现状 业务部门反应网站访问特别慢,负责运维监控的同事说MQ消息队列积压了,中间件的说应用服务器内存占用很高,GC 一直回收不了内存,GC 线程占了近 100% 的 CPU,其他的基本上都在等待,数据库很正常,完全没压力.没啥办法,线程.堆 dump 出来后,重启吧,然后应用又正常了. 分析 这种故障之前其实也碰到过了,分析了当时 dump 出来的堆后发现,处理 MQ 消息的线程池的队列长度达百万级别,占用了超过 1.3G 内存,这些内存都是没法回收的. 程序的实现目前是这样的:关联系统把消息推送…
首先看一张Android系统启动流程图:…
DynamicTp 简介 DynamicTp 是一个基于配置中心实现的轻量级动态线程池管理工具,主要功能可以总结为 动态调参.通知报警.运行监控.三方包线程池管理等几大类. 经过几个版本迭代,目前最新版本v1.0.6具有以下特性 特性 代码零侵入:所有配置都放在配置中心,对业务代码零侵入 轻量简单:基于 springboot 实现,引入 starter,接入只需简单4步就可完成,顺利3分钟搞定 高可扩展:框架核心功能都提供 SPI 接口供用户自定义个性化实现(配置中心.配置文件解析.通知告警.监…
伪异步IO编程 BIO主要的问题在于每当有一个新的客户端请求接入时,服务端必须创建一个新的线程处理新接入的客户端链路,一个线程只能处理一个客户端连接.在高性能服务器应用领域,往往需要面向成千上万个客户端的并发连接,这种模型显然无法满足高性能.高并发接入的场景.为了改进一线程一连接模型,后来又演进出了一种通过线程池或者消息队列实现1个或者多个线程处理N个客户端的模型,由于它的底层通信机制依然使用同步阻塞I/O,所以被称为"伪异步". 为了解决同步阻塞I/O面临的一个链路需要一个线程处理的…
原文出自http://www.cnblogs.com/binchen-china,禁止转载. 上篇提到用Reactor模式,利用I/O复用,获得Socket数据并且实现I/O层单线程并发,和dispatch层把不同的I/O绑定到了不同的Event中去处理.也就是已经实现了多个client连接和通信,且可以把不同的I/O与Event句柄绑定,指定处理函数. 但是问题来了,多个用户连接时,I/O层可以通过复用以较快的速度处理连接和把过来的数据关联到绑定的Event函数执行.但是绑定Event函数获得…
mina中有两个线程池概念 1.处理监听建立连接的线程池  2.处理读写事件的线程池 本文中主要探讨读写事件的线程池的选择 这两种都经过实际项目的使用和检测,说说优缺点 早期的项目是用UnorderedThreadPoolExecutor[无序线程池] 特点:线程池管理一个无界阻塞队列,线程在分配事件,并发处理maximumPoolSize个事件, 后面来的事件在没有空闲线程的时候要进入这个无界阻塞队列等待执行 可以看出,他的特点是session之间是没有影响的,从事件的执行效率上要更高一些,但…
Dubbo默认的底层网络通讯使用的是Netty,服务提供方NettyServer使用两级线程池,其中 EventLoopGroup(boss) 主要用来接受客户端的链接请求,并把接受的请求分发给 EventLoopGroup(worker) 来处理,boss和worker线程组我们称之为IO线程. 如果服务提供方的逻辑能迅速完成,并且不会发起新的IO请求,那么直接在IO线程上处理会更快,因为这减少了线程池调度. 但如果处理逻辑很慢,或者需要发起新的IO请求,比如需要查询数据库,则IO线程必须派发…
基于无锁队列和c++11的高性能线程池线程使用c++11库和线程池之间的消息通讯使用一个简单的无锁消息队列适用于linux平台,gcc 4.6以上   标签: <无>   代码片段(6)[全屏查看所有代码] 1. [代码]lckfree.h ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 // lckfree.h…
目录 简介 继承结构 实现分析 ThreadPoolExecutor类属性 线程池状态 构造方法 execute(Runnable command) addWorker(Runnable firstTask, boolean core) 内部类Worker runWorker(Worker w) getTask() processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) shutdown() interruptIdleWorkers() tr…
本文转载自Java线程池实现原理及其在美团业务中的实践 导语 随着计算机行业的飞速发展,摩尔定律逐渐失效,多核CPU成为主流.使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器.J.U.C提供的线程池:ThreadPoolExecutor类,帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务.了解并合理使用线程池,是一个开发人员必修的基本功. 本文开篇简述线程池概念和用途,接着结合线程池的源码,帮助读者领略线程池的设计思路,最后回归实践,通过案例讲述使用线程池遇到的问题,并给出了一种动态化线程池解…
转自美团技术团队:https://tech.meituan.com/2020/04/02/java-pooling-pratice-in-meituan.html 随着计算机行业的飞速发展,摩尔定律逐渐失效,多核CPU成为主流.使用多线程并行计算逐渐成为开发人员提升服务器性能的基本武器.J.U.C提供的线程池:ThreadPoolExecutor类,帮助开发人员管理线程并方便地执行并行任务.了解并合理使用线程池,是一个开发人员必修的基本功. 本文开篇简述线程池概念和用途,接着结合线程池的源码,帮…
ElasticSearch 线程池类型分析之SizeBlockingQueue 尽管前面写好几篇ES线程池分析的文章(见文末参考链接),但都不太满意.但从ES的线程池中了解到了不少JAVA线程池的使用技巧,于是忍不住再写一篇(ES6.3.2版本的源码).文中给出的每个代码片断,都标明了这些代码是来自哪个类的哪个方法. ElasticSearch里面一共有四种类型的线程池,源码:ThreadPool.ThreadPoolType DIRECT("direct"), FIXED("…
引言 并发是什么?企业在进行产品开发过程中为什么需要考虑这个问题?想象一下天猫的双11和京东的618活动,一秒的点击量就有几十万甚至上百万,这么多请求一下子涌入到服务器,服务器需要对这么多的请求逐个进行消化掉,假如服务器一秒的处理能力就几万,那么剩下的不能及时得到处理的这些请求作何处理?总不能让用户界面一直等着,因此消息队列应运而生,所有的请求都统一放入消息队列,工作线程从消息队列不断的消费,消息队列相当于一个缓冲区,可达到解藕.异步和削峰的目的. Kafka.ActiveMQ.RabbitMQ…
大家好,并发编程 进入第六篇. 在第四章,讲消息通信时,我们学到了Queue消息队列的一些基本使用.昨天我在准备如何创建线程池这一章节的时候,发现对Queue消息队列的讲解有一些遗漏的知识点,而这些知识点,也并不是无关紧要的,所以在今天的章节里,我要先对Queue先做一些补充以防大家对消息队列有一些知识盲区. 再次提醒:本系列所有的代码均在Python3下编写,也建议大家尽快投入到Python3的怀抱中来. 本文目录 消息队列的先进先出 创建多线程的两种方式 . 消息队列的先进先出 首先,要告诉…
这个我也不是很了解,那么这个需要好好学习一下了 JMS有2种消息域类型 1. point to point 点对点模式 2.发布订阅模式  publish/subscribe Pub/Sub 模式 传统JMS API开发 目前没有环境,所以目前就写个demo,后面补上环境去测试一发 package jms; import javax.jms.Connection; import javax.jms.ConnectionFactory; import javax.jms.Destination;…
jar文件:spring3.1jar,以及 项目src路径下文件:config.properties 读取config.properties文件JAVA类: package com.lejob.lejobmy.config; import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;import java.ut…
1.最近项目不是很忙,结合之前看的一些开源代码(skynet及其他github代码)及项目代码,抽空写了一个简单的任务队列当做练习. 2.介绍: 1)全局队列中锁的使用:多线程下,全局队列需要加锁,本例中封装了MutexGuard.操作全局队列之前,先在栈上创建一个临时锁对象,调用构造函数时加锁,对象销毁时调用析构函数从而解锁,减少了我们手动加锁,解锁的过程. 2)信号的使用:本例可以说是为了使用信号而使用信号,仅仅是为了熟悉信号机一些特性. 当程序以后台模式 跑起来以后,输入kill -USR…
1 package com.liuhuan.study.config; 2 3 import com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder; 4 import org.springframework.context.annotation.Bean; 5 import org.springframework.context.annotation.Configuration; 6 7 import java.util.concurren…
在日常研发过程中,我们经常面临着需要在线程内,线程间进行消息传递,比如在修改一些开源组件源码的过程中,需要将外部参数透传到内部,如果进行方法参数重载,则涉及到的改动量过大,这样,我们可以依赖ThreadLocal 来进行消息传递. ThreadLocal 是 存储在线程栈帧中的一块数据存储区域,其可以做到线程与线程之间的读写隔离. 但是在我们的日常场景中,经常会出现 父线程 需要向子线程中传递消息,而 ThreadLocal  仅能在当前线程上进行数据缓存,因此 我们需要使用 Inheritab…
1.模板类queue,包含头文件<queue>中,是一个FIFO队列. queue.push():在队列尾巴增加数据 queue.pop():移除队列头部数据 queue.font():获取队列头部数据的引用... 2.Qt库的线程池,QThreadPool QThreadPool.setMaxThreadCount():设置线程池最大线程数 QThreadPool.start(new QRunnable(..)):开启线程池调用QRunnable 3.QRunnable执行任务 void r…
上一篇文章讲了如何设计和实现高并发高性能的应用,从根本上说明了一些道理.且以rocketmq的mappedFile的实现作为一个突破点,讲解了rocketmq是如何具体实现高性能的.从中我们也知道,mappedFile只是其利用的操作系统的一个特性小点. 今天,我们就来说说,rockmq实现高性能的第二个小:线程池的应用. 1. rocketmq的线程模型概述 谈到多线程,一般我们都会谈到锁和线程模型. 锁我们就不多说了,基本原理都差不多,大家可以参考网上资料或查看我之前的文章. 而线程模型,则…
菜菜呀,我最近研究技术呢,发现线上一个任务程序线程数有点多呀 CEO,CTO,CFO于一身的CXO x总,你学编程呢? 菜菜 作为公司总负责人,我以后还要管理技术部门呢,怎么能不会技术呢 CEO,CTO,CFO于一身的CXO (技术部完了)....... 菜菜 赶紧看看线上那个线程特别多的程序,给你2个小时优化一下 CEO,CTO,CFO于一身的CXO x总,我想辞职 菜菜 菜菜呀,心不要浮躁,学学小马,心平气和养养生 CEO,CTO,CFO于一身的CXO ...................…
摘要 深度探索 Microsoft .NET提供的线程池, 揭示什么情况下你需要用线程池以及 .NET框架下的线程池是如何实现的,并告诉你如何去使用线程池. 内容 介绍 .NET中的线程池 线程池中执行的函数 使用定时器 同步对象的执行 异步I/O操作 监视线程池 死锁 有关安全性 结束 介绍 如果你有在任何编程语言下的多线程编程经验的话,你肯定已经非常熟悉一些典型的范例.通常,多线程编程与基于用户界面的应用联系在一起,它们需要在不影响终端用户的情况下,执行一些耗时的操作.取出任何一本参考书,打…
目前市场上常用的开源Java Web容器有Tomcat.Resin和Jetty.其中Resin从V3.0后需要购买才能用于商业目的,而其他两种则是纯开源的.可以分别从他们的网站上下载最新的二进制包和源代码.  作为Web容器,需要承受较高的访问量,能够同时响应不同用户的请求,能够在恶劣环境下保持较高的稳定性和健壮性.在HTTP服务器领域,Apache HTTPD的效率是最高的,也是最为稳定的,但它只能处理静态页面的请求,如果需要支持动态页面请求,则必须安装相应的插件,比如mod_perl可以处理…
原文标题:Thread Pools in NGINX Boost Performance 9x! 原文官方地址:https://www.nginx.com/blog/thread-pools-boost-performance-9x/ 本文为译文,非直译. 一.问题一般情况下,nginx 是一个事件处理器,一个从内核获取连接事件并告诉系统如何处理的控制器.实际上,在操作系统做读写数据调度的时候,nginx是协同系统工作的,所以nginx能越快响应越好. nginx处理的事件可以是 超时通知.so…
在Java中,已经实现了4中内置的线程池,这四种我不多聊. 大家各种网站论坛都能查得到. 现在说一下这四种线程池的基类: ThreadPoolExecutor在ThreadPoolExecutor中你可以定义自由的线程池:如定长线程池.可缓存线程池,现在按照我写的一个定长线程池来说一下:我的线程池管理类:TaskThreadPoolManager cachedThreadPool = new ThreadPoolExecutor(MAX_THREADPOOLSIZE, MAX_THREADPOO…
阐述背景 线程池在日常工作中用的还挺多,当需要异步,批量处理一些任务的时候我们会定义一个线程池来处理. 在使用线程池的过程中有一些问题,下面简单介绍下之前遇到的一些问题. 场景一:实现一些批量处理数据的功能,刚开始线程池的核心线程数设的比较小,然后想调整下,只能改完后重启应用. 场景二:有一个任务处理的应用,会接收 MQ 的消息进行任务的处理,线程池的队列也允许缓存一定数量的任务.当任务处理的很慢的时候,想看看到底有多少没有处理完不是很方便.当时为了快速方便,就直接启动了一个线程去循环打印线程池…
消息消费以组的的模式开展: 一个消费组内可以包含多个消费者,每一个消费组可订阅多个主题: 消费组之间有集群模式与广播模式两种消费模式:集群模式-主题下的同一条消息只允许被其中一个消费者消费.广播模式-主题下的同一条消息将被集群内的所有消费者消费一次.集群模式下消息队列负载机制遵循一个通用的思想:一个消息队列同一时间只允许被一个消息消费者消费,一个消费者可以消费多个消息队列. 消息服务器与消费者之间的消息传送也有两种方式 推模式,拉模式:拉模式-消费端主动发起啦消息请求.推模式-消息到达服务器后,…
前言 在实际项目开发中很多业务场景需要使用异步去完成,比如消息通知,日志记录,等非常常用的都可以通过异步去执行,提高效率,那么在Spring框架中应该如何去使用异步呢 使用步骤 完成异步操作一般有两种,消息队列MQ,和线程池处理ThreadPoolExecutor 而在Spring4中提供的对ThreadPoolExecutor封装的线程池ThreadPoolTaskExecutor,直接使用注解启用@Async,这个注解让我们在使用Spring完成异步操作变得非常方便 配置线程池类参数配置 自…
一.前言   首先说一句,如果比较忙顺路点进来的,可以先收藏,有时间或用到了再看也行:   我相信很多人会有一个困惑,这个困惑和我之前一样,就是线程池这个玩意儿,感觉很高大上,用起来很fashion,本地环境测试环境调试毫无问题,但是一上线就出问题.   然后百度一大堆资料,发现都在讲线程池要自定义,以及各种配置参数,看完之后点了点头原来如此,果断配置,结果线上还是出问题.   归根究底,还是对自定义线程池的配置参数不了解造成的,本篇就通过一个很简单的案例给大家梳理清楚线程池的配置,以及线上环境…