方法一:Mongostat 此工具可以快速查看某组运行中的mongodb实例的统计信息,用法如下: [root@localhost bin]# ./mongostat insert query update delete ...... locked % idx miss % qr|qw ar|aw conn time *0 *0 *0 *0 ...... 0 0 0|0 1|0 4 01:19:15 *0 *0 *0 *0 ...... 0 0 0|0 1|0 4 01:19:16 *0 *0…

这篇文章的目的是让你知道怎么了解你正在运行的Mongdb是否健康.转载自http://tech.lezi.com/archives/290 mongostat详解 启动mongodb监控,通过下面命令行:   mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态. 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次…

转载自这位仁兄:地址 mongostat详解 mongostat是mongdb自带的状态检测工具,在命令行下使用.它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态,并输出.如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话,你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态. 它的输出有以下几列: inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每秒更新次数 delete/s 每秒删除次数 getmore/s 每秒执行getmore次数 command/s…

1.显示服务器状态:db.serverStatus()      2.mongodb可以通过profile来监控数据,进行优化. 查看当前是否开启profile功能:db.getProfilingLevel()  返回level等级,值为0|1|2,分别代表意思:0代表关闭,1代表记录慢命令,2代表全部 开启profile功能为:db.setProfilingLevel(level,slowms); #level等级.level为1时,慢命令默认值为slowms(单位ms)(即执行时间大于slo…

MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题,但离实际生产环境所需的高可靠.高可用还有些距离,所以有了"Replica Sets + Sharding"的解决方案. shard: 使用Replica Sets,确保每个数据节点都具有备份,自动容错转移,自动回复能力. config: 使用3个配置服务器,确保元数据的完整性. route: 使用3个路由进程,实现负载均衡,提高客户端接入性能. 配置Replica Sets + Sharding 架构图: 配置…

MongDB的MapReduce相当于MySQL中的“group by”,所以在MongoDB上使用Map/Reduce进行并行“统计”很容易. 使用MapReduce要实现两个函数Map函数和Reduce函数,Map函数调用emit(key,value),遍历collection中的所有记录,将key和value传递给Reduce函数进行处理.Map函数和Reduce函数可以使用JS来实现,可以通过db.runCommand或mapReduce命令来执行一个MapReduce操作. 示例she…

1.简单介绍 capped collections 是性能出色的有着固定大小的集合,以LRU(Least Recently Used 最近最少使用)规则和插入顺序进行age-out(老化移出)处理,自动维护集合中对象的插入顺序,在创建时要预先指定大小.如果空间用完,新添加的对象将会取代集合中最旧的对象. 2.功能特点 可以插入及更新,但更新不能超出collection 的大小,否则更新失败.不允许删除,但是可以调用drop() 删除集合中的所有行,但是drop 后需要显式地重建集合.在32 位机…

添加 下面我们来建立一个test 的集合并写入一些数据.建立两个对象j 和t , 并保存到集合中去.在例子里 “>” 来表示是 shell 输入提示符    > j = { name : "mongo" };    {"name" : "mongo"}    > t = { x : 3 };    { "x" : 3 }    > db.things.save(j);    > db.things…

本人学习mongodb时间不长,但是鉴于工作的需要以及未来发展的趋势,本人想更深层的认识mongodb底层的原理以及更灵活的应用mongodb,边学边工作实践.  mongodb属于nosql中算是最热门的数据库,所以我们不妨对nosql有一个最基本的了解:  NoSQL,全称是”Not Only Sql”,指的是非关系型的数据库.NoSQL 被我们用得最多的当数key-value 存储,当然还有其他的文档型的.列存储.图型数据库.xml 数据库等.与关系型数据库相比,关系型数据库给你强加了太多…

最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪. 最常见的问题莫过于查询MongoDB内存溢出,没办法只能分页查询.这种思想大家可能都会想到,但是如何分页,确实多有门道! 网上用的最多的,也是最常见的分页采用的是skip+limit这种组合方式,这种方式对付小数据倒也可以,但是对付上几百上千万的大数据,却只能望而兴叹... 经过网上各种查找资料,寻师问道的,发现了…