扒一扒编辑距离（Levenshtein Distance）算法

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Levenshtein Distance算法（编辑距离算法）

编辑距离编辑距离(Edit Distance),又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大.例如将kitten一字转成sitting:sitten (k→s)sittin (e→i)sitting (→g)俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念. 应用最小编辑距离通常作为一种相似度计算函数被用…

字符串相似度算法——Levenshtein Distance算法

Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大. 算法实现原理图解: a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abe b.将字符串想象成下面的结构. A 处是一个标记,为了方便讲解,不是这个表的内容. abc a b c abe 0 1 2 3 a 1 A处 …

字符串相似度算法-LEVENSHTEIN DISTANCE算法

Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.一般来说,编辑距离越小,两个串的相似度越大. 算法实现原理图解: a.首先是有两个字符串,这里写一个简单的 abc 和 abe b.将字符串想象成下面的结构. A 处是一个标记,为了方便讲解,不是这个表的内容. abc a b c abe 0 1 2 3 a 1 A处 …

Magic Number（Levenshtein distance算法）

Magic Number Time Limit:1000MS Memory Limit:65536KB 64bit IO Format:%I64d & %I64u Submit Status Practice HDU 4323 Description There are many magic numbers whose lengths are less than 10. Given some queries, each contains a single number, if t…

动态规划 001 - 编辑距离(Levenshtein Distance)问题

问题字符串的编辑距离也被称为距Levenshtein距离(Levenshtein Distance),属于经典算法,常用方法使用递归,更好的方法是使用动态规划算法,以避免出现重叠子问题的反复计算,减少系统开销. 思考也许我们以前遇过这样一个问题: 计算两个字符串的相似度. 关于相似度的定义,从下面这个例子了解一下: 比如,对于"abcdefg"和"abcdef"两个字符串来说,我们认为可以通过增加/减少一个"g"的方式来达到目的.把这个操作所…

编辑距离算法详解：Levenshtein Distance算法

算法基本原理:假设我们可以使用d[ i , j ]个步骤(可以使用一个二维数组保存这个值),表示将串s[ 1…i ] 转换为串t [ 1…j ]所需要的最少步骤个数,那么,在最基本的情况下,即在i等于0时,也就是说串s为空,那么对应的d[0,j] 就是增加j个字符,使得s转化为t,在j等于0时,也就是说串t为空,那么对应的d[i,0] 就是减少 i个字符,使得s转化为t. 然后我们考虑一般情况,加一点动态规划的想法,我们要想得到将s[1..i]经过最少次数的增加,删除,或者替换操作就转变为…

字符串相似度算法(编辑距离Levenshtein Distance)的应用场景

应用场景 DNA分析: 将DNA的一级序列如β-球蛋白基因的第一个外显子(Exon)转化为分子“结构图”,然后由所得“结构图”提取图的不变量,如分子连接性指数．以图的不变量作为自变量,再由相似度计算公式或距离公式进行相似度计算,其相似度的大小显示不同物种间亲缘关系的远近程度,运用这种方法对人.猴及鼠等8个物种的β-球蛋白基因的第一个外显子的相似度进行计算,所得结果与生物学中的进化树符合得较好. 拼字检查:将每个词与词典中的词条比较,英文单词往往需要做词干提取等规范化处理,如果一个词在词典中不存在…