作为一个理工男.用过了形形色色能够用于科学作图/数据可视化软件:从大学时做实验课推荐用于分析简单採集数据的 Origin; 毕业论文时用来呈现实验时序信号和离线分析脑电信号的 MATLAB.后面还发现了 Octave 以及 Gnuplot : 以及实验室师兄推荐用的 Matplotlib 软件; 工作后随着 HTML5 大红大紫,也发现了一些基于 Web 前端的软件,比方 d3js/Highcharts, 还有 Python 的 Bokeh-- 这些软件都有各自的优缺点,因为自己平时工作会做一些…

概述:交互式数据可视化在很大程度上取决于JavaScript库的任务能力.在这篇文章中,我们将看看四个JavaScript库:D3,InfoVis,Processing.js,和Recline.js.所有这些JavaScript库可以用来装饰您的网页与动态数据可视化,但每个采用不同的方法来提供这种能力.所有四个都可以免费使用和分发. HTML5中新的图形元素和JavaScript引发了交互式数据显示技术的复兴.如今的浏览器用户界面不仅功能丰富.令人赏心悦目,而且还作为数据可视化的载体,用于显示柱…

日前,Uber 开源了基于 web 的自动驾驶可视化系统(AVS),称该系统为自动驾驶行业带来理解和共享数据的新方式.AVS 由Uber旗下负责自动驾驶汽车研发的技术事业群(ATG)开发,目前该系统已在 Voyage.Applied Intuition 等多家公司应用.Uber 在其官网上发布了这一开源消息,雷锋网 AI 科技评论编译如下. 自动驾驶汽车数据不再封闭,Uber 开源新的数据可视化系统 当自动驾驶汽车在城市环境中驾驶时,了解它们感知到了什么对于开发使其能够安全运行的系统至关重要.并…

任何一项产品的选择都需要谨慎而全面,BI数据可视化工具的选择就更不用说了.作为企业的IT部门,如果没有良好的BI工具支持,IT部门将会十分容易陷入困境.那么面对多元化的BI工具市场,IT部门该如何选择BI工具呢?BI工具选择的标准有很多,其中数据可视化效果的呈现也是不可或缺的一项要求. 俗话说得好,"没有数据可视化功能的BI工具都是耍流氓."那么数据可视化功能为什么会如此重要呢? 数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式.对数字罗列所组成的数据中所包…

ROS数据可视化工具Rviz和三维物理引擎机器人仿真工具V-rep Morse Gazebo Webots USARSimRos等概述 Rviz Rviz是ROS数据可视化工具,可以将类似字符串文本等枯燥的数据以二维或三维等非常形象的可视化方式进行显示,如下:   除此之外,也是重要的人机交互界面,如下以一个六足机器人为例: 单足(初始--调整):           数值结果如下: --- header: seq: 9034 stamp: secs: 1487127789 nsecs: 815…

伴随着前期的基础积累,翻过API,读过一些Demo,总觉得自己已经摸透了Prefuse,小打小闹似乎已经无法满足内心膨胀的自己.还记得儿时看的<武状元苏乞儿>中降龙十八掌最后一张居然是空白页,在千钧一发之际以为自己要嗝屁了,一阵东风让苏乞儿明白了,最后一章要做的原来是——整合.没错,今天我们就来好好谈谈整合! 看懂API不代表你会灵活运用某个类,会用一些类不代表能实现小功能,耍的了小功能不一定会做可视化工具整合,整合之道,奥妙无穷! 前篇回顾:上篇<漫谈可视化Prefuse(四)---被…

Metasploit是一款开源的安全漏洞检测工具,可以帮助安全和IT专业人士识别安全性问题,验证漏洞的缓解措施,并管理专家驱动的安全性进行评估,适合于需要核实漏洞的安全专家,同时也适合于强大进攻能力的渗透测试专家.Metasploit提供真正的安全风险情报,这这种可以扩展的模型将负载控制.编码器.无操作生成器和漏洞整合在一起,使Metasploit成为一种研究高危漏洞的途径.它集成了各平台上常见的溢出漏洞和流行的shellcode ,并且不断更新.最新版本的MSF包含了750多种流行的操作系统及…

Linux 上的数据可视化工具 5 种开放源码图形化工具简介 Linux® 上用来实现数据的图形可视化的应用程序有很多,从简单的 2-D 绘图到 3-D 制图,再到科学图形编程和图形模拟.幸运的是,这方面的工具有很多开放源码实现,包括 gnuplot.GNU Octave.Scilab.MayaVi.Maxima 等.每个工具都有自己的优缺点,并且都是针对不同的应用程序而设计的.对这些开放源码图形可视化工具进行一下探索,有助于我们更好地决定哪个工具最适合我 们的应用程序. 0 评论: M. Ti…

Hitchhiker 是一款开源的 Restful Api 测试工具 开源API测试工具 Hitchhiker v0.4更新 - 没有做不到,只有想不到 Hitchhiker 是一款开源的 Restful Api 测试工具,支持Schedule, 数据对比,压力测试,支持上传脚本定制请求,可以轻松部署到本地,和你的team成员一起管理Api. 详细介绍请看: http://www.cnblogs.com/brookshi/p/7440663.html 在线体验: http://www.hitch…

相关文章链接 CentOS6安装各种大数据软件 第一章:各个软件版本介绍 CentOS6安装各种大数据软件 第二章:Linux各个软件启动命令 CentOS6安装各种大数据软件 第三章:Linux基础软件的安装 CentOS6安装各种大数据软件 第四章:Hadoop分布式集群配置 CentOS6安装各种大数据软件 第五章:Kafka集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第六章:HBase分布式集群的配置 CentOS6安装各种大数据软件 第七章:Flume安装与配置 CentOS6安装各…

数据可视化用专业术语来就是通过视觉的方式向人类展示数据,这种在文本基础上的图表即简单又实用,而且相关性.趋势分析都非常明确,也非常可靠,通过图表一目了然.用通俗的话说就是画一张图表,将数据以比例的方式展示,让人能一眼就了解到自己想要了解的数据.数据可视化工具软件是大数据市场催生的致力于帮助企业快速.直观解决大数据分析的关键工具.目前数据可视化工具软件排名如何?其实排名先后都带有主观色彩,所以这边我就以我觉得好用的4款数据可视化工具软件推荐给大家,拿走不谢!(排名不分先后) 1. Tableau…

本文来自网易云社区. 关于如何选择BI数据可视化工具,总体而言,主流BI产品在选择的时候要除了需要考虑从数据到展现.从公司内到公司外等各种场景,结合前面朋友的回答,还需要考虑以下几点:1:以后的数据处理能力,是否能够在大批量,上亿条数据的情况下给出解决方案:2:BI的侧重点是不是和公司的需求匹配,如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘:3:厂商的创新能力和迭代速度,因为BI发展太过迅速,没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的:4:移动办公支持能力:5:最重要的,厂商的服务水平,作为B端…

之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 6月更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义的图表固定在内置图表面板上了. 添加自定义图表后,右键>固定到可视化效果窗格, 这样下次再创建新的PowerBI文件,这些自定义图表也都在哦, 既然可以固定了,那么就可以将常用的一些自定义图表添加的可视化面板中了,不用每次都要下载. 目前PowerBI的自定图表有200多个,但是质量参差不齐,并不是每一个都好用,需要仔细甄别才能挑到合适的图表. 这里我就精心挑选…

伴随着大数据时代的到来,企业对数据的需求从"IT主导的报表模式"转向"业务主导的自助分析模式",可视化BI工具也随之应运而生.面对如此众多的可视化BI工具,我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 第一个关键因素就是要熟悉你的用户,否则你最终可能只是买了几套BI工具和数据可视化软件,并没有发挥他们的全部作用,甚至根本没用上.许多种可视化分析产品,包括来自较大供应商的一些产品.它们功能很丰富,但是你需要这些功能吗?你的员工里有人真的用过这些功能吗…

介绍 zeppelin主要有以下功能 数据提取 数据发现 数据分析 数据可视化 目前版本(0.5-0.6)之前支持的数据搜索引擎有如下 安装 环境 centOS 6.6 编译准备工作 sudo yum update sudo yum install openjdk-7-jdk sudo yum install git sudo yum install npm 下载源码 git clone https://github.com/apache/incubator-zeppelin.git 编译,打包…

丁香园制作的这个地图可视化,相信大家每天都会看好几遍,这里不讨论具体数据,仅来探讨一下PowerBI地图技术. 这个地图很简洁,主要有三个特征: 1,使用着色地图,根据数据自动配色 2,只显示中国地图,其他区域不显示 3,地图上显示类别标签 只要使用满足这三个特征的地图类型,就可以轻松模仿出这个地图. 首先我们来看一下Power BI中默认的着色地图,效果如下: 制作方法请参考:PowerBI默认地图可视化 这个着色地图因为是默认图表,制作起来最简单,并且颜色设置比较方便,可以使用度量值动态配色…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/69187094 数据分析的源数据应该是规范的,而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表,它会让之后的数据分析工作变得简单高效. 在之前的文章中,我也经常强调一维表的易用性,也时常有人问我,什么是一维表,为什么要转为一维表呢,这篇文章就来帮你梳理清楚并告诉你如何将二维表转化为一维表. 什么是一维表 在Excel中常见的是二维表,你可能天天都在用, 而一维表是长这样的: 通过以上二维表和一维表的比较,你应该能分清楚什么是一维表.什么是二维…

ECharts问题描写叙述: 问题就是折线图上的点是显示的,有人问能不能一開始不显示,当你点击的时候或者是当鼠标移动到上面的时候,折线上的点才显示? 例如以下图所看到的: 分析:让折线上的点不显示能够让symbol属性为"none".考虑到当点击的时候让折线上的点显示出来.那么能够再on事件中又一次载入option事件.当click到折线关键点时候能够又一次载入数据中symbol属性.设置成你想要的形状,而且一定要又一次载入setOption事件. {self} on {string}…

ECharts知识点总结: 在应用过程中总会遇到一些难以理解的概念和属性,这里就总结了一下比較难的知识点,方便理解概念.进而更好的掌握ECharts. (1)1.  一个完整的option包括什么?能够归纳为几类? 下图中颜色已经区分出了三类各自是:公共选项 . 组件选项 , 数据选项 名称 描写叙述 {color}backgroundColor 全图默认背景,(详见backgroundColor).默觉得无.透明 {Array} color 数值系列的颜色列表.(详见color).可配数组.e…

(1)前言 首先谢谢林峰老师,继续接着第七篇提到的内容.CSS布局确实非常累,感觉不好看了就的调整,总的看起来的高大上嘛.好了废话不再多说.今天主要就先解说一个页面的内容,对于CSS布局后面讲会具体的介绍给大家. 另外我写的搭配时间轴地图扩展被ECharts採用,http://echarts.baidu.com/doc/example/map19.html (2)整体内容     专题包括有例如以下五块: 1)大海战全程: 实时描写叙述大海战 2)国力对照篇: 中日战前.战后国力对照 3)装备对…

ETL是什么?为什么要使用ETL?KETTLE是什么?为什么要学KETTLE?        ETL是数据的抽取清洗转换加载的过程,是数据进入数据仓库进行大数据分析的载入过程,目前流行的数据进入仓库的过程有两种形式,一种是进入数据库后再进行清洗和转换,另外一条路线是首先进行清洗转换再进入数据库,我们的ETL属于后者. 大数据的利器大家可能普遍说是hadoop,但是大家要知道如果我们不做预先的清洗和转换处理,我们进入hadoop后仅通过mapreduce进行数据清洗转换再进行分析,垃圾数据会导致我…

现在这个大数据时代,每时每刻.各行各业都在产生多种多样的海量数据,如何简单高效的来理解.挖掘这些数据,发现背后的见解就非常重要. 本文介绍这个图表就可以帮你快速发现海量数据背后的见解,微软研究院打造的炫酷可视化项目:Sanddance,直译过来就是沙舞,先来看看它的可视化效果, 是不是如同一粒粒沙子在翩翩起舞呢. 而每一粒沙子就是一个数据元素,在Sanddance中,每个数据元素始终在屏幕上显示,并通过颜色.形状.大小等的变换,在不同数据视图之间切换,让数据探索过程变得更加生动有趣,让用户可以更…

在刚刚发布的11月更新中,PowerBI界面全新改版,采用和Office套件相似的Ribbon风格,除了这个重大变化,还发布了一个AI黑科技图表:分解树(Decomposition Tree). 无论是新的界面,还是分解树,目前都是预览阶段,所以即使你更新到11月的版本,你可能仍然感觉没有变化,因为你没有启用新的预览功能. 更新到新版本以后,你首先应该在选项>预览功能中,勾选这两项, 然后,你就可以体验到新的PowerBI界面,以及在可视化区域这个新的AI图表, 本文主要是带大家体验一下这个新的…

​近期国际疫情愈演愈烈,在这个特殊的时期,一方面仍要照顾好自己.不要为疫情防治添乱,另一方面,也可以利用疫情数据提升自己的数据分析和可视化技能. 下面是我制作的几个可视化图表,分别注释了每个可视化用到的图表以及可能涉及到的控件和技巧. 数据为2020年1月1日至2020年3月28日每个国家的每日累计确诊人数(利用累计确诊人数,每日新增也可以很简单的计算出来). 数据:全球每日累计确诊人数图表:柱形图 数据:全球每日累计确诊人数图表:柱形图 控件:Play Axis 技巧:利用度量值,只显示小于等…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/55841964 时间可以说是数据分析中最常用的独立变量,工作中也常常会遇到对时间数据的对比分析.假设要计算上年同期的销量,在PowerBI中可以用CALCULATE来写个度量值[上年同期], = CALCULATE([数量],SAMEPERIODLASTYEAR('日期表'[日期])) 这里SAMEPERIODLASTYEAR就是时间智能函数. 时间智能函数和普通函数的区别 时间智能函数与普通的时间或者日期函数的区别是, 日期函数直接依…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/79522456 对于PowerBI使用者而言,经常碰到的一个问题是,想把度量值放到坐标轴上,却发现无法实现.尤其是初学者,更是习惯性的想这么做. PowerBI星球嘉宾天行,摸索出了一个解决该问题的思路,请慢慢品读吧. 解决度量值不能作为坐标轴字段的问题 作者:天行 初入Power BI的门,很快就会被度量值和计算列的动态性吸引,进而义无反顾地跳进DAX的火坑中,然后……(省略号的内容留给曾经在坑中和正在坑中徘徊的各位自行填写吧 ) 如…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/100070260 商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选.分组.汇总的过程,本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的. 假设数据为一个订单明细表,含有下单日期.客户名称.产品名称等数据,业务需求为: 根据订单表,计算出截止某个日期,购买次数为1-7次.8-14次.14-21次……的客户分别有多少? 下面是PowerBI解决这个问题的过程,只需要简单的3个步骤. 1.数据建模 根据订单表提取出客户表,以及建立一个涵…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/100070260 商业数据分析通常都可以简化为对数据进行筛选.分组.汇总的过程,本文通过一个实例来看看PowerBI是如何快速完成整个过程的. 假设数据为一个订单明细表,含有下单日期.客户名称.产品名称等数据,业务需求为: 根据订单表,计算出截止某个日期,购买次数为1-7次.8-14次.14-21次……的客户分别有多少? 看到要求就知道这是个分组问题,一般可以通过计算列或者度量值的方式来完成,之前PowerBI星球也分享过关于分组的文章…

https://zhuanlan.zhihu.com/p/103264851 ​本文为星球嘉宾"海艳"的PowerBI数据分析工作实践系列分享之一,她深入浅出的介绍了PowerBI在数据分析中的应用,从各项指标的计算,到可视化展现,利用PowerBI发现问题分析问题,欢迎学习借鉴. PowerBI数据分析01:水平分析法 作者:海艳 首先,以财务报表分析为例,介绍通用的分析方法论,整体架构如下图所示: (点击查看大图) 接下来我会围绕这五种不同的方法论,进一步的阐述他们在 PowerB…

中国科学院上海光学精密机械研究所 中国现代光学和激光科学领域领先研究所 中国科学院上海光学精密机械研究所(简称中科院上海光机所)是我国建立最早.规模最大的激光专业研究所,成立于1964年,现已发展成为以探索现代光学重大基础及应用基础前沿研究.发展大型激光工程技术并开拓激光与光电子高技术应用为重点的综合性研究所. 上海光机所重点学科领域为:强激光技术.强场物理与强光光学.信息光学.量子光学.激光与光电子器件.光学材料等. 建所50余年来,上海光机所获得院.部级以上成果奖300多项,其中获得国家级奖…