多有用的功能元件,如:线程组(thread group), 定时器(timer), 和HTTP…

[本文摘自网络,仅供学习使用] 官网上对TensorFlow的介绍是,一个使用数据流图(data flow graphs)技术来进行数值计算的开源软件库.数据流图中的节点,代表数值运算:节点节点之间的边,代表多维数据(tensors)之间的某种联系.我们可以在多种设备(含有CPU或GPU)上通过简单的API调用来使用该系统的功能. TensorFlow包含构建数据流图与计算数据流图等基本步骤,图中的节点表示数学操作,图中连结各节点的边表示多维数组,即:tensors(张量). 张量是Tensor…

一.概述 使用图(graph)来表示计算任务 在会话(Session)的上下文(context)中执行图(graph) 使用tensor表示数据 通过 变量(Variable)维护状态 使用 feed 和fetch可为任意的操作(arbitrary opertaion)赋值或者从其中获取数据: TensorFlow使用图来表示计算任务,图中的节点被称之为op(operation的缩写),一个op获得N个Tensor,执行计算,产生N个Tensor.每个Tensor是一个类型化的多维数组. 例如,…