spark集群配置以及java操作spark小demo

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spark集群配置以及java操作spark小demo

spark 安装配置使用java来操作spark spark 安装 tar -zxvf spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz rm spark-2.4.0-bin-hadoop2.7.tgz mv spark-2.4.0-bin-hadoop2.7 spark sudo vim /etc/profile export SPARK_HOME=/usr/local/storm export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin source /etc/pro…

spark集群配置细则总结

修改目录与目录组: sudo chown -R hadoop:hadoop spark-1.6.1-bin-hadoop2.6 sudo chown -R hadoop:hadoop jdk1.8.0_101 sudo chown -R hadoop:hadoop scala2.11.6 1./etc目录下 vi hosts 192.168.xxx.xxx data6(master节点) 192.168.xxx.xxx data2(worker节点) 192.168.xxx.xxx data3(…

大数据学习day18----第三阶段spark01--------0.前言（分布式运算框架的核心思想，MR与Spark的比较，spark可以怎么运行，spark提交到spark集群的方式）1. spark(standalone模式)的安装 2. Spark各个角色的功能 3.SparkShell的使用，spark编程入门（wordcount案例）

0.前言 0.1 分布式运算框架的核心思想(此处以MR运行在yarn上为例) 提交job时,resourcemanager(图中写成了master)会根据数据的量以及工作的复杂度,解析工作量,从而产生任务(有多少个MapTask以及多少个ReduceTask),然后根据各个nodemanage节点资源情况进行任务划分.最后得到结果存入hdfs中或者是数据库中注意:由图可知,map任务和reduce任务在不同的节点上,那么reduce是如何获取经过map处理的数据呢?======>shuff…

storm集群配置以及java编写拓扑例子

storm集群配置安装修改配置文件使用java编写拓扑 storm集群配置 storm配置相当简单安装 tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz rm apache-storm-1.2.2.tar.gz mv apache-storm-1.2.2 storm sudo vim /etc/profile export STORM_HOME=/usr/local/storm export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin source /et…

redis集群配置及python操作

之前我们分析过喜马拉雅的爬取信息,使用分布式爬取,而且需要修改scrapy-redis的过滤算法为布隆过滤来减少redis内存占用,最后考虑这样还是不一定够,那么redis集群就是更好的一种选择方式了. Redis 集群介绍 Redis 集群是一个提供在多个Redis节点间共享数据的程序集. Redis集群并不支持处理多个keys的命令,因为这需要在不同的节点间移动数据,从而达不到像Redis那样的性能,在高负载的情况下可能会导致不可预料的错误. Redis 集群通过分区来提供一定程度的可用性,…

HA分布式集群配置三 spark集群配置

(一)HA下配置spark 1,spark版本型号:spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 2,解压,修改配置环境变量 tar -zxvf spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz mv spark-2.1.0-bin-hadoop2.7 /usr/spark-2.1.0 vim /etc/profile export JAVA_HOME=/usr/java export SCALA_HOME=/usr/scala export HADOOP_HOME=/usr/h…