通常,我们会采用ORDER BY LIMIT start, offset 的方式来进行分页查询.例如下面这个SQL: SELECT * FROM `t1` WHERE ftype=1 ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10; 或者像下面这个不带任何条件的分页SQL: SELECT * FROM `t1` ORDER BY id DESC LIMIT 100, 10; 一般而言,分页SQL的耗时随着 start 值的增加而急剧增加,我们来看下面这2个不同起始值的分页SQL执行…

众所周知,在MySQL中,如果直接 ORDER BY RAND() 的话,效率非常差,因为会多次执行.事实上,如果等值查询也是用 RAND() 的话也如此,我们先来看看下面这几个SQL的不同执行计划和执行耗时. 首先,看下建表DDL,这是一个没有显式自增主键的InnoDB表: [yejr@imysql]> show create table t_innodb_random\G *************************** 1. row *************************…

当你和别人都能实现一个某个功能,这时候区分你们能力的不是谁干活多少,而是谁能写出效率更高的代码.比如显示一个订单列表它不仅仅是写一条SELECT SQL那么简单,我们还需要很清楚的知道这条SQL他大概扫描了多少行数据,返回了多少行数据,是否需要创建索引,创建什么样的索引,索引是否生效,等等. 这里以订单列表显示和订单导出为例来谈谈Mysql分页优化. 发现问题 下边是一个订单表的简单表结构.里边有大概270万条数据,其中渠道ID为35的有132万调数据. CREATE TABLE IF NOT…

备注:插图来自网络搜索,如果觉得不当还请及时告知 :) 一般而言,slave相对master延迟较大,其根本原因就是slave上的复制线程没办法真正做到并发.简单说,在master上是并发模式(以InnoDB引擎为主)完成事务提交的,而在slave上,复制线程只有一个sql thread用于binlog的apply,所以难怪slave在高并发时会远落后master. ORACLE MySQL 5.6版本开始支持多线程复制,配置选项 slave_parallel_workers 即可实现在slav…

首先,介绍下关于InnoDB引擎存储格式的几个要点:1.InnoDB可以选择使用共享表空间或者是独立表空间方式,建议使用独立表空间,便于管理.维护.启用 innodb_file_per_table 选项,5.5以后可以在线动态修改生效,并且执行 ALTER TABLE xx ENGINE = InnoDB 将现有表转成独立表空间,早于5.5的版本,修改完这个选项后,需要重启才能生效:2.InnoDB的data page默认16KB,5.6版本以后,新增选项 innodb_page_size 可以…

将业务语句翻译成SQL语句不仅是一门技术,还是一门艺术. 下面拿我们程序开发工程师最常用的ROW_NUMBER()分页作为一个典型案例来说明. 先来看看我们最常见的分页的样子: WITH CTE AS( SELECT ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY (A.CreateTime ) AS OrderNo , Table_A.ID , --主键 Table_A.其它字段 FROM Table_A WITH ( NOLOCK ) WHERE RecID = 220051) S…

在系统中需要进行分页操作的时候,我们通常会使用LIMIT加上偏移量的办法实现,同时加上合适的ORDER BY子句.如果有对应的索引,通常效率会不错,否则,MySQL需要做大量的文件排序操作. 一个非常常见又令人头疼的问题就是,在偏移量非常大的时候,例如可能是LIMIT 10000,20这样的查询,这时MySQL需要查询10020条记录后只返回最后20条,前面10000条记录都将被抛弃,这样的代价非常高.如果所有的页面被访问的频率都相同,那么这样的查询平均需要访问半个表的数据.要优化这种查询,要么…

假设有一个千万量级的表,取1到10条数据: ,; ,; 这两条语句查询时间应该在毫秒级完成: ,; 你可能没想到,这条语句执行之间在5s左右: 为什么相差这么大? 可能mysql并没有你想的那么智能,比如你要查询 300w开始后面10条数据:mysql会读取300w加10条这么多的数据,只不过 过滤后返回最后10条而已!!! 那么如果解决这个问题呢:这里总结三种常用方法: 第一种简单粗暴,就是不允许查看这么靠后的数据,比如百度就是这样的 最多翻到76页就不让你翻了,这种方式就是从业务上解决: 第…

假设有一个千万量级的表,取1到10条数据: select * from table limit 0,10; select * from table limit 1000,10; 这两条语句查询时间应该在毫秒级完成: select * from table limit 3000000,10; 你可能没想到,这条语句执行之间在5s左右: 为什么相差这么大? 可能mysql并没有你想的那么智能,比如你要查询 300w开始后面10条数据:mysql会读取300w加10条这么多的数据,只不过 过滤后返回最…

MySQL优化案例 Mysql5.1大表分区效率测试 Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, comment:0 mysql5.1开始支持数据表分区了,原来的分表可以不用了,分表的不足在于多表查询不方便.呵呵,下面来简单测试下表分区的查询效率. 1.用来测试的数据为discuz论坛的数据库,表为cdb_posts表,数据量为1500多万条mysql> select count(*) fro…