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[论文阅读] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications (MobileNet)

论文地址:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 本文提出的模型叫MobileNet,主要用于移动和嵌入式视觉应用.该模型具有小巧.低延迟的特点.MobileNet在广泛的应用场景中具有有效性,包括物体检测,细粒度分类,人脸属性和大规模地理定位. MobileNet架构 深度可分解卷积(Depthwise Separable Convolution) MobileNet模…

论文笔记——MobileNets(Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications)

论文地址:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications MobileNet由Google提出的一种新的卷积计算方法,旨在加速卷积计算过程. 为了减小网络模型大小,提出了两种比较暴力的裁剪方法. (1) 直接对channel进行裁剪,这种随机砍掉一些channel,也太暴力了吧,砍多了效果肯定不好,想想都知道. (2) 减少输入图像的分辨率,也就是减小输入的尺寸大小. 我们还是关…

【论文翻译】MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文链接:https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf 摘要和Prior Work就略了,懒:)   Summary: 总的来说,MobileNet相对于标准卷积过程有以下几点不同: 1) 将标准的卷积操作分为两步:depthwise convolution和pointwise convolution.即…

[论文理解] MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Intro MobileNet 我已经使用过tensorflow的api在实际场景中取得了很实时的识别效果,其论文的贡献是利用depth-wise卷积和point-wise卷积对一般的卷积核进行优化,使得网络模型的卷积计算量大大减小.这一贡献使得Mobile-Net能够在移动设备上顺利运行,并且取得不错的速度和精度. Depthwi…

深度学习论文翻译解析（十七）：MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

论文标题:MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文作者:Andrew G. Howard, Menglong Zhu, Bo Chen, Dmitry Kalenichenko, Weijun Wang, Tobias Weyand, Marco Andreetto, Hartwig Adam 论文地址:https://arxiv.org/abs/1704.04861…

【网络结构】MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications论文解析

目录 0. Paper link 1. Overview 2. Depthwise Separable Convolution 2.1 architecture 2.2 computational cost 3. Network Structure 4. Width Multiplier: Thinner Models 5. Resolution Multiplier: Reduced Representation Experiments 0. Paper link MobileNets 1.…

Paper | MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

目录 1. 故事 2. MobileNet 2.1 深度可分离卷积 2.2 网络结构 2.3 引入两个超参数 3. 实验 本文提出了一种轻量级结构MobileNets.其基础是深度可分离卷积操作. MobileNet具有两个超参数,可以调节精度(accuracy)和延迟(latency)之间的权衡. 1. 故事 现有的模型越来越深,越来越复杂,效率却有可能越来越低.这在实际应用中是无法接受的. 本文于是推出了一种网络,包含两个超参数,可以根据需求适配. 历史工作大多考虑让网络更小,即关注size…

MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications

1. 摘要 作者提出了一系列应用于移动和嵌入式视觉的称之为 MobileNets 的高效模型,这些模型采用深度可分离卷积来构建轻量级网络. 作者还引入了两个简单的全局超参数来有效地权衡时延和准确率,以便于网络设计者针对自己任务的限制来选择大小合适的模型. 2. 相关工作 设计轻量级的高效模型大致可以分为两个方向:压缩预训练好的模型或者直接训练小的网络. 针对前者,模型压缩主要是基于量化.哈希.剪枝和霍夫曼编码等,另外一种训练小模型的方法则是蒸馏,用较大的网络来教较小的网络.而直接设计小网络结构的…

【MobileNet-V1】-2017-CVPR-MobileNets Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications-论文阅读

2017-CVPR-MobileNets Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications Andrew Howard.Hartwig Adam(Google) GitHub: 1.4k stars Citation:4203 Introduction 本文介绍了一种新的网络结构,MobileNet(V1),网络结构上与VGG类似,都属于流线型架构,但使用了新的卷积层--深度可分离卷积(depthwise…

深度学习论文翻译解析（六）：MobileNets：Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliications

论文标题:MobileNets:Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Appliications 论文作者:Andrew G.Howard  Menglong Zhu  Bo Chen ..... 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf (https://arxiv.org/abs/1704.04861) 代码地址: TensorFlow官方 github-Tensorflo…