apply技巧: 可以将数组的每一项分别作为参数传入函数. var value = [3,6,34,90]; alert(Math.max.apply(Math,value)); 这个技巧的关键是把Math对象作为apply()的第一个参数,从而正确地设置this的值,然后可以将任何数组作为第二个参数. …
用apply处理pandas比用for循环,快了无数倍,测试如下: 我们有一个pandas加载的dataframe如下,features是0和1特征的组合,可惜都是str形式(字符串形式),我们要将其转换成一个装有整型int 0和1的list (1)用for循坏(耗时约3小时) 1 from tqdm import tqdm #计时器函数 2 for i in tqdm(range(df.shape[0])): 3 df['features'][i] = df['features'][i].sp…