前端小白的算法之路   时隔多日终于解决了埋在心头的一道难题,霎时云开雾散,今天把一路而来碰到的疑惑和心得都记录下来,也算是开启了自己探索算法的大门. 问题背景 曾经有一个年少轻狂的职场小白,在前端圈子里摸爬滚打将近两年,本计划在js的道路上越走越远,以至于每天沉浸在js红皮书里不能自拔,突然有一天脑抽想找leader比划两下,于是出现了下面的对话,小白:leader,您最近在干嘛?手里有需要亟待解决的难题吗?leader:咦,确实有哎,咱的项目随着业务的不断发展,日均PV也越来越多,公司的两台…

转自良子:http://www.eefocus.com/liangziusb/blog/12-11/288618_bdaf9.html CY7C68013含有4个大端点,可以用来处理数据量较大的传输,如数据采集.视频等方面的应用.每个大端点都可以独立配置对应的FIFO,同时,也提供了相应的标志位,分别是FLAGA.FLAGB.FLAGC.FLAGD.这四个标志位彼此独立,可以分别指示4个大端点FIFO的状态,如非空.满等状态,为我们编程带来方便. 这4个标志位的配置,是由两个8位寄存器来设定的,…

非确定性有穷状态决策自动机练习题Vol.1 A.扭动的回文串 题目描述 \(JYY\)有两个长度均为\(N\)的字符串\(A\)和\(B\). 一个"扭动字符串\(S(i,j,k)\)由\(A\)中的第\(i\)个字符到第\(j\)个字符组成的子串 与B中的第\(j\)个字符到第\(k\)个字符组成的子串拼接而成. 比如,若\(A\)='XYZ',\(B\)='UVW',则扭动字符串\(S(1,2,3)\)='XYVW'. \(JYY\)定义一个"扭动的回文串"为如下情况中的…

[内容指引] war包部署: jar包部署: 基于Docker云部署. 一.war包部署 通过"云开发"平台初始化的SpringBoot项目默认采用jar形式打包,这也是我们推荐的方式.但是,因为某些原因,软件需求方特别要求用war形式打包,我们该怎么做? 1.项目尚未开始 如果开发前,软件需求就指明要war形式打包和部署,那么我们在利用IntelliJ IDEA创建Spring Boot项目时直接选择打包方式(Packaging)是war形式即可:  打包方法和上篇文章jar的打包…

2992.357000 1000 A+B Problem1214.840000 1002 487-32791070.603000 1004 Financial Management880.192000 1003 Hangover792.762000 1001 Exponentiation752.486000 1006 Biorhythms705.902000 1005 I Think I Need a Houseboat686.540000 1011 Sticks647.566000 1007…

编写一个算法,将非负的十进制整数转换为其他进制的数输出,10及其以上的数字从‘A’开始的字母表示. 要求: 1) 采用顺序栈实现算法: 2)从键盘输入一个十进制的数,输出相应的八进制数和十六进制数. #include "stdio.h" #define StackSize 100 typedef char ElemType; typedef struct { ElemType data[StackSize]; int top; }SqStack; int trans(int d, in…

题目 插入排序法由未排序的后半部前端取出一个值.插入已排序前半部的适当位置.概念简单但速度不快. 排序要加快的基本原则之中的一个: 是让后一次的排序进行时,尽量利用前一次排序后的结果,以加快排序的速度,Shell排序法即是基于此一概念来改良插入排序法. 解法 Shell排序法最初是D.L Shell于1959所提出,如果要排序的元素有n个,则每次进行插入排序时并非全部的元素同一时候进行时,而是取一段间隔. Shell排序算法 – n/2间隔 之后的最后一次排序终止. Shell排序算法 – Se…

非确定性有穷状态决策自动机练习题Vol.2 C. 奇袭 题目描述 由于各种原因,桐人现在被困在\(Under World\)(以下简称\(UW\))中,而\(UW\)马上 要迎来最终的压力测试--魔界入侵. 唯一一个神一般存在的\(Administrator\)被消灭了,靠原本的整合骑士的力量 是远远不够的.所以爱丽丝动员了\(UW\)全体人民,与整合骑士一起抗击魔族. 在\(UW\)的驻地可以隐约看见魔族军队的大本营.整合骑士们打算在魔族入侵前 发动一次奇袭,袭击魔族大本营! 为了降低风险,爱…

非确定性有穷状态决策自动机练习题Vol.3 D. Dp搬运工3 题目描述 给定两个长度为 \(n\) 的排列,定义 \(magic(A,B)=∑_{i=1}^nmax(Ai,Bi)\) . 现在给定 \(n\),\(K\) 问有多少对 \((A,B)\) 满足 \(magic(A,B)≥K\). 分析 首先转化一下,我们固定排列 \(B\) 为 $1∼n $,最后答案乘个 \(n!\) 就好了 我们设 \(f[i][j][k]\) 为 考虑到第 \(i\) 个位置,\(i\) 之前有 \(j\)…

package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) const N = 26 func main() { const GOMAXPROCS = 1 runtime.GOMAXPROCS(GOMAXPROCS) var wg sync.WaitGroup wg.Add(N) for i := 0; i < N; i++ { go func(i int) { defer wg.Done() fmt.Pr…

转载自 http://www.tiantianbianma.com/msra-gong-peng-algorithm-one.html/ 引子 严格来说,本文题目应该是 我的数据结构和算法学习之路,但这个写法实在太绕口.况且CS中的算法往往暗指数据结构和算法(例如 算法导论 指的实际上是 数据结构和算法导论),所以我认为本文题目是合理的. 摘要 我这些年学习数据结构和算法的总结. 一些不错的算法书籍和教程. 算法的重要性. 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程.然而这门课程并没有…

一.对象操作 help() 功能:返回目标对象的帮助信息 举例: print(help(input)) #执行结果 Help on built-in function input in module builtins: input(prompt=None, /) Read a string from standard input. The trailing newline is stripped. The prompt string, if given, is printed to standa…

写在前面: 第二天的学习,感觉比昨天学习相对轻松一些,但是对于我这个编程语言功底很弱的人来说,还是稍稍微有些.....哈尔滨的天气一天天冷了下来,还飘着小雨,不过还是挺有意境的.充实而又忙碌的生活,让我觉得幸福感十足.每天上午看视频学习,下午总结.自己练习.今日份的鸡汤,所有看上去厉害的事情都是由一件件不起眼的小事构成的呢!加油啦 一.Python 学习及开发环境(pycharm)安装与配置 视频讲课老师说这个很好用,至于安装很简单,就是去 http://www.jetbrains.com/py…

最近无意翻开4年前做过的一个功能,就是搜集全国各城市各个区(县)的路(XX路.XX道.XX街.XX镇.XX乡.XX屯.XX村.XX社).众所周知,我们都可以在网上找到省.市.区(县)这三级联动的数据,可是就并没有关于某个城市的某些区(县)下所对应的路(以下所有的路,道,街,镇,乡,屯,村,社统称为路)的数据,不过我们可以找到一些有地址的网站,例如大众点评网,里面就有很多一些饮食店等的具体地址.可以写个爬虫程序,把所有的详细地址先写进数据库的某个表中,然后再执行算法,把地址中有包含路.道.街.镇.…

转自CSDN:http://blog.csdn.net/gtatcs/article/details/8970489 SystemVerilog语言简介 SystemVerilog是一种硬件描述和验证语言(HDVL),它基于IEEE1364-2001 Verilog硬件描述语言(HDL),并对其进行了扩展,包括扩充了C语言数据类型.结构.压缩和非压缩数组. 接口.断言等等,这些都使得SystemVerilog在一个更高的抽象层次上提高了设计建模的能力.SystemVerilog由Acceller…

今天给大家道个歉,没有及时更新MongoDB快速入门的下篇,最近有点小忙,在此向博友们致歉.下面我将简单地说一下mongdb的一些基本命令以及我们日常开发过程中的一些问题.mongodb可以为我们提供数据库来存储数据,目前在各大培训机构都会有1天左右的课程进行讲解,同时在实际来发中我们有存储数据和文件的需求,我们需要了解后台数据存储和提供的数据接口,以及如何获取数据,解析数据,也就是我们常说的前后端交互,数据访问等操作,首先我们来启动mongdb服务器. mongodb服务器启动的命令窗口方法:…

在我的Linux刀耕开荒阶段,就想开始重拾C,利用C实现常用的基本数据结构和算法,而数据结构和算法的掌握的熟练程度正是程序的初学者与职业程序员的分水岭. 那么怎么开启这一段历程呢? 按照软件工程的思想,先从需求分析开始,用准确的共同的语言去表达需求,作出规格,到后面的设计,实现,维护. 基本数据结构和算法需求比较明朗,但提高沟通能力要用我们的语言表达出来,然后进行建模,画图分析,设计,最后到实现,优化维护. 对于画图工具,我选择Graphviz.刚开始使用Linux下的PhotoShop--GI…

思想:採用基于层序遍历的方法. 用level扫描各层节点,若某一层的节点出队后.rear指向该层中最右节点.则将rear赋值给last(对于第一层.last=1).在出队时,若front=last,表示这一层处理完成,让层号level增1,并置last为下一层最右节点.那么怎样求一层的最右节点呢?这是由于第一层仅仅有一个节点,它就是最右节点.对于其它层.上一层最右节点最后进队的孩子一定是该层的最右节点. 比如,对于如图所看到的的二叉树.求k=3的叶子节点个数的步骤例如以下:level=1;A进队…

[内容指引] 从Docker检索mysql镜像: Mysql Docker镜像下载: 查看本地镜像列表: 设置Mysql的Docker镜像开机自动运行: 常用Docker指令及参数: 1.从Docker检索mysql镜像 指令: docker search mysql  2.镜像下载 指令: docker pull mysql  3.查看本地镜像列表 指令: docker images  4.设置Mysql的Docker镜像开机自动运行 指令: docker run --restart=a…

算法题目 查找斐波纳契数列中第 N 个数. 所谓的斐波纳契数列是指: * 前2个数是 0 和 1 . * 第 i 个数是第 i-1 个数和第i-2 个数的和. 斐波纳契数列的前10个数字是: 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34 - 分析 斐波那契数列满足公式f(n) = f(n-1) + f(n-2),n > 0.这里我们的第一想法是使用递归,可是直接翻译公式出来的递归调用是这样的: int fib(int n) { if (n == 1) { return 0; }…

典型时间复杂度 我们知道算法的执行效率,可以从它的时间复杂度来推算出一二.而典型的时间复杂度有哪些类型呢? 由上图,可以看出,除了常数时间复杂度外,logN型的算法效率是最高的.今天就介绍三种非常easy的logN型算法. 对分查找 给定一个整数X和整数A0,A1,-,An-1,后者已经预先排序并在内存中,求是的Ai= X的下表i,如果X不在数据中,则返回i = -1. - (int)BinarySearch:(NSArray *)originArray element:(int)element…

(1)算数运算符:  + - * / // % ** (2)比较运算符:  > < >= <= == != (3)赋值运算符:  = += -= *= /= //= %= **= (4)成员运算符:  in 和 not in (针对于容器型数据) (5)身份运算符:  is 和 is not (检测两个数据在内存当中是否是同一个值) (6)逻辑运算符:  and or not (7)位运算符:    & | ~ ^ << >> # 1. 算数运算符:…

#容器类型数据 : list tuple # ###列表的特性:可获取,可修改,有序 # 声明一个空列表 listvar = [] print(listvar,type(listvar)) # (1)列表的获取 #          0  1     2    3    4         5 listvar = [5,False,2-4j,5.16,"张三","李四"] #         -6   -5   -4    -3      -2       -1 r…

装饰器 一.装饰器的本质 装饰器的本质就是函数,功能就是为其他函数添加附加功能. 利用装饰器给其他函数添加附加功能时的原则: 1.不能修改被修饰函数的源代码        2.不能修改被修饰函数的调用方式 举例:计算以下一段程序执行时间 #程序:计算0—19的和 def cal(l): res = 0 for i in l: res += i return res print(cal(range(20))) #给上述程度增加时间模块 import time def cal(l): start_t…

迭代器 1.迭代器协议 对象必须提供一个 next 方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个Stoplteration异常,以终止迭代(只能往后走不能往前退) 2.可迭代对象 实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个_iter_()方法) 协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如 for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 3.关于for循环机制 for循环的本质:循环所有对象,全都是使用迭代器协议 思考:for 循环的…

打开文件的模式(二) 对于非文本文件,我们只能使用b模式,"b"表示以字节的方式操作(而所有文件也都是以字节的形式存储的,使用这种模式无需考虑文本文件的字符编码.图片文件的jgp格式.视频文件的avi格式) rb:   以字节方式读文件 wb: 以字节方式写文件ab: 以字节方式追加文件 注:以b方式打开时,读取到的内容是字节类型,写入时也需要提供字节类型,所以不能指定编码 1. rb #错误举例 f = open ('test1.py', 'rb', encoding = 'utf…

写在前面: 昨天早睡之后,感觉今天已经恢复了百分之八十的样子 又是活力满满的小伙郭 今日份鸡汤: 我始终相信,在这个世界上,一定有另一个自己,在做着我不敢做的事,在过着我想过的生活.-------宫崎骏 函数 一.函数出现的背景 在学习函数之前,一直遵循:面向过程编程,即:根据业务逻辑从上到下实现功能,其往往用一长段代码来实现指定功能,开发过程中最常见的操作就是粘贴复制,也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处,如下: while True: if cpu利用率 > 90%: #发送邮件提醒 连…

分享一下 线性回归中 欠拟合 和 过拟合 是怎么回事~为了解决欠拟合的情 经常要提高线性的次数建立模型拟合曲线, 次数过高会导致过拟合,次数不够会欠拟合.再建立高次函数时候,要利用多项式特征生成器 生成训练数据.下面把整个流程展示一下模拟了一个预测蛋糕价格的从欠拟合到过拟合的过程 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 在做线性回归预测时候,为了提高模型的泛化能力,经常采用多次线性函数建立模型 f = k*x + b 一次函数f = a…

1.数据类型:变量值是我们存储的数据,所以数据类型值得就是变量的不同种类 2.数据分类型的原因:变量值是用来保存现实世界的中的状态的,呢么针对不同的状态就应该用不同类型上午数据去表示 (1)整型int 表示人的年龄,各种号码,等级 (2)浮点型float 表示身高,体重,薪资 (3)字符串类型str 表示描述性质的状态,比如人的名字,家庭住址 定义:在单引号,双引号,三引号内包含的一串字符 (4)列表list 用来存取放多个值 在[]内用逗号分隔开多个任意类型的值 按照索引将列表中的元素取出来,…

Cy7c68013固件之Slave FIFO 转自:http://blog.csdn.net/zengshaoqing/article/details/53053539 选择SlaveFIFO传输方式 SlaveFIFO传输示意如图1: 图1 Slave FIFO传输示意图 在Slave FIFO方式下,FX2LP内嵌的8051固件的功能只是配置Slave FIFO 相关的寄存器以及控制FX2LP何时工作在Slave FIFO模式下.一旦8051固件将相关的寄存器配置完毕,且使自身工作在Slav…