线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,简称LDA)是一种经典的线性学习方法.其思想非常朴素,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能接近,异类的样例的投影点尽可能的远离,在对新样本进行分类时,将其投影到同样的这条直线上,再根据投影点的位置来确定样本的类别. 右图要比左图的投影效果好,因为右图的红色数据和蓝色数据各个较为集中,且类别之间的距离明显.左图则在边界处数据混杂.以上就是LDA的主要思想了,当然在实际应用中,我们的数据是多个类别的,我们的原始…