NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高…

Redis和Memcache 一.Redis简介 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助. NoSql 数据存储 redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集…

MongoDB 简介 介绍:MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.特点:高性能.易部署.易使用,存储数据非常方便.主要功能特性有:###### 面向集合存储,易存储对象类型的数据###### 模式自由###### 支持动态查询###### 支持完全索引,包含内部对象###### 支持查询###### 支持复制和故障恢复###### 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)###### 自动处理碎片,以支持云…

MongoDB简介 一.MongDB是一个高性能,开源,无模式的文档型NosQL数据库.主要功能特性: 1.文件存储格式BSON(一种json的扩展) 2.模式自由,数据格式不受限了表的结构 3.支持动态查询 4.支持完全索引 5.支持复制(其主从复制)和故障恢复 6.使用高效的二进制数据存储,包括大型对象 7.自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展. 8.支持Java.Ruby.Python.C++.PHP等多种语言 9.内部支持Javascript 二.MongoDB的优势 1.查询速度快 2…

MongoDB 分片的原理.搭建.应用   一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差…

第1章课程介绍 此为PHP相关缓存技术的课堂,有哪些主流的缓存技术可以被使用? 第1章 课程介绍 1-1课程介绍1-2布置缓存的目的1-3合理使用缓存1-4哪些环节适合用缓存 第2章 文件类缓存 2-1 Ubuntu环境搭建2-2 LNMP环境搭建2-3 ThinkPHP框架搭建和简单配置2-4 CDN是什么2-5 碎片化的数据文件缓存2-6 全页面静态化 - 上2-7 全页面静态化 - 中2-8 全页面静态化 - 下2-9 数据分块加载实验 - FaceBook的BigPipe技术 第3章 内…

1. NoSQL简介 1.1 什么是NoSQL NoSQL(NoSQL= Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL",是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库. 1.2 为什么需要NoSQL 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速.而传统的关系数据库在应付web2.0 网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,例如: 1.2.1 High perf…

目录 Session与Cookie的原理以及使用小案例 Cookie和Session所解决的问题 Session与Cookie的原理 Cookie的原理 Cookie的失效时机 小提示 Session的原理 Seesion的失效时机(仅在一个会话当中) 第一次请求 第二次请求及其之后的请求 小提示 Cookie 和 Session的区别 Cookie与Session的使用场景及小案例 实现登录的记住我功能 LoginServlet index.jsp Servlet中获取Session并且设置值…

作者:孔德雨 MongoDB的geo索引是其一大特色,本文从原理层面讲述geo索引中的2d索引的实现. 2d 索引的创建与使用 通过 db.coll.createIndex({"lag":"2d"}, {"bits":int})) 来创建一个2d索引,索引的精度通过bits来指定,bits越大,索引的精度就越高.更大的bits带来的插入的overhead可以忽略不计. 通过 db.runCommand({ geoNear: tableName,…

一 NoSQL简介 二 分布式系统 三 CAP及BASE定律 以上均可参考: http://www.runoob.com/mongodb/nosql.html 四 MongoDB简介 参考:http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-intro.html…

MongoDB 简介 1. 易于使用:没有固定的模式,根据需要添加和删除字段更加容易 2. 易于扩展:MongoDB的设计采用横向扩展.面向文档的数据模型使它能很容易的再多台服务器之间进行分割.自动处理跨越集群的数据和负载,自动重新分配文档. 以及将用户请求路由到正确的机器上. 3. 丰富的功能:索引,聚合,特殊的集合类型(过期,固定大小的集合),文件存储. 4. 卓越的性能 MongoDB基础知识 1. 文档:文档就是键值对的一个有序集.  1). MongoDB不但区分类型,而且区分大小写.…

mongodb基本命令,mongodb集群原理分析 集合: 1.集合没有固定数据格式. 2. 数据: 时间类型: Date() 当前时间(js时间) new Date() 格林尼治时间(object) ISODate() 格林尼治时间(object) 转换: new Date()/ISODate().toLocaleString() 转为本地时间Date() new Date()/ISODate().valueOf() 转为时间戳 ID: mongodb每个文档必须有一个_id键 默认_id =…

1.简介与原理 互联网诞生之初就存在三大服务:WWW.FTP.邮件 FTP主要针对企业级,可以设置权限,对不同等级的资料针对不同权限人员显示. 但是像网盘这样的基本没有权限划分. 简介: FTP(File Transfer Protocol)文件传输协议,用于网上的控制文件的双向传输. “下载”文件就是从远程主机拷贝文件至自己的计算机上 “上传”文件就是将文件从自己的计算机中拷贝文件到远程主机上. 主动模式:(这里的主动被动是说服务器端,默认都是主动模式) 服务器从20端口主动向客户端发起连接…

Redis和MongoDB的区别以及应用场景 项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主…

一.MongoDB简介 1.MongoDB是什么 MongoDB是一款强大.灵活.且易于扩展的通用型数据库,MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统. 在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能. MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成.MongoDB 文档类似于 JSON 对象.字段值可以包含其他文档,数组及文档数组. 2.Mongo…

经常面试别人或者被面试,对Mybatis简介与原理这个问题的回答千差万别,为了更好的服务与以后,来个原理介绍. 什么是Mybatis MyBatis 本是apache的一个开源项目iBatis, 2010年这个项目由apache software foundation 迁移到了google code,并且改名为MyBatis .iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个基于Java的持久层框架.iBATIS提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Acces…

一.Sharding分片技术 1.分片概述 当数据量比较大的时候,我们需要把数分片运行在不同的机器中,以降低CPU.内存和Io的压力,Sharding就是数据库分片技术. MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分,数据库主要由俩种方式做Sharding:垂直扩展和横向切分. 垂直扩展的方式就是进行集群扩展,添加更多的CPU,内存,磁盘空间等. 横向切分则是通过数据分片的方式,通过集群统一提供服务: 二.MongoDB分片架构原理 (1)MongoDB的Sharding架构 其中,…

简介 MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库.由C 语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 特…

etcd简介 Etcd是CoreOS团队于2013年6月发起的开源项目,他的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,etcd内部采用raft协议作为一致性算法,etcd基于Go语言实现. 特点 // 简单: 安装配置简单,而且提供了HTTP API进行交互,使用也很简单. // 安全: 支持SSL证书验证 // 快速: 根据官方提供的benchmark数据,单实例支持每秒2k+读操作 // 可靠: 采用raft算法,实现分布式系统数据的可用性和一致性. Etcd vs zk…

目录 一.动态语言和动态语言的比较 动态语言 静态语言 二.反射 简介 反射的常见使用 1. 代码编辑器 2. Spring等框架的IoC容器 3. 和注解的配合使用 原理 反射优缺点 调试查看 Class类 获取Class实例的方式 1. 通过对象获得 2. 通过Class.forname获得 3. 通过类名.class获得 4.基本内置类型的包装类用Type属性获得 5. 一个Class实例通过.getSuperclass()获得父类的Class实例 哪些类型可以有Class对象 java内…

博客1:http://www.oschina.net/question/12_11255 博客2: CompletionService简介 CompletionService与ExecutorService类似都可以用来执行线程池的任务,ExecutorService继承了Executor接口,而CompletionService则是一个接口,那么为什么CompletionService不直接继承Executor接口呢?主要是Executor的特性决定的,Executor框架不能完全保证任务执行…

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明…

一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时呢,也使响应延迟加剧.这也说明…

一.消息队列场景简介 "消息"是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,"消息队列"是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高并发的情形下会对数据库服务器或文件服务器造成巨大的压力,同时…

1.简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案. MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 2.特点 它…

本文来自:http://www.cnblogs.com/cchust/p/5304594.html,其中对于自己觉得是重点的加了标记,方便自己查阅.更多详细的说明可以看沃趣科技的文章说明. 前言      排序是数据库中的一个基本功能,MySQL也不例外.用户通过Order by语句即能达到将指定的结果集排序的目的,其实不仅仅是Order by语句,Group by语句,Distinct语句都会隐含使用排序.本文首先会简单介绍SQL如何利用索引避免排序代价,然后会介绍MySQL实现排序的内部原理…

一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差(+++里面的说明+++),查询则尽量避免跨…

MySQL凭借着出色的性能.低廉的成本.丰富的资源,已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库.虽然性能出色,但所谓“好马配好鞍”,如何能够更 好的使用它,已经成为开发工程师的必修课,我们经常会从职位描述上看到诸如“精通MySQL”.“SQL语句优化”.“了解数据库原理”等要求.我们知道 一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所 以查询语句的优化显然是重中之重. 本人从13年7月份起,一直在…

  在云栖社区上发起了一个 MongoDB 使用场景及运维管理问题交流探讨的技术话题,有近5000人关注了该话题讨论,这里就 MongoDB 的使用场景做个简单的总结,谈谈什么场景该用 MongoDB? 很多人比较关心 MongoDB 的适用场景,也有用户在话题里分享了自己的业务场景,比如 案例1 用在应用服务器的日志记录,查找起来比文本灵活,导出也很方便.也是给应用练手,从外围系统开始使用MongoDB. 用在一些第三方信息的获取或者抓取,因为MongoDB的schema-less,所有格式灵…

一.概念: 分片(sharding)是指将数据库拆分,将其分散在不同的机器上的过程.将数据分散到不同的机器上,不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载.基本思想就是将集合切成小块,这些块分散到若干片里,每个片只负责总数据的一部分,最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡(数据迁移).通过一个名为mongos的路由进程进行操作,mongos知道数据和片的对应关系(通过配置服务器).大部分使用场景都是解决磁盘空间的问题,对于写入有可能会变差(+++里面的说明+++),查询则尽量避免跨…