Solr6.5与mysql集成建立索引】的更多相关文章

首先在solrconfig.xml(我的是保存在/usr/local/tomcat/solrhome/mycore/conf/下)的<requestHandler name="/select" class="solr.SearchHandler">之上添加 (我的本地的solrconfig.xml中有这个/dtatimport 只需把class修改为下面的就可以了) <requestHandler name="/dataimport&qu…
实践中如何优化MySQL 实践中,MySQL的优化主要涉及SQL语句及索引的优化.数据表结构的优化.系统配置的优化和硬件的优化四个方面,如下图所示: SQL语句及索引的优化 SQL语句的优化 SQL语句的优化主要包括三个问题,即如何发现有问题的SQL.如何分析SQL的执行计划以及如何优化SQL,下面将逐一解释. 怎么发现有问题的SQL?(通过MySQL慢查询日志对有效率问题的SQL进行监控) MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具…
MySql在建立索引优化时需要注意的问题 设计好MySql的索引可以让你的数据库飞起来,大大的提高数据库效率.设计MySql索引的时候有一下几点注意: 1,创建索引 对于查询占主要的应用来说,索引显得尤为重要.很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的,或者说没有添加更为有效的索引导致.如果不加 索引的话,那么查找任何哪怕只是一条特定的数据都会进行一次全表扫描,如果一张表的数据量很大而符合条件的结果又很少,那么不加索引会引起致命的性能下 降.但是也不是什么情况都非得建索引不可,比如…
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头.  最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引.为方便讲述,我们先建立一个如下的表. Code代码如下: CREATE TABLE mytable ( id serial primary key, cat…
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构,使用索引可快速访问数据库表中的特定信息. 什么是索引 数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度. 例如这样一个查询:select * from table1 where id=44.如果没有索引,必须遍历整个表,直到ID等于44的这一行被找到为止:有了索引之后(必须是在ID这一列上建立的索引),直接在索引里面找44(也就是在ID这一列找),就可以得知这一行的位置,也就是找到了这一行.可见,索引是用来定位的. 第一,通过创建唯一性…
elasticsearch-jdbc 环境 Ubuntu 14.04 JDK 1.8.0_66 Elasticsearch 2.3.1 Elasticsearch-jdbc 2.3.1.0 Elasticsearch单节点环境 进入es目录~/cluster/elasticsearch-2.3.1 下载elasticsearch-jdbc包,并解压 $ wget http://xbib.org/repository/org/xbib/elasticsearch/importer/elastics…
1.先存数据,再建索引 有索引的好处是搜索比较快但是在有索引的前提下进行插入.更新操作会很慢 2.不要对规模小的数据表建立索引,数据量超过300的表应该有索引:对于规模小的数据表建立索引 不仅不会提高功能,相反使用索引查找可能比简单的全表扫描还要嫚而且建索引还会占用一部分的存储空间 3.当对表的查询操作比更新操作频率更高时,对该表建立索引 4.在不同值较少的字段上不必要建立索引,如性别字段 5.对于查询操作中频繁使用的列建立索引,不对很少或从来不作为查询条件的列建立索引 6.表的主键.外键必须有…
工作中处理数据时,发现某个表的数据达近亿条,所以要为表建索引提高查询性能,以下两篇文章总结的很好,记录一下,以备后用. 数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考…
数据库建立索引常用的规则如下: 1.表的主键.外键必须有索引: 2.数据量超过300的表应该有索引: 3.经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 4.经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 5.索引应该建在选择性高的字段上: 6.索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 7.复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以A…
对于大数据量的表格,尤其是百万行以上的数据表,一定要对其建立索引,否则查询速度极慢.(参考后面的测试结果)建立索引时需注意: MySQL的索引有两种:单列索引(即在某一列上建索引).多列组合索引(即在多个列上建立同一个索引),不像SQL Server分聚集索引,非聚集索引. 如何建立单列索引: 格式:CREATE INDEX 索引名 on 表名(列名) 例如:CREATE INDEX idx_geoinfo_tiny_cabid ON geoinfo_tiny (cabid)#创建一个名为idx…