不多说,直接上干货! Ambari 架构原理图 通过三张图来说明: 第一张架构图告诉我们:Ambari是Hortonworks贡献给社区的.完全开源的.Hadoop生态的集群管理.监控.部署的工具: 第二张架构图告诉我们: 对外,Ambari提供ambari web,rest api,ambari shell三大方式操作机群: ambari将集群的配置.各个服务的配置等信息存在ambari server端的DB中(比如可以是postgresql): ambari server与ambari ag…

NET/ASP.NET Routing路由(深入解析路由系统架构原理) 阅读目录: 1.开篇介绍 2.ASP.NET Routing 路由对象模型的位置 3.ASP.NET Routing 路由对象模型的入口 4.ASP.NET Routing 路由对象模型的内部结构 4.1UrlRoutingModule 对象内部结构 4.2RouteBase.Route.RouteCollection.RouteTable 路由核心对象模型 4.3RouteValueDictionary.RouteData…

Hbase的架构原理.核心概念 1.Hbase的表.行.列.列族 2.核心组件: Table和region Table在行的方向上分割为多个HRegion, 一个region由[startkey,endkey)表示,每个HRegion分散在不同的RegionServer中 client作用: 提供用户操作hbase的接口(shell.java的api接口) zookeeper作用: Zookeeper集群存储-ROOT-表的地址和Master地址(-ROOT-表在0.96.0之后已经被替换) R…

本课主题 BlockManager 运行實例 BlockManager 原理流程图 BlockManager 源码解析 引言 BlockManager 是管理整个Spark运行时的数据读写的,当然也包含数据存储本身,在这个基础之上进行读写操作,由于 Spark 本身是分布式的,所以 BlockManager 也是分布式的, BlockManager 原理流程图 [下图是 BlockManager 原理流程图] BlockManager 运行實例 从 Application 启动的角度来观察Blo…

本文将介绍如何使用Docker Compose搭建Istio.Istio号称支持多种平台(不仅仅Kubernetes).然而,官网上非基于Kubernetes的教程仿佛不是亲儿子,写得非常随便,不仅缺了一些内容,而且还有坑.本文希望能补实这些内容.我认为在学习Istio的过程中,相比于Kubernetes,使用Docker Compose部署更能深刻地理解Istio各个组件的用处以及他们的交互关系.在理解了这些后,可以在其他环境,甚至直接在虚拟机上部署Istio.当然,生产环境建议使用Kuber…

1. Ambari介绍 Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apache Hadoop集群的供应.管理和监控.Ambari已支持大多数Hadoop组件,包括HDFS.MapReduce.Hive.Pig. Hbase.Zookeeper.Sqoop和Hcatalog等. 1.1 基本概念 1. Resource:Ambari把可以被管理的资源的抽象为一个Resource实例,资源可以包括服务.组件.主机节点等,一个resource实例中包含了一系列该资源的属性:2. Prope…

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能. 本质是:将HQL转化成MapReduce程序 1)Hive处理的数据存储在HDFS 2)Hive分析数据底层的实现是MapReduce 3)执行程序运行在Yarn上 1. Hive架构原理 hive的组成: 可以配置Hive运行引擎Tez: https://www.cnblogs.com/shengyang17/p/10527700.html 2. Hive安装及配置 ()把apache-…

一.相关概念介绍 1)集群(cluster) 一个集群(cluster)由一个或多个节点组成. 这些节点具有相同的cluster.name,它们协同工作,分享数据和负载.当加入新的节点或者删除一个节点时,集群就会感知到并平衡数据. 2)节点(node) 一个节点(node)就是一个Elasticsearch实例. 集群中一个节点会被选举为主节点(master),它将临时管理集群级别的一些变更,例如新建或删除索引.增加或移除节点等.主节点不参与文档级别的变更或搜索,这意味着在流量增长的时候,该主节…

一.前奏 Hadoop是目前大数据领域最主流的一套技术体系,包含了多种技术. 包括HDFS(分布式文件系统),YARN(分布式资源调度系统),MapReduce(分布式计算系统),等等. 有些朋友可能听说过Hadoop,但是却不太清楚他到底是个什么东西,这篇文章就用大白话给各位阐述一下. 假如你现在公司里的数据都是放在MySQL里的,那么就全部放在一台数据库服务器上,我们就假设这台服务器的磁盘空间有2T吧,大家先看下面这张图. 现在问题来了,你不停的往这台服务器的MySQL里放数据,结果数据量越…

一.Spark集群基础概念 将DAG划分为多个stage阶段,遵循以下原则: 1.将尽可能多的窄依赖关系的RDD划为同一个stage阶段. 2.当遇到shuffle操作,就意味着上一个stage阶段结束,下一个stage阶段开始 关于RDD中的分区,在默认情况下(也就是未指明分区数的情况) 1.如果从HDFS中读取数据创建RDD,在默认情况下 二.spark架构原理 1.Spark架构原理 Driver 进程                    编写的Spark程序就在Driver上, 由Dr…

架构原理 本书作为 Elastic Stack 指南,关注于 Elasticsearch 在日志和数据分析场景的应用,并不打算对底层的 Lucene 原理或者 Java 编程做详细的介绍,但是 Elasticsearch 层面上的一些架构设计,对我们做性能调优,故障处理,具有非常重要的影响. 所以,作为 ES 部分的起始章节,先从数据流向和分布的层面,介绍一下 ES 的工作原理,以及相关的可控项.各位读者可以跳过这节先行阅读后面的运维操作部分,但作为性能调优的基础知识,依然建议大家抽时间返回来了…

RocketMQ(1)-架构原理 RocketMQ是阿里开源的分布式消息中间件,跟其它中间件相比,RocketMQ的特点是纯JAVA实现:集群和HA实现相对简单:在发生宕机和其它故障时消息丢失率更低. 一.RocketMQ专业术语 先讲专业术语的含义,后面会画流程图来更好的去理解它们. Producer 消息生产者,位于用户的进程内,Producer通过NameServer获取所有Broker的路由信息,根据负载均衡策略选择将消息发到哪个Broker,然后调用Broker接口提交消息. Prod…

这书以分布式微服务系统为主线,讲解了微服务架构设计.分布式一致性.性能优化等内容,并介绍了与微服务系统紧密联系的日志系统.全局调用链.容器化等. 还是一样,每一章摘抄一些自己觉得有用的内容,归纳整理,然后加以理解. 第1章 分布式微服务架构设计原理 1. 由传统单体架构到服务化架构 (老生常谈,感觉所有谈到微服务的内容都是从这个角度开始叙述.) (1)J2EE是二八原则的典型应用场景:它将80%通用的与业务无关的逻辑和流程封装在应用服务器的模块化组件里,通过配置的模式提供给应用程序访问,应用程序…

一.架构原理深度剖析 StreamingContext初始化时,会创建一些内部的关键组件,DStreamGraph,ReceiverTracker,JobGenerator,JobScheduler,DStreamGraph, 我们程序中定义很多DStream,中间用很多操作把这些DStream给串起来,这些DStream之间的依赖关系,就是所谓的DStreamGraph, 然后调用StreamingContext.start()方法: 调用StreamingContext.start()方法的…

一.wordcount程序原理深度剖析 二.Spark架构原理 1.…

一.springMVC架构原理分析 1.先搞清楚什么是springMVC: 其实springMVC是spring框架中的一个模块,springMVC和spring无需通过中间整合层整合,SpringMVC是一个基于MVC的web框架. 来一张图直观展示下: 2.顺便普及下MVC的知识:MVC是一种设计模式,是前辈们总结出的一些优秀的代码管理使用经验. MVC的 执行顺序如下图所示:(MVC在B/S系统下的执行顺序) 3.springMVC框架剖析 核心架构的具体流程步骤如下:(内容摘自:http…

spark的主要组件和进程       driver (进程):     我们编写的spark程序就在driver上,由driver进程执行       master(进程):     主要负责资源的调度和分配,还有集群的监控       worker(进程):     主要负责     1.用自己的内存 存储RDD的某个或某些partition:     2.启动其它进程和线程,对RDD上的partition进行版型的处理和计算       executor(进程):     负责对RDD的p…

es的分布式架构原理是什么? 1.首先说一些分片(shard)是什么? ES中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中,会影响ES的性能.安全和稳定性 每个shard都是一个最小工作单元,承载部分数据,lucene实例,完整的建立索引和处理请求的能力,单台机器无法存储大量数据,es可以将一个索引中的数据切分为多个shard,分布在多台服务器上存储.有了shard就可以横向扩展,存储更多数据,让搜索和分析等操作分布到多台服务器上去执行,提升吞吐量和性能.每个shard都是一个lucene ind…

Kafka架构原理 最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念,分别是 Broker.Producer.Consumer.Consumer Group.Topic.Partition.Replica.Leader.Follower,这是学会和理解 Kafka 的基础和必备内容. 定义 Kafka 是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列(Message Queue),主要应用与大数据实时处理领域. 消息队列 Kafka 本质上是一个 MQ(Message Queue),使用消息队列的好处?(面…

前言 前面我们跟大家聊了聊什么是消息中间件,以及哪些场景使用哪些消息中间件更加合适. 我们了解到RocketMQ是java语言开发的,我们能更深入的阅读源码了解它的底层原理,而且它具有优秀的消息中间件高级功能.再换个角度想,对于面试MQ来说,其实我们需要深入的了解一个中间件来与面试官聊,其他的中间件了解基本原理就可以了(后文会讲解). 所以接下来我们就以RocketMQ为敲门砖,一点一点了解MQ的奥秘. 今天我们来聊一聊RocketMQ 的架构原理 RocketMQ是如何承受高并发的呢? 先聊一…

大数据体系概览Spark.Spark核心原理.架构原理.Spark特点 大数据体系概览(Spark的地位) 什么是Spark? Spark整体架构 Spark的特点 Spark核心原理 Spark架构原理 spark内核架构 RDD及其特点 Spark SQL VS Hive Spark Streaming VS Storm spark 任务提交流程 小提示:这里,使用axure(原型制作工具),来画图十分方便,个人认为比viso或者是processon等流程图制作工具简单多了. 点击链接,看取…

背景 PolarDB PostgreSQL(以下简称PolarDB)是一款阿里云自主研发的企业级数据库产品,采用计算存储分离架构,兼容PostgreSQL与Oracle.PolarDB 的存储与计算能力均可横向扩展,具有高可靠.高可用.弹性扩展等企业级数据库特性.同时,PolarDB 具有大规模并行计算能力,可以应对OLTP与OLAP混合负载:还具有时空.向量.搜索.图谱等多模创新特性,可以满足企业对数据处理日新月异的新需求.PolarDB 支持多种部署形态:存储计算分离部署.X-Paxos三节…

RocketMQ架构原理解析(一):整体架构 RocketMQ架构原理解析(二):消息存储(CommitLog) RocketMQ架构原理解析(三):消息索引(ConsumeQueue & IndexFile) RocketMQ架构原理解析(四):消息生产端(Producer) 一.概述 如果你曾经使用过RocketMQ,那么一定对以下发送消息的代码不陌生 DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("producerGroup&…

RocketMQ架构原理解析(一):整体架构 RocketMQ架构原理解析(二):消息存储(CommitLog) RocketMQ架构原理解析(三):消息索引(ConsumeQueue & IndexFile) RocketMQ架构原理解析(四):消息生产端(Producer) 一.概述 RocketMQ作为一个apache的顶级项目,拥有将近16K的star,它稳定的系统及强悍的性能,无疑在国内已经成为了企业消息队列的首选.接下来的一段时间,鄙人准备出一系列文章,从源码出发,逐一剖析Rocke…

MySQL架构原理之体系架构 - 池塘里洗澡的鸭子 - 博客园 (cnblogs.com)中简单介绍了MySQL的系统文件层,其中包含了数据文件.那么InnoDB的数据文件是如何分类并存储的呢? 一.InnoDB文件存储结构 InnoDB数据文件存储结构分为: 一个ibd数据文件-->Segment(段)-->Extent(区)-->Page(页)-->Row(行). 1)Tablespace:表空间,用于存储多个ibd数据文件以及存储表的记录和索引.一个文件包含多个段. 2)Se…

Mybatis架构原理(二)-二级缓存源码剖析 二级缓存构建在一级缓存之上,在收到查询请求时,Mybatis首先会查询二级缓存,若二级缓存没有命中,再去查询一级缓存,一级缓存没有,在查询数据库; 二级缓存-->一级缓存-->数据库 与一级缓存不同,二级缓存和具体命名空间绑定,一个mapper中有一个cache,相同mapper中的mappedStatement共用一个Cache,一级缓存则是和sqlSession绑定; 启用二级缓存 开启全局二级缓存配置: <settings> &…

一.概述 Kakfa起初是由LinkedIn公司开发的一个分布式的消息系统,后成为Apache的一部分,它使用Scala编写,以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark等都支持与Kafka集成.   Kafka凭借着自身的优势,越来越受到互联网企业的青睐,唯品会也采用Kafka作为其内部核心消息引擎之一.Kafka作为一个商业级消息中间件,消息可靠性的重要性可想而知.如何确保消息的精确传输?如何确保消息的准确存储?…

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.…

Hive背景介绍 Hive最初是Facebook为了满足对海量社交网络数据的管理和机器学习的需求而产生和发展的.互联网现在进入了大数据时代,大数据是现在互联网的趋势,而hadoop就是大数据时代里的核心技术,但是hadoop的mapreduce操作专业性太强,所以facebook在这些基础上开发了hive框架,毕竟世界上会sql的人比会java的人多的多,hive可以说是学习hadoop相关技术的一个突破口.那么,hive是什么呢? Hive简介 简单的说:hive是基于hadoop的数据仓库.…

不多说,直接上干货! 1.什么是Ambari? 2.Ambari项目是由哪几部分构成的? 3.Ambari系统架构是如何组成的? 前言 Hadoop集群的管控一直是一个热门的话题,对于这样的一个应用场景,我所知道国内很早就有人研究并且取得不错的成绩,这就是EasyHadoop.它的功能主要有集群安装,管理,监控等功能,有兴趣的朋友可以百度,这位作者的博客有很详细的介绍.今天,我所要重点介绍的Apache的顶级项目,现在是大数据新贵Hortonworks公司在推进的项目Ambari,这款软件具有集…