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参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28225011 QT版本为5.12.4 1.main.cpp #include "widget.h" #include <QApplication> int main(int argc, char *argv[]) { QApplication a(argc, argv); Widget w; w.show(); return a.exec(); } 为了叙述方便,现约定:在以后的代码分析中,方括号中的数字代…
学习<Windows程序设计>记录 概念贴士: 1. 每个进程都有赋予它自己的私有地址空间.当进程内的线程运行时,该线程仅仅能够访问属于它的进程的内存,而属于其他进程的内存被屏蔽了起来,不能被该线程访问. PS:进程A在其地址空间的0x12345678地址处能够有一个数据结构,而进程B能够在其地址空间的0x12345678处存储一个完全不同的数据.彼此不能访问. 2. 在大多数系统中,Windows将地址空间的一半(4GB的前一半,0x00000000-0x7FFFFFFF)留给进程作为私有存…
一,什么是TicTacToe(井字棋) 本游戏为在下用lufylegend开发的第二款小游戏.此游戏是大家想必大家小时候都玩过,因为玩它很简单,只需要一张草稿纸和一只笔就能开始游戏,所以广受儿童欢迎.可能我说了半天,对它名字不熟悉的朋友也不懂我在说神马.那没关系,我就引用Wiki(维基百科)的介绍作为大家对它名字的认识,顺便也勾起我们儿时的回忆: 井字棋,大陆.台湾又称为井字游戏.圈圈叉叉:另外也有打井游戏.OX棋的称呼,香港多称井字过三关.过三关,是种纸笔游戏.两个玩家,一个打圈(O),一个打…
Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解 说明:Java生鲜电商平台-生鲜电商高并发下的接口幂等性实现与代码讲解,实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果.例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果. 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱: 发送消息,也应该只发一次,同样的短信发给用户,用户会哭的: 创建业务订单,一次业务请求只能创建一个,创建多个就会…
转载:https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81121519 https://blog.csdn.net/qq_34564612/article/details/79138876 2018年07月19日 19:43:58 姚贤贤 阅读数:1370   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/u011311291/article/details/81121519 faster RC…
毕业设计java实验室预约管理系统SSH机房预约系统javaweb机房实验室排课系统mysql机房管理系统 实验室管理系统 课程设计 代码讲解 调试运行 注意:该项目只展示部分功能,如需了解,评论区咨询即可. 1.开发环境 开发语言:Java 后台框架:SSH(Spring+SpringMVC+Hibernate) 前端技术:HTML+CSS+JavaScript+LayUI 数据库:MySQL 设计模式:MVC 架构:B/S 编译工具:Idea.Eclipse.MyEclipse (选其一)…
在编写自定义滑动控件时常常会用到Android触摸机制和Scroller及VelocityTracker.Android Touch系统简介(二):实例详解onInterceptTouchEvent与onTouchEvent的调用过程对Android触摸机制需要用到的函数进行了详细的解释,本文主要介绍两个重要的类:Scroller及VelocityTracker.利用上述知识,最后给出了一个自定义滑动控件的demo,该demo类似于ImageGallery.ImageGallery一般是用Gri…
前一篇CUDA学习,我们已经完成了编程环境的配置,现在我们继续深入去了解CUDA编程.本博文分为三个部分,第一部分给出一个代码示例,第二部分对代码进行讲解,第三部分根据这个例子介绍如何部署和发起一个kernel函数. 一.代码示例 二.代码解说 申明一个函数,用于检测CUDA运行中是否出错. kernel函数,blockIdx.x表示block在x方向的索引号,blockDim.x表示block在x方向的维度,threadIdx.x表示thread在x方向的索引号. 这里也许你会问,为什么在x方…
何为梯度下降,直白点就是,链式求导法则,不断更新变量值. 这里讲解的代码为李宏毅老师机器学习课程中 class 4 回归展示 中的代码demo   Loss函数 python代码如下 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # y_data = b + w * x_data x_data = [338., 333., 328., 207., 226., 25., 179., 60., 208., 606.] # 10 个数 y_dat…
文章转载自:微信公众号「机器学习炼丹术」 作者:炼丹兄(已授权) 作者联系方式:微信cyx645016617(欢迎交流共同进步) 本次的内容主要讲解NCCNormalized cross-correlation 归一化互相关. 两张图片是否是同一个内容,现在深度学习的方案自然是用神经网络,比方说:孪生网络的架构做人面识别等等: 在传统的非参数方法中,常见的也有相关系数等.我在上一片文章voxelmorph的模型的学习中发现,在医学图像配准任务(不限于医学),衡量两个图片相似的度量有一种叫做NCC…