Torch 的安装与基本用法】的更多相关文章

本文安装仅限 ubuntu 系统.官方文档见:Getting started with Torch. 0. 简介 Torch 使用轻量级脚本语言 Lua 及其 C/CUDA 扩展模块实现,底层数值计算通过高效的 OpenMP/SSE/CUDA 加速: 1. 安装 进入命令行终端,分别执行下面三行的代码, git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive cd ~/torch; bash install-deps;…
本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: sudo apt-get update sudo apt…
1.下载安装rar wget http://www.rarsoft.com/rar/rarlinux-x64-5.4.b3.tar.gztar -zxvf rarlinux-x64-.tar.gz -C /tmp/; cd /tmp/rar;make 将显示: mkdir -p /usr/local/bin mkdir -p /usr/local/lib cp rar unrar /usr/local/bin cp rarfiles.lst /etc cp default.sfx /usr/lo…
Long long ago, 就已经安装好Torch,这里再记录一下.Torch是Facebook开发的用于AI的科学计算框架,可广泛运用于机器学习的很多算法.相比Caffe,其接口运用更加方便,使用Lua语言,底层是C/CUDA执行程序. 1. Torch的安装 http://torch.ch/docs/getting-started.html#_ 2. Torch学习教程 https://github.com/soumith/cvpr2015/blob/master/Deep%20Learn…
理解Docker(1):Docker 安装和基础用法 本系列文章将介绍Docker的有关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. 安装 1.1 在 Ubuntu 14.04 上安装 Docker 前提要求: 内核版本必须是3.10或者以上 依次执行下面的步骤: s…
安装: 1先安装客户端,选择默认路径,直接下一步就可以了 2安装图形化客户端,选择默认路径安装完成 基本用法: 1同步coding上的文件 在桌面上点击鼠标右键,并选择Git Clone... 打开下图页面 点击OK后进行同步,如下图 同步完成后会在本地Directory下看到同步后的文件 2将本地的文件上传到coding里 选中要上传的文件,点击TortoiseGit->选择add 弹出如下对话框 点击OK按钮,添加完之后选中文件,按鼠标右键 选择master,弹出对话框如图 输入coding…
1 安装Torch 本文介绍Torch7的安装方法,因为本人安装Torch前安装了caffe,所以可能CUDA.cudnn.Blas等Torch可能需要用来的库的安装就不再重复介绍了,相关依赖出现问题的的猿友可以参考史上最全的caffe安装过程. 1.1 安装luarock lua是通过luarock来进行软件包管理的,Torch7的接口是lua,因此需要先安装Lua,本人安装的是lua52,安装过程主要参考Torch官方文档. 1.2 参考官方文档遇到的问题 记录参考Torch官方文档安装To…
Mac 安装 brew 及其用法: 安装brew: curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master | sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1 卸载brew: cd `brew --prefix` rm -rf Cellar brew prune rm `git ls-files` rm -r Library/Homebrew Library/Aliases Library/Formula Lib…
火焰图(Flame Graphs) 一.概述: 火焰图(flame graph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点. perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack). 本文介绍它的安装和基本用法. 二.安装perf和可视化生成器 # yum install perf -y           //yum方式安装perf # git clone https://github.com/b…
20180425更新  安装pytorch0.4.0: conda uninstall pytorch # 如果是CUDA版本的话 conda uninstall cuda80 cuda90 # 如果 已安装的 PyTorch 版本 >= 0.3 conda install -c defaults vc=14 # 安装官方的包 conda install -c pytorch pytorch ------------------------分割线-------------------- 1.安装…
若是搭建elk,建议先安装好elasticsearch 来自官网,版本为2.3 wget -c https://download.elastic.co/logstash/logstash/packages/centos/logstash-2.3.4-1.noarch.rpm rpm -ivh logstash-2.3.4-1.noarch.rpm logstash的配置文件为/etc/sysconfig/logstash,本文不需要修改它,默认即可 日志位于/var/log/logstash/…
来自官网,版本为2.3 注意elasticsearch依赖jdk,2.3依赖jdk7 下载rpm包并安装 wget -c https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/rpm/elasticsearch/2.3.5/elasticsearch-2.3.5.rpm rpm -ivh elasticsearch-2.3.5.rpm 配置文件位于/etc/elasticsearch/日志…
今天在Mac上安装memcached服务的时候 由于安装memcached之前需要安装libevent依赖包 所以使用brew install libevent 安装过程中报错 Warning: You are using OS X 10.11. We do not provide support for this pre-release version. You may encounter build failures or other breakage. ==> Downloading ht…
  GoAccess用户文档 一. GoAccess概述 1.1 GoAccess概述 goaccess是一个实时的web日志分析器,以及交互式查看器,在类Unix系统的终端(terminal)上运行,是一个基于GPL的自由软件.为需要可视化服务器报告的系统管理员提供快速而重要的HTTP统计信息.首先它会解析web日志文件,从被解析文件中收集数据,然后展示在控制台(console)或者X终端上.收集到的信息会在一个可视化/交互式的窗口中展示给用户,包括: 一般统计 该面板提供了几个指标的摘要,其…
MySQL5.7.20源码安装1.下载解压cd /data/app/mysql5.7wget https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.20.tar.gztar -zxvf mysql-5.7.20.tar.gz 2.添加mysql用户组并添加mysql用户,并且不允许登录groupadd mysqluseradd -r -g mysql -s /bin/false -M mysql 3.创建安装目录mkdir -p /dat…
安装日志轮询工具cronolog: [root@bqh- tools]# tar xf cronolog-.tar.gz [root@bqh- tools]# cd cronolog- [root@bqh- cronolog-]# ./configure make make install [root@bqh- cronolog-]# ll /usr/local/sbin/cronolog -rwxr-xr-x root root 7月 : /usr/local/sbin/cronolog 按天…
1. 概述 Kerberos是一种认证机制. 目的是,通过密钥系统为客户端/服务器应用程序提供强大的认证系统:保护服务器防止错误的用户使用,同时保护它的用户使用正确的服务器,即支持双向验证:Kerberos协议的整个认证过程实现不依赖于主机操作系统的认证,无需基于主机地址的信任,不要求网络上所有主机的物理安全,并假定网络上传送的数据包可以被任意地读取.修改和插入数据,简而言之,Kerberos通过传统的加密技术(共享密钥)实现了一种可信任的第三方认证服务. KDC(key distributio…
好消息!!目前pytorch已经提供windows官方支持,可以直接安装了,请移步这里. pytorch是facebook开发的深度学习库,其目标是想成为深度学习领域整合gpu加速的numpy.笔者研究的re-id领域最近有不少基于pytoch的代码,跟进一下.因为编程时一直远程到工作站上不太方便,本地开发用的是windows(笔记本对ubuntu的支持不佳),无奈pytoch目前还没有对windows的官方支持(计划0.4版本开始支持,目前是0.3.1),.所幸的是知乎用户蒲嘉宸一直在提供适合…
Kibana也是一个开源和免费的工具,他可以帮助您汇总.分析和搜索重要数据日志并提供友好的web界面.他可以为Logstash 和ElasticSearch 提供日志分析的Web界面 它是一个基于浏览器页面的ES前端展示工具,是为ES提供日志分析的web接口,可用它对日志进行高效的搜索.可视化.分析等操作.Kibana全部使用HTML语言和JavaScript编写的,提供了Marvel监控的UI界面.Kibana是一个与ES以前工作的开源分析.可视化平台,使用Kibana可以查询.查看并与存储在…
转自: http://blog.csdn.net/love__coder/article/details/6659103 1,安装NERDTree插件 先下载,官网:http://www.vim.org/scripts/script.php?script_id=1658 解压缩之后,把 plugin/NERD_tree.vim 和doc/NERD_tree.txt分别拷贝到~/.vim/plugin 和 ~/.vim/doc 目录. 如果.vim下面没有这些目录,就手动创建. 或者: /home…
来自官网,版本为1.2 下载rpm包并安装 wget -c https://download.elastic.co/beats/filebeat/filebeat-1.2.3-x86_64.rpm rpm -ivh filebeat-1.2.3-x86_64.rpm 配置文件位于/etc/filebeat/ 默认filebeat的日志是to_syslog,就是/var/log/message,而且是error级别以上才打印,最好改一下 vi /etc/filebeat/filebeat.yml(…
来自官网,版本为4.5 下载rpm包并安装 wget -c https://download.elastic.co/kibana/kibana/kibana-4.5.4-1.x86_64.rpm rpm -ivh kibana-4.5.4-1.x86_64.rpm 配置文件位于/opt/kibana/config/ 日志文件位于/var/log/kibana/ 默认连接的是本机elasticsearch,可在配置文件中修改,这里不用修改,直接启动 /etc/init.d/kibana start…
1.用root账户登录Ubuntu,命令行中输入vim,如果未安装会得到下面的提示: 程序“vim”已包含在下列软件包中:  * vim  * vim-gnome  * vim-tiny  * vim-gtk  * vim-nox 请尝试:apt-get install <选定的软件包>   按照提示输入apt-get install vim安装.   2.安装完成后,输入vim会进入vim的标准模式,这时按键盘的i进入插入模式,在里面写点什么吧.   3.按Esc推出插入模式,进入标准模式,…
Yarn 淘宝源 yarn config set registry https://registry.npm.taobao.org -g yarn config set sass_binary_site http://cdn.npm.taobao.org/dist/node-sass -g 初始化一个新的项目 yarn init 添加一个依赖包 yarn add [package] yarn add [package]@[version] yarn add [package]@[tag] 更新一…
kafka的安装 kafka依赖于ZooKeeper,所以在运行kafka之前需要先部署ZooKeeper集群,ZooKeeper集群部署方式分为两种,一种是单独部署(推荐),另外一种是使用kafka自带的. 这里我们默认已经部署好了ZooKeeper集群 下载kafka(3台服务器) cd /usr/local/src wget http://apache.opencas.org/kafka/2.1.0/kafka_2.11-2.1.0.tgz tar -zxvf kafka_2.11-2.1…
1.安装GitGit-2.9.3-64-bit.exe 2.打开Git Bash,设置用户名,Email $ git config --global user.name "Your Name"$ git config --global user.email "email@example.com" 3.创建目录,设置为仓库 $ mkdir learngit$ cd learngit$ pwd/Users/michael/learngit$ git initInitia…
源码的安装一般由3个步骤组成:配置(configure).编译(make).安装(make install). Configure是一个可执行脚本,它有很多选项,在待安装的源码路径下使用命令./configure –help输出详细的选项列表. 其中--prefix选项是配置安装的路径,如果不配置该选项,安装后可执行文件默认放在/usr /local/bin,库文件默认放在/usr/local/lib,配置文件默认放在/usr/local/etc,其它的资源文件放在/usr /local/sha…
强制使用smtp 465端口加密发送邮件: vim kibana.yml 添加如下: sentinl: settings: email: active: true user: wjoyxt@.com password: wjoyxt666666 host: smtp..com ssl: true port: 465 report: active: true ------------------------------------------------------------------ Kib…
import torch torch中的squeeze与unsqueeze作用是去除/添加维度为1的行 例如,a=torch.randn(2,3) 那么b=a.unsqueeze(0),b为(1,2,3)的矩阵 类似的,b=a.unsqueeze(1),b为(2,1,3)的矩阵 b=a.unsqueeze(2),b为(2,3,1)的矩阵 同理,如果a=torch.randn(2,1,3) 则b=a.squeeze(2)=torch.squeeze(a),b为(2,3)的矩阵.…
系统配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依赖) Anaconda 1. Torch安装 Torch是深度学习一个非常好的框架,使用人也特别多,之前一直使用caffe进行实验,最近一个实验需要在Torch下面跑,所以借此机会安装一下torch. Torch的官方文档已经说的非常详细,安装可以直接按照官方文档进行,官方文档戳我. 首先从github中down下来torch,放在-/torch文件夹下面…