Shuffle()函数说明: -随机乱序现有数组并不保留键值: -shuffle()函数把数组中的元素按随机顺序重新排列,该函数为数组中的元素分配新的键名,已有键名将被删除. 语法说明: shuffle(array) 其中,array是规定要使用的数组. 关于返回值:成功则返回TRUE,失败则返回FALSE demo: $my_array = array("a"=>"red","b"=>"green","…

在OpenCL中,经常会碰到会对向量的多个分量进行交叉运算的情况,比如 float4 d4; //input float scale; //input float2 mix_0 = mix((float2)(d4.wx), (float2)(d4.zy), scale); 这段代码对d4的wx和zy分量分别做mix运算,显然,由于运算对象并不是相邻,存在交叉的情况,效率可能并不会很好.假如,我们是对xy和zw做这样的操作,是不是效率会好一点呢? 对于OCL中需要交换向量中的分量位置的情况,自然想…

huffle与permutation的区别 函数shuffle与permutation都是对原来的数组进行重新洗牌(即随机打乱原来的元素顺序):区别在于shuffle直接在原来的数组上进行操作,改变原来数组的顺序,无返回值.而permutation不直接在原来的数组上进行操作,而是返回一个新的打乱顺序的数组,并不改变原来的数组. 示例: a = np.arange(12) print a np.random.shuffle(a) print a print a = np.arange(12) p…

1,np.ceil(x, y) 限制元素范围,进一法,即向上取整. x 表示输入的数据  y float类型 表示每个元素的上限. a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0]) np.ceil(a) # array([-1., -1., -0., 1., 2., 2., 2.]) 2,np.permutation(x) 随机生成一个排列或返回一个 range,如果x 是一个多维数组,则只会沿着它的第一个索引进行混洗. import nu…

大数据实战(上) # MapReduce原理介绍 大纲: * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序    定义 * Mapreduce 最早是由google公司研究提出的一种免息nag大规模数据处理的并行计算模型和方法.是hadoop面向大数据并行处理的计算模型.框架和平台 * Mapreduce是一个计算框架,既然是做计算的框架,那么表现形式就是有个输入(input),mapreduce操作这个输入(input),通过本身定义好的计算模型,得到一个…

第一部分:MapReduce工作原理 MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业.•TaskTracker:保持JobTracker通信,在分配的数据片段上执行MapReduce任务.提交作业•在作业提交之前,需要对作业进行配置•程序代码,主要是自己书写的MapReduce程序.•输入输出路径•其他配置,如输出压缩等.•配置完成后,通过JobClinet来提交作业的初始化•客户端提交完成后,…

第一部分:MapReduce工作原理   MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业.•TaskTracker:通过心跳heartbeat保持JobTracker通信,在分配的数据片段上执行MapReduce任务.提交作业•在作业提交之前,需要对作业进行配置•程序代码,主要是自己书写的MapReduce程序.•输入输出路径•其他配置,如输出压缩等.•配置完成后,通过JobClinet来提交作…

一.MapReduce的概念 MapReduce是hadoop的核心组件之一,hadoop要分布式包括两部分,一是分布式文件系统hdfs,一部是分布式计算框就是mapreduce,两者缺一不可,也就是说,可以通过mapreduce很容易在hadoop平台上进行分布式的计算编程. 1.MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果.简单地说,MapRed…

转载自http://www.aboutyun.com/thread-6723-1-1.html 有时候我们在用,但是却不知道为什么.就像苹果砸到我们头上,这或许已经是很自然的事情了,但是牛顿却发现了地球的万有引力.ok了,希望通过了解MapReduce,我们能够写出更好的MapReduce例子.第一部分:MapReduce工作原理<ignore_js_op> <ignore_js_op> MapReduce 角色•Client :作业提交发起者.•JobTracker: 初始化作业…

在学习Hadoop,慢慢的从使用到原理,逐层的深入吧 第一部分:MapReduce工作原理   MapReduce 角色 •Client :作业提交发起者. •JobTracker: 初始化作业,分配作业,与TaskTracker通信,协调整个作业. •TaskTracker:保持JobTracker通信,在分配的数据片段上执行MapReduce任务. 提交作业 •在作业提交之前,需要对作业进行配置 •程序代码,主要是自己书写的MapReduce程序. •输入输出路径 •其他配置,如输出压缩等.…

本文介绍Perl标准库List::Utils中的列表工具,有时候它们非常好用.比如Perl中测试列表中是否包含某个元素(某个元素是否存在于列表中)没有比较直接比较方便的功能,但使用List::Utils中的first或any函数,则非常方便且高效.此外,该模块都有对应的C代码的函数,所以它们的效率也不差. 可以将List::Utils模块中的功能大致分为3类:reduce类.key/value类以及其它类: reduce类:reduce类的函数是依次取(迭代)列表中的元素,并对这些元素做一些操作…

perl一行式程序系列文章:Perl一行式 获取每行最后一个字段 $ perl -alne 'print $F[$#F]' file.log 这里涉及到了选项"-a".数组@F.这里同时还会解释-F选项,它和-a常一起使用. 选项"-a"和awk的自动字段分割一样,会自动将每行数据划分为几个字段.划分字段的分隔符由-F选项指定.如果没有指定-F,则默认以空白符号进行分割(连续空格被认为是单空格). 分割后的元素全都收集到一个数组@F中,所以第一个字段的内容是$F[0…

笔记内容整理自mooc上北京理工大学嵩天老师python系列课程数据分析与展示,本人小白一枚,如有不对,多加指正 1.ndarray对象的属性 .ndim..shape..size(元素个数,不是占用内存大小)..dtype..itemsize 2.创建ndarray数组的方式 2.1一共有三种np.ndarray().函数创建法.字节流创建 2.2主要记录一下常用的函数创建ndarray的方法np.arange(n)   np.ones(shape)   np.zeros(shape)   u…

简单说一下为什么要总结一下PHP中关于数组排序的问题. 在很多时候我们对于数组要进行排序,但是 PHP 中对于排序已经有了很多封装. 但是某些函数是修改原数组,一部分是返回修改后数组,与其一个个试,不如在这个对于数组排序总一个总结,方便之后的使用. 资料原出处均为 PHP官方文档 -- sort/rsort [修改原数组-低->高/高->低] [成功true] [不会保留数组之间的键值关系] bool sort/rsort ( array &$array [, int $sort_fl…

array_rand()在你想从数组中取出一个或多个随机的单元时相当有用.它接受 input 作为输入数组和一个可选的参数 num_req,指明了你想取出多少个单元 - 如果没有指定,默认为 1. array_rand -- 从数组中随机取出一个或多个单元 mixed array_rand ( array input [, int num_req]) array_rand() 在你想从数组中取出一个或多个随机的单元时相当有用.它接受 input 作为输入数组和一个可选的参数 num_req,指明…

Numpy随机数 np.random随机数子库 1: 基本函数 .rand(d0,d1,..dn):创建d0-dn维度的随机数数组,浮点数,范围从0-1,均匀分布 .randn(d0,d1,..dn):功能同上,区别:范围不定,标准正态分布 .randint(low,high,(shape)):根据shape创建随机整数或整数数组,范围是low,high,形状是shape .seed(s):随机数种子,s是给定的种子值,通过设定相同的随机数种子,可以每次生成相同的随机数 import numpy…

目录 实战内容 用sklearn自带库实现kNN算法分类 将内含非数值型的txt文件转化为csv文件 用sns.lmplot绘图反映几个特征之间的关系 参考资料 @ 实战内容 海伦女士一直使用在线约会网站寻找适合自己的约会对象.尽管约会网站会推荐不同的人选,但她并不是喜欢每一个人.经过一番总结,她发现自己交往过的人可以进行如下分类: 不喜欢的人 魅力一般的人 极具魅力的人 海伦收集约会数据已经有了一段时间,她把这些数据存放在文本文件datingTestSet.txt中,每个样本数据占据一行,总共…

1. Github项目地址:https://github.com/ZiJiaW/SudokuGame GUI在BIN目录下的SudokuGUI.rar中,解压后打开SudokuGame.exe即可.2. PSP表格: PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时 实际耗时 Planning 计划 2h 2h .Estimate 估计这个任务需要多少时间 1h 1h Development 开发 35h 37h .Analysis 需求分析 2h 3h…

前一段时间做了一些项目,把一些笔记放在了txt中,现分享出来,自己也能够时长预习. 1) 读取文件时,将固定的文件地址,采用数组或者字符串的形式,提前表示出来,后期使用时候采用拼接操作 2) # 得到该目录下的文件 file_list = os.listdir(base_path + '/data/cnn_train/') file_list Out[6]: ['finance', 'it', 'sports'] 3) 打开一个文件 f = open(base_path + '/data/cnn…

人脸检测及识别python实现系列(5)——利用keras库训练人脸识别模型 经过前面稍显罗嗦的准备工作,现在,我们终于可以尝试训练我们自己的卷积神经网络模型了.CNN擅长图像处理,keras库的tensorflow版亦支持此种网络模型,万事俱备,就放开手做吧.前面说过,我们需要通过大量的训练数据训练我们的模型,因此首先要做的就是把训练数据准备好,并将其输入给CNN.前面我们已经准备好了2000张脸部图像,但没有进行标注,并且还需要将数据加载到内存,以方便输入给CNN.因此,第一步工作就是加载并…

class EdgeMinibatchIterator """ This minibatch iterator iterates over batches of sampled edges or random pairs of co-occuring edges. G -- networkx graph id2idx -- dict mapping node ids to index in feature tensor placeholders -- tensorflow p…

Python有自带的洗牌算法函数shuffle(). 自己也通过学习也琢磨了一下它的实现,然后给出一个时间复杂度O(n),空间复杂度O(4)的例子: import random def shuffle1(lst) : l = len(lst) if l <= 1 : return lst i = 0 while l > 1 : j = int(random.random() * l) t = lst[i] lst[i] = lst[i+j] lst[i+j] = t i = i + 1 l =…

第九章 ...and Again, and Again, and, Again, ... 你想来点鱼子酱吗? 那就去找它吧. (looking a lat)是什么,其中a是 caviar, lat是(6 2 4 caviar5 7 3) #t真,caviar当然是lat了 (looking a lat), 其中a是 caviar, lat是(6 2 grits caviar 5 7 3) #f 你察觉到什么不同吗 是啊,caviar不是一直在lat中吗 没错,但是lat中第一个数是多少 6 la…

一种基本分类与回归方法 工作原理是:1.训练样本集+对应标签 2.输入没有标签的新数据,将新的数据的每个特征与样本集中数据对应的特征进行比较,然后算法提取样本最相似数据(最近邻)的分类标签. 3.一般来说,我们只选择样本数据集中前k个最相似的数据. 4.选择k个最相似数据中出现次数最多的分类,作为新数据的分类. k-近邻算法没有进行数据的训练,直接使用未知的数据与已知的数据进行比较,得到结果.因此,可以说k-邻近算法不具有显式的学习过程. 距离度量:欧氏距离 工作流程: 收集数据:可以使用爬虫进…

PHP ECMAScript 长度 $length = count($array) length = array.length       增 array_unshift($array, new1,new2)           开头添加一个或多个元素,返回长度 array.unshift(new1,new2)   array_push($array,new1,new2)              尾部添加一个或多个元素,返回长度      array.push(new1,new2)      …

说明:部分代码参考了Harrytsz的文章:https://blog.csdn.net/Harrytsz/article/details/86645857 巩固 R-1.1 编写一个Python函数 is_multiple(n, m),用来接收两个整数值 n 和 m,如果 n 是 m 的倍数,即存在整数 i 使得 n = mi,那么函数返回 True,否则返回 False. R-1.2 编写一个Python函数 is_even(k),用来接收一个整数 k,如果 k 是偶数返回 True,否则返回…

Numpy的一些记录 产生numpy.array的方式 import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) print(arr1) arr2 = np.zeros(3) print(arr2) arr3 = np.ones(3) print(arr3) arr4 = np.random.randint(1, 10, 3) print(arr4) arr5 = np.arange(3) print(arr5) arr6 = np.linspace(1, 3,…

深度学习入门 1.随机梯度下降 在之前的学习过程当中,对于损失函数的最为重要的参数的梯度的更新是基于数据集中的所有数据,每一个数据都会进行到计算过程当中去,在本案例中,因为波士顿房价预测这个案例所涉及的数据并没有很多,还能够适用于这样的基于所有数据的计算.然而在实际的应用当中,很多时候都是需要很大量的数据集的,因此,这里就提出了随机梯度下降的这样一个概念.即在整个的样本中抽取一小部分的数据进行梯度的更新,这样做的好处在于虽然没有特别精确,但是能够大大的优化整个计算的性能. 其核心概念有三个:①m…

一.前言 有位同学面试的时候被问到shuffle函数的实现,他之后问我,我知道这个函数怎么用,知道是对数组(或集合)中的元素按随机顺序重新排列.但是没有深入研究这个是怎么实现的.现在直接进入JDK源码进行分析. 二.源码分析 shuffle函数的源码如下 public static void shuffle(List<?> list, Random rnd) { // 集合大小 int size = list.size(); if (size < SHUFFLE_THRESHOLD ||…

定义和用法 shuffle() 函数把数组中的元素按随机顺序重新排列. 若成功,则返回 TRUE,否则返回 FALSE. 注释:本函数为数组中的单元赋予新的键名.这将删除原有的键名而不仅是重新排序. 注释:自 PHP 4.2.0 起,不再需要用 srand() 或 mt_srand() 函数给随机数发生器播种,现已被自动完成. 语法 shuffle(array) 参数 描述 array 必需.规定要使用的数组. 例子 <?php $my_array = array("a" =&g…