import re title = 'hello, 你好,world' print(title) title = u'hello, 你好,world' print(title) #汉字匹配 +的意思是找到一个汉字 继续找直到找完 然后统一打印出来 #如果没有+号 则一个汉字一个汉字打印出来 pattern = re.compile(u'[\u4e00-\u9fa5]+') s = pattern.findall(title) print(s)…

python浅谈正则的常用方法覆盖范围70%以上 上一次很多朋友写文字屏蔽说到要用正则表达,其实不是我不想用(我正则用得不是很多,看过我之前爬虫的都知道,我直接用BeautifulSoup的网页标签去找内容,因为容易理解也方便,),而是正则用好用精通的很难(看过正则表的应该都知道,里面符号对应的方法规则有很多,很灵活),对于接触编程不久的朋友们来说很可能在编程的过程上浪费很多时间,今天我把经常会用到正则简单介绍下,如果不是很特殊基本都覆盖使用. 1.正则的简单介绍 首先你得导入正则方法 impo…

年前有点忙,没来的及更博,最近看爬虫正则的部分 巩固下 1.爬取的单页面:http://blog.csdn.net/column/details/why-bug.html 2.过程 解析url获得网站源代码 3.找到文章标题列表和文章url(a标签下’href'属性)组成列表 4.for循环取出 #解析用到的还是urlllib urllib2两个模块 并加了个header请求表头 代码及过程如下: #coding:utf-8 import re import urllib import urll…

1.创建与域名不一致的Request时,请求会报错 解决方法:创建时Request时加上参数dont_filter=True 2.当遇到爬取失败(对方反爬检测或网络问题等)时,重试,做法为在解析response时判断response特征,失败时yield Request(response.url),但是重试并没有发出去请求. 解决方法:原因时Scrapy的机制对于已经发送过的同url的request并不会再次发送,所以需要在构造Request加上参数dont_filter=True 3.解析到数…

Python3.x:正则 re.findall()的用法 概念: 语法:findall(pattern, string, flags=0) 说明:返回string中所有与pattern相匹配的全部字串,返回形式为数组) 示例: # python3 import re #示例1:查找全部r标识代表后面是正则的语句 str_1 = re.findall(r"com","http://www.cnblogs.com/lizm166/p/8143231.html") pri…

在使用正则搜索内容时遇到一个小坑,百度搜了一下,遇到这个坑的还不少,特此记录一下. 比如说有一个字符串  "123@qq.comaaa@163.combbb@126.comasdf111@asdfcom" 想匹配出里面所有的邮箱地址,该怎么实现呢? 写了个正则,测试一下: >>> import re >>> s = "123@qq.comaaa@163.combbb@126.comasdf111@asdfcom" >>…

爬虫常用正则 爬虫经常用到的一些正则,这可以帮助我们更好地处理字符. 正则符 单字符 . : 除换行以外所有字符 [] :[aoe] [a-w] 匹配集合中任意一个字符 \d :数字 [0-9] \D : 非数字 \w :数字.字母.下划线.中文 \W : 非\w \s :所有的空白字符包,括空格.制表符.换页符等等.等价于 [ \f\n\r\t\v] \S : 非空白 数量修饰 * : 任意多次 >=0 + : 至少1次 >=1 ? : 可有可无 0次或者1次 {m} :固定m次 hello…

这篇文章主要介绍了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法,结合实例形式详细分析了正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数的概念.参数.用法及操作注意事项,需要的朋友可以参考下   本文实例讲述了Python3正则匹配re.split,re.finditer及re.findall函数用法.分享给大家供大家参考,具体如下: re.split re.finditer re.findall @(python3) 官方…

转自:https://blog.csdn.net/qq_42739440/article/details/81117919 下面是我在用findall匹配字符串时遇到的一个坑,分享出来供大家跳坑. 例题: 如图所示: 正则a和正则b两个式子匹配出来的结果是不同的. 那 ?: 的作用就是把捕获分组转变为非捕获分组. 什么是捕获组和非捕获组呢? (qq|163|126) ---> 这样单独的括号就为捕获组 (?:qq|163|126) ---> 这样在原有分组里加上?: 就把捕获组转变为一个非捕获…

在笔记四中,使用正则去筛选数据时,使用了findall()这个方法,在使用时正则表达式中使用了到了"()",最初以为只是强调执行优先级,后来发现正则表达式中的每一个(),在findall()中都会匹配一次返回值,看下面几段内容: import re str = "aabbccaaccddaaddff" param_reg = r"aa.+?" Result = re.findall(param_reg, str) print(Result) pa…