字典推导式 >>> dic = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)} >>> dic {2: 4, 4: 16, 6: 36} >>> type(dic) <class 'dict'> 集合推导式 >>> a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'} >>> a {'d', 'r'} >>> type(a) <…

推导式看了不少,可每次都有新发现 例子1:返回满足条件为真,否则为假 try_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 前2种一样, [a > 3 for a in b] [True if x>3 else False for x in try_list] # 返回结果[False, False, False, True, True] [True for x in try_list if x > 3] # 返回结果 [True, True]…

Python推导式详解,带你写出比较精简酷炫的代码 前言 1.推导式分类与用法 1.1 列表推导 1.2 集合推导 1.3 字典推导 1.4 元组推导?不存在的 2.推导式的性能 2.1 列表推导式与循环的性能 2.2 列表推导式与生成器推导式的性能 前言 很多小伙伴应该都做过打印九九乘法表吧 你的代码是这样的呢 list=[] for x in range(1,10): list2=[] for y in range(1,x+1): list2.append('%s*%s=%-2s' % (y…

背景:介绍两种python用于语句优化的用法 一.推导式 1.推导式简介: Python 推导式是一种独特的数据处理方式,可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 支持:列表(list).元组(tuple).集合(set). 字典(dict) 如原有的修改列表(list)内元素(数字)+1需要使用的循环语句: #原有的修改列表(list)内元素(数字)+1l1 = [1,3,5,7,9] for i in range(len(l1)): l1[i]+=1 print(l1) 查看运行结…

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://blog.csdn.net/devcloud/article/details/99860308 编程规范 今天公司新出了一套Python编程规范2.0,一直觉得自己写代码路子有点野,所以仔细的看了下. 多数的内容在网上都能搜到,但有几点需要说说 让我觉得羞愧的注释率 公司要求代码注释行,占代码总行数的20%,而我经常一套代码写下来注释寥寥几行.甚至在Linux下写代码的…

编程规范 今天公司新出了一套Python编程规范2.0,一直觉得自己写代码路子有点野,所以仔细的看了下. 多数的内容在网上都能搜到,但有几点需要说说 让我觉得羞愧的注释率 公司要求代码注释行,占代码总行数的20%,而我经常一套代码写下来注释寥寥几行.甚至在Linux下写代码的时候,由于系统语言包问题,pycharm没办法打中文,经常出现通篇没有一行注释的情况...所谓,写自己的代码,让别人无处维护也就不过如此.但过了仗剑走天涯的年纪,要开始学着沉淀自己,不为别的,就为现在年轻的小伙子各个吃的好,…

Python推导式 推导式:是Python中提供的一个非常方便的功能,可以通过一行代码实现创建 list.dict.tuple.set的同时初始化一些值. 1.列表推到式 # -*- coding: utf-8 -*- ''' @Time : 2022/1/8 10:07 @Author : ziqingbaojian @File : 01.学习使用.py ''' # 1.列表推导式 num_list=[i for i in range(0,10)] print(num_list) num_li…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理. PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取 python免费学习资料以及群交流解答点击即可加入 1.Pythonic - 很Python 写一段代码生成1到100之间的数字的平方的列表,答案是: 1,4,9,16...…

推导式 推导式:comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性,相当于语法糖的存在,推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 共有三种推导,在Python2和3中都有支持: 列表(list)推导式 集合(set)推导式 字典(dict)推导式 列表推导式 randint 基本格式: 变量名 = [expression1 for variable in sequence[, if expression2]] expression1 : 列表生成元素表达式…

1.常用推导式 推导式是从一个或者多个迭代器快速简洁创建数据结构的一种方法. 1.1 _ 列表推导式 最简单的形式:  [exprssion for item in iterable] 示例:  number_list = [x ,)]  加上条件表达式的形式:  [exprsssion for item in iterable if condition]  示例: a_list = [x ,) ==] 多个for的嵌套表达式: [(x,y) for x in x_list for y in y…

推导式又称解析式,是Python的一种独有特性.目的是可以从一个数据序列推导出另一个数据序列,适用于python 的list ,dict 和集合 list中的推导式: _list=[i for i in 迭代器 if 条件] #for i in 迭代器 if 条件就是一个表达式,将这个表达式的所有i加入到list中 #比如:求10以内4的倍数 list_1=[i for i in range(10) if i %4 is 0 and i != 0 ] #out:[4,8] #-----表达式获取…

一.推导式 (一).列表推导式(集合推导式也同理于此) 利用列表推导式,取出1-20内所有偶数 li = [i for i in range(1, 21) if i % 2 == 0] # 如果只有一个条件,要把if语句写在最后面 第一个i是放入列表的值,后面都是推导的公式 print(li) 第一个 i 相当于下面等价方案中的 append(i).把 i 换成 "a" ,输出的列表中全是 "a" 等价于 for i in range(1,21): if i%2==…

推导式创建序列 推导式是一个或多个迭代器快速创建序列的一种方式.可以将循环和条件判断结合,简化代码.几个推导式注意符号的使用,比如小括号,方括号,大括号等等. 列表推导式 列表推导式生成列表对象,语法: [表达式 for item in 可迭代对象] 或者:[表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断] 字典推导式 字典推导式生成字典对象,语法如下: {key_expression:value_expression for 表达式 in 可迭代对象} 也可以使用多个循环和判断 统…

一.介绍 列表推导(list comprehensions) 这是一种将for循环.if表达式以及赋值语句放到单一语句中的一种方法.换句话说,你能够通过一个表达式对一个列表做映射或过滤操作. 一个列表推导式包含以下几个部分: 1.一个输入序列 2.一个表示输入序列成员的变量 3.一个可选的断言表达式 4.一个将输入序列中满足断言表达式的成员变换成输出列表成员的输出表达式 二.举例 假如需要从列表中将所有大于0的整数平方生成一个新的列表,你也许会这么写: num_list = [11,2,-33,…

推导式是从一个或多个迭代器快速创建序列的方法.它可以将循环和条件判断结合,从而避免冗长的代码. 一.列表推导式 语法: [表达式 for item in 可迭代对象] [表达式 for item in 可迭代对象 if 条件判断] 示例: y = [x for x in range(1, 5)] print(y) 结果:[1, 2, 3, 4] y = [x * 2 for x in range(1, 5)] print(y) 结果:[2, 4, 6, 8] y = [x for x in ra…

各种推导式详解 推导式的套路 之前我们已经学习了最简单的列表推导式和生成器表达式.但是除此之外,其实还有字典推导式.集合推导式等等. 下面是一个以列表推导式为例的推导式详细格式,同样适用于其他推导式. variable = [out_exp_res for out_exp in input_list if out_exp == 2] out_exp_res: 列表生成元素表达式,可以是有返回值的函数. for out_exp in input_list: 迭代input_list将out_exp…

列表表达式 a_range = range(10) # 对a_range执行for表达式 a_list = [x * x for x in a_range] # a_list集合包含10个元素 print(a_list) # 嵌套生成 e_list = [[x, y, z] for x in range(5) for y in range(4) for z in range(6)] # e_list列表包含120个元素 print(e_list) 元祖表达式 a = (x for x in ra…

1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) 字符串(str) 生成器(generator) 也可以说除了int和bool类型的数据以外,都是可迭代对象. 为什么他们能被迭代? 因为他们还有__iter__方法 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象. 迭代器:…

1.迭代器回顾 可迭代对象:Iterable 可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.因为可迭代对象里面存在可迭代协议,所以才会被迭代 可迭代对象包括: 列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) 字符串(str) 生成器(generator) 也可以说除了int和bool类型的数据以外,都是可迭代对象. 为什么他们能被迭代? 因为他们还有__iter__方法 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterable 对象.…

PEP 530 -- 异步推导式 摘要 PEP 492和PEP 525使用async/await语法引入了协程.PEP 530建议添加list,set,dict推导式和生成器推导式的异步版本. 理论和目标 对如下代码做了改进. result = [] async for i in aiter(): if i % 2: result.append(i) 可以写成异步推导式的方式简化上面代码: result = [i async for i in aiter() if i % 2] 同样的该pep也…

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce…

[红色为转载后新增部分] 函数:string.join() Python中有join()和os.path.join()两个函数,具体作用如下: join():连接字符串数组.将字符串.元组.列表中的元素以指定的字符(分隔符)连接生成一个新的字符串os.path.join():将多个路径组合后返回 一.函数说明 1.join()函数 语法:'sep'.join(seq) 参数说明sep:分隔符.可以为空seq:要连接的元素序列.字符串.元组.字典 上面的语法即:以sep作为分隔符,将seq所有的元…

Map函数: 原型:map(function, sequence),作用是将一个列表映射到另一个列表, 使用方法: def f(x): return x**2 l = range(1,10) map(f,l) Out[3]: [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] Reduce函数 原型:reduce(function, sequence, startValue),作用是将一个列表归纳为一个输出,使用方法: def f2(x,y): return x+y reduce…

生成器 函数体内有yield选项的就是生成器,生成器的本质是迭代器,由于函数结构和生成器结构类似,可以通过调用来判断是函数还是生成器,如下: def fun(): yield "我是生成器" print(fun()) # 打印内容如下: <generator object fun at 0x0000000002160ED0> 生成器的优点就是节省内存.Python获取生成器的二种方式: 通过函数获取生成器 通过生成器推导式创建生成器 通过函数获取生成器 def fun():…

1.生成器函数 # 函数中如果有yield 这个函数就是生成器函数. 生成器函数() 获取的是生成器. 这个时候不执行函数# yield: 相当于return 可以返回数据. 但是yield不会彻底中断函数. 分段执行函数.# gen.__next__() 执行函数. 执行到下一个yield.# gen.__next__() 继续执行函数到下一个yield. 不用生成器可能导致内存不够 def order(): lst = [] for i in range(10000): lst.append…

列表推导式 [表达式 for 变量 in range(n) if 条件]  等效于 for 变量 in in range(n): if 条件: 表达式 优点:书写方便,缺点:不易读 注意:用的是方括号,如果是小括号则不是列表推导式,而是生成器(不做要求) Lambda匿名函数 lambda 变量:表达式  表达式是函数的处理逻辑,冒号前面的返回值 例如实现5的阶乘 1*2*3*4*5=120 优点:书写方便,缺点:不易读,只能写简单功能,只能使用一次 os模块 os是操作系统模块 1.getcw…

列表推导式 产生背景 现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现? 第一种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for ind, val in enumerate(a): a[ind] += 1 print(a) 第二种方法: a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] print(list(map(lambda x: x+1, a))) 列表推导式: a = [1,3,4,6,7,7,8,9…

一.初识生成器: 生成器就是自己用Python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器. 1.Python中提供的生成器: 1.生成器函数: 使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2.生成器表达式: 类似于列表推导,但是,生成器返回按需产生结果的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 2.生成器Generator: 本质:迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要…

1 推导式简介 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性. 推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体. 推导式有三种形式: 1)列表推导式 (list) 2)字典推导式 (dict) 3)集合推导式 (set) 2 列表推导式 是用可迭代对象生成列表的一种方法 列表推导式是表达式 2.1 基本的列表推导式 语法: [表达式 for 变量 in 可迭代对象] [表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 真值表达式] 示例1:[1,2,3,4…

列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法.常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上,然后使用其结果来创建列表,或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列. 例如,假设我们想创建一个平方列表,像这样 >>> squares = [] >>> for x in range(10): ... squares.append(x**2) ... >>> squares [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 注意…