目录 1. while循环 continue.break和else语句 2. 格式化输出 3. 运算符 3.1 算数运算 3.2 比较运算符 3.3 赋值运算符 3.4 逻辑运算符 3.5 成员运算符 3.6 身份运算符 3.7 运算符优先级 4. 字符编码 1. while循环 while循环的使用: while 条件: while语句 ... 其他语句 while循环是先判断给的条件是否为真,如果真则执行循环体中的while语句,否则跳出循环:执行循环体之后再次判断条件是否为真. 使用whi…

if语句 注意:语句块中的内容要强制缩进,否则出错.IndentationError,缩进错误 所有代码,如果是顶级的,必须顶格写,前面不能有空格 if … : … elif … : … else: … while语句 while …: … else: … for语句 for i in range(10)——i默认0,步长默认1,最大为9 for i in range (0,2,10)——从0开始,步长为2,最大为8 for  i   in range(…): … else: … break——…

用户输入 函数input demo1: message = input("all you input is chars:") print(message) demo2: 由input接受的所有内容都将被以字符串数字储存,需要用int()强制转换 number = input("please input a number") num = int(numbers) while循环处理列表和字典 删除包含特定值的所有列表元素 pets = ['dog', 'cat', '…

[python学习笔记]5.条件.循环和其他语句 print: 用来打印表达式,不管是字符串还是其他类型,都输出以字符串输出:可以通过逗号分隔输出多个表达式 import: 导入模块     import somemodule 导入模块 from somemodule import somefuction 导入函数 import math as foobar 导入模块,并使用别名 from math import sqrt as foobar 导入函数,并使用别名 序列解包:将序列赋值给多个变量…

总结的内容: 1.条件控制语句 2.while循环语句 3.for循环语句 4.函数的用法 一.条件控制语句 1.介绍 Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块. 可以通过下图来简单了解条件语句的执行过程: 同时Python条件控制语句可以和逻辑运行符一起使用,具体逻辑运算符的使用,请参考Python学习笔记一种的逻辑运算符部分. 2.单条件判断语句 格式: if   条件语句: 满足条件下要执行的模块语句 else: 不满足条件要执行的模块…

OpenCV之Python学习笔记 直都在用Python+OpenCV做一些算法的原型.本来想留下发布一些文章的,可是整理一下就有点无奈了,都是写零散不成系统的小片段.现在看 到一本国外的新书<OpenCV Computer Vision with Python>,于是就看一遍,顺便把自己掌握的东西整合一下,写成学习笔记了.更需要的朋友参考. 阅读须知: 本文不是纯粹的译文,只是比较贴近原文的笔记:         请设法购买到出版社出版的书,支持正版. 从书名就能看出来本书是介绍在Pytho…

在上篇[Python学习笔记之一]Python关键字及其总结中我提到了yield,本篇文章我将会重点说明yield的用法 在介绍yield前有必要先说明下Python中的迭代器(iterator)和生成器(constructor). 一.迭代器(iterator) 在Python中,for循环可以用于Python中的任何类型,包括列表.元祖等等,实际上,for循环可用于任何“可迭代对象”,这其实就是迭代器 迭代器是一个实现了迭代器协议的对象,Python中的迭代器协议就是有next方法的对象会前…

Python学习笔记(八): 复习回顾 递归函数 内置函数 1. 复习回顾 1. 深浅拷贝 2. 集合 应用: 去重 关系操作:交集,并集,差集,对称差集 操作: 定义 s1 = set('alvin') 添加 s.add() s.update() 删除 s.remove() 关系操作: in , not in == , != 超级,子集 交集 并集 差集 对称差集 3. 函数 特性:代码重用.保持一致性.可扩展性 函数的定义 函数的参数:必备参数.关键字参数.默认参数.不定长参数 函数的返回值…

Python学习笔记(四) 作业讲解 编码和解码 1. 作业讲解 重复代码瘦身 # 定义地图 nav = {'省略'} # 现在所处的层 current_layer = nav # 记录你去过的地方 parent_list = [] # 是否结束循环 not_quit = True while not_quit: for i in current_layer: print(i) print("输入对应项进入 | 输入 b 返回上一层 | 输入 q 退出") choice = input…

总结 机器学习(machine learning)是人工智能的一个特殊子领域,其目标是仅靠观察训练数据来自动开发程序［即模型(model)］.将数据转换为程序的这个过程叫作学习(learning) 深度学习(deep learning)是机器学习的众多分支之一,它的模型是一长串几何函数,一个接一个地作用在数据上.这些运算被组织成模块,叫作层(layer).深度学习模型通常都是层的堆叠,或者更通俗地说,是层组成的图.这些层由权重(weight)来参数化,权重是在训练过程中需要学习的参数.模型的知识…