Dijkstra算法优先队列实现与Bellman_Ford队列实现的理解

【Dijkstra算法优先队列实现与Bellman_Ford队列实现的理解】的更多相关文章

Dijkstra算法优先队列实现与Bellman_Ford队列实现的理解

/* Dijkstra算法用优先队列来实现,实现了每一条边最多遍历一次. 要知道,我们从队列头部找到的都是到已经"建好树"的最短距离以及该节点编号, 并由该节点去更新树根到其他点(被更新的节点可以在队列中 ,也可以是非队列中的节点)的距离 . ////如果v节点的到更新,则直接放入队列中(pair<d[v], v>)不会重复放入到队列中如果某个节点从队列中出来的时候,如果cur.first != dist[cur.second] 就是 cur.second这个节点一…

dijkstra算法优先队列

d[i] 是起点到 I 节点的最短距离 void Dijkstra(int s) { priority_queue<P, vector<P>, greater<P> > que; fill(d, d + MAXN, INF); d[s] = 0; que.push(make_pair(0, s)); //first:d[i] second:i while (!que.empty()) { P p = que.top(); que.pop(); int v = p.sec…

最短路模板（Dijkstra & Dijkstra算法+堆优化 & bellman_ford & 单源最短路SPFA）

关于几个的区别和联系:http://www.cnblogs.com/zswbky/p/5432353.html d.每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个(草儿家到这个城市的距离设为0),草儿想去的地方有D个: 求D个城市中距离草儿家最近的距离. s.进行1次单源最短路,找出距离最小的即可. c.Dijkstra单源最短路 /* Dijkstra单源最短路权值必须是非负单源最短路径,Dijkstra算法,邻接矩阵形式,复杂度为O(n^2) 求出源beg到所…

基于STL优先队列和邻接表的dijkstra算法

首先说下STL优先队列的局限性,那就是只提供入队.出队.取得队首元素的值的功能,而dijkstra算法的堆优化需要能够随机访问队列中某个节点(来更新源点节点的最短距离). 看似可以用vector配合make_heap/push_heap/pop_heap来实现这个功能,实际上手动实现就会发现问题所在.比如在dist[v] > dist[u] + cost(u,v)时,需要更新dist[v],然后重新确定v在vector的位置,需要使用push_heap,这样问题就出现了. v又在vector的哪…

HDU 1535 Invitation Cards(逆向思维+邻接表+优先队列的Dijkstra算法)

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1535 Problem Description In the age of television, not many people attend theater performances. Antique Comedians of Malidinesia are aware of this fact. They want to propagate theater and, most of all,…

dijkstra算法与优先队列

这是鄙人的第一篇技术博客,作为算法小菜鸟外加轻度写作障碍者,写技术博客也算是对自己的一种挑战和鞭策吧~ 言归正传,什么是dijkstra算法呢? -dijkstra算法是一种解决最短路径问题的简单有效的方法~也算是一种非常naive&effcient的最优化算法吧~ 最短路径问题如上图,从点A->点F,最短路径为A->C->D->F,Min=3+3+3=9 假设用暴力深度搜索遍历所有路径的话,时间复杂度O将会是指数级的(NP-hard Problem)~ dijkstra…

Dijkstra算法(朴素实现、优先队列优化)

Dijkstra算法只能求取边的权重为非负的图的最短路径,而Bellman-Ford算法可以求取边的权重为负的图的最短路径(但Bellman-Ford算法在图中存在负环的情况下,最短路径是不存在的(负无穷)). 算法原理 Dijkstra算法本质上是一种贪心算法,1959年,Edsger Dijkstra提出了该算法用于解决单源最短路径问题,即在给定每条边的长度\(\mathcal{l}\),求取源节点s到其它所有节点的最短路径.Dijkstra算法维护一个节点集合S,S中的节点到源点的最短距离…