一.数据驱动的概念 相同测测试脚本使用不同的测试数据来执行,测试数据和测试行为完全分离,这样的测试脚本设计模式成为数据驱动.测试框架使用unittest 和ddt模块相结合的方式 二.unittest测试框架如下 #coding:utf-8import unittestclass DoubanTest(unittest.TestCase):    #测试用例初始化    def setUp(self):        pass    #定义具体的测试方法    def test_add(self…

以数据驱动的形式,将用例维护在py文件中 源码分析: 变量定义 publicParameters.py """ 公共参数 , 按照各公司实情,自行编写 """ url = "https://XXXX.com" username = "XXXXXXX" password = XXXX tenantId = XXXX passport_id = XXXX encryptionKey = XXXX # 请求参数类…

…

1.Business:公共业务模块,如登录模块,可以把登录模块进行封装供调用 ------login_business.py from Page_Object.Common_Page.login_page import Login_Page from HTMLReport import logger import time def login(driver, username, password): """ 登录业务 :param driver:浏览器驱动 :param us…

#!user/bin/env python # coding=utf- # @Author : Dang # @Time : // : # @Email : @qq.com # @File : # @Description: import xlrd import xlwt import os import time from openpyxl import load_workbook strtime = time.strftime('%Y-%m-%d_%H_%M_%S') # def readE…

本次写的是针对有代码基础的,没基础建议先去学基础,以下所有描述内容都是我已经在公司项目实践成功的!仅供参考 整体思路: 1.接口自动化用的是Python中unittest框架 2.所有的测试数据用例存放Excel表 3.封装一套读取和写入的Excel方法 4.重写request方法(为了从Excel读取数据后对数据作分析和判断并在测试报告生成相关信息) 5.通过HTMLTestRunner运行测试用例生成网页版报告 6.将自动化脚本放到公司git上,方便其他人员获取你的代码进行编写脚本,后面会具…

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解…

ddt 是第三方模块,需安装, pip install ddt DDT包含类的装饰器ddt和两个方法装饰器data(直接输入测试数据) 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解…

首先安装ddt模块,命令:pip install ddt 通常情况下,data中的数据按照一个参数传递给测试用例,如果data中含有多个数据,以元组,列表,字典等数据,需要自行在脚本中对数据进行分解或者使用unpack分解数据. @data(a,b) 那么a和b各运行一次用例 @data([a,d],[c,d]) 如果没有@unpack,那么[a,b]当成一个参数传入用例运行 如果有@unpack,那么[a,b]被分解开,按照用例中的两个参数传递 一: 1 import unittest 2 f…

简单介绍 ​ DDT(Date Driver Test),所谓数据驱动测试,简单来说就是由数据的改变从而驱动自动化测试的执行,最终引起测试结果的改变.通过使用数据驱动测试的方法,可以在需要验证多组数据测试场景中,使用外部数据源实现对输入输出与期望值的参数化,避免在测试中使用硬编码的数据,也就是测试数据和用例脚本代码分离. ​ DDT它其实就是一个装饰器,它会根据你传递进来的数据来决定要生成几个测试用例. ​ 使用的意义 1.代码复用率高:一个测试逻辑只需要写一次,可以多条测试数据复用,同时提高测…