今天开始正式接触机器学习,20集的课程争取在开学前看完.每看完一集会在博客记录笔记,加油! 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载.…

斯坦福大学机器学习 课程信息 机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科.最近二十年,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车.实用的语音识别.高效的网络搜索,让我们对人类基因的解读能力大大提高.当今机器学习技术已经非常普遍,您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次.许多研究者还认为机器学习是人工智能(AI)取得进展的最有效途径.在本课程中,您将学习最高效的机器学习技术,了解如何使用这些技术,并自己动手实践这些技术.更重要的是,您将不仅将学习理论知识,还将学习如何实践,如何快速使用强大的技…

第一周: 简单介绍机器学习,有监督学习.无监督学习. 1-1,1-2,1-3,1-4 第二周: 2-1:回归问题举例 2-2:介绍cost function定义. 2-3:在回归函数是一个经过原点的直线的情况下,演绎cost function最小化的计算. 2-4:在回归函数是一条直线时.通过等高线演绎cost function最小化的计算. 2-5:简单介绍梯度下降算法.但没有介绍偏微分部分. 2-6:以目标函数是一个经过原点的函数为例演绎梯度下降算法. 2-7:结合线性回归如果和梯度下降算法…

课程链接:https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome 我使用的环境是MATLAB R2016a,Win10系统. 执行submit命令并输入邮箱和token之后提示如下: 核心信息是这两行: !! Submission failed: 错误使用 submitWithConfiguration>validateResponse (line 158)Grader sent no response 后来在官方的论坛中发现了解…

简介 最近在参加一个利用机器学习来解决安全问题的算法比赛,但是对机器学习的算法一直不了解,所以先了解一下机器学习相关的算法. Andrew Ng就是前段时间从百度离职的吴恩达.关于吴恩达是谁,相信程序员/媛都知道. Andrew Ng的机器学习的公开课其实就是当年吴恩达还在斯坦福大学时在coursera上面开设的一门机器学习的入门的公开课,课程地址链接为Andrew Ng机器学习公开课 Andrew Ng机器学习公开课的评价,可以参考知乎上面的问题如何评价 Coursera 的机器学习 (And…

之前经学长推荐,开始在B站上看Andrew Ng的机器学习课程.其实已经看了1/3了吧,今天把学习笔记补上吧. 吴恩达老师的Machine learning课程共有113节(B站上的版本https://www.bilibili.com/video/av9912938).这篇学习笔记是结合第一.二部分(我所理解的): 第一部分:概览机器学习,介绍其中的一些专业名词及定义.Section 1-26 第二部分:如何使用Octave实现机器学习中的基本算法(Ocatave就是开源版的Matlab).Se…

最近翻Peter Harrington的<机器学习实战>,看到Logistic回归那一章有点小的疑问. 作者在简单介绍Logistic回归的原理后,立即给出了梯度上升算法的code:从算法到代码跳跃的幅度有点大,作者本人也说了,这里略去了一个简单的数学推导. 那么其实这个过程在Andrew Ng的机器学习公开课里也有讲到.现在回忆起来,大二看Andrew的视频的时候心里是有这么一个疙瘩(Andrew也是跳过了一步推导) 这里就来讲一下作者略去了怎样的数学推导,以及,怎么推导. 在此之前,先回顾…

今天学习Andrew NG老师<机器学习>之6 - 6 - Advanced Optimization,做笔记如下: 用fminunc函数求代价函数最小值,分两步: 1.自定义代价函数 function [jVal,gradient] = costFunction(theta)jVal = (theta(1)-5)^2 + (theta(2)-5)^2;gradient = zeros(2,1);gradient(1) = 2*(theta(1)-5);gradient(2) = 2*(the…

Andrew Ng机器学习课程笔记(六)之 机器学习系统的设计 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7392408.html 前言 这篇博客主要记录了Andrew Ng课程第6章机器学习系统的设计,Andrew用他的丰富经验讲述了如何有效.耗时少地实现一个机器学习系统,内容包括误差分析,误差度量,查准率和查全率等等 I 首先要做什么 以一个垃圾邮件分类器算法为例,为了解决这样一个问题,我们首先要做的决定是如何选择并…

Andrew Ng机器学习课程6 说明 在前面尾随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置,对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解,可是对于没有动手敲代码并加以使用的情况,基本上是不可能掌握好的.特别是我的学习进程是袭击式的,因此.会非常快忘掉.心中仅仅剩下一个主要的纲要,所以后面要通过解说更为具体的Andrew Ng教授的机器学习课程进行回想和总结,希望能够抓住它的来龙去脉. 所以总结的内容主要是推导的思路.仅仅要能够把握住思路,就能保持长久的记忆. 主要内容 朴素贝叶斯…