Back to README Getting Started This page tells you how to install Native Client and run demos, both in and outside of the browser. On Linux and Mac OS X, you can also recompile demos and run them as standalone applications. Note: If you've already in…

Google的应用系统提供了非常多的应用,比方 Google广告.Google 任务,Google 日历.Google blogger,Google Plus,Google 地图等等非常的多的应用,请见下图. 下图中列出的仅仅是Google APIs中的冰山一角(Google API总共支持大约80几种不同种类和版本号的Google API,我将在后面的章节中具体列出). 有的时候.我们须要把这些系统的数据集成到我们自己的系统其中(自己开发的Web系统.或者其它的系统其中). 这个时候.我们就不…

最近跑一个代码,需要用到Bazel. Bazel…

Google Map API V3开发(1) Google Map API V3开发(2) Google Map API V3开发(3) Google Map API V3开发(4) Google Map API V3开发(5) Google Map API V3开发(6) 代码 1 Google Maps 简介 谷歌地图是 Google 公司提供的电子地图服务,包括局部详细的卫星照片.此款服务可以提供含有政区和交通以及商业信息的矢量地图.不同分辨率的卫星照片和可以用来显示地形和等高线地形视图.…

前言 前天,在图书馆,无意之中,发现这本书,特写博客来与各位前来下榻本园的博友们,分享和学习!  本博文的主要内容有: 参考此书.感谢韩梅编者,出于此,我写本博文为了方便日后自己的查阅使用和来我园的共同交流的博友们参考!谢谢 http://baike.baidu.com/link?url=c3Gkeq7XlbOSkSXe3Syp_ll5LdEhjp3LUgRuhUusjBYctPcyo6DG1827P_R4MMdgEh1SqI3BqncefxrrE8KfJn6s_noo7bWwhFvgcLzMT…

Google良好的搜索和易用性已经得到了广大网友的欢迎,但是除了我们经常使用的Google网站.图像和新闻搜索之外,它还有很多其他搜索功能和搜索技巧.如果我们也能充分利用,必将带来更大的便利.这里我介绍几个很有用的搜索技巧,在平时搜索中可以结合使用. 一.限定搜索范围的技巧 .文件类型 有时候我们可能不需要搜索网页文件或者图片,我们可能想要搜索其他类型的问题,比如文档文件(Word,Excel,PPT),Flash文件,甚至是Google地图文件,我们都可以使用“filetype”功能来实现.…

两步验证 大家应该对两步验证都熟悉吧?如苹果有自带的两步验证策略,防止用户账号密码被盗而锁定手机进行敲诈,这种例子屡见不鲜,所以苹果都建议大家开启两步验证的. Google 的身份验证器一般也是用于登录进行两步验证,和苹果的两步验证是同样的道理.只不过 Google 的身份验证器用得更多更广泛,如 GitHub 的两步验证都是基于 Google 身份验证器. Google Authenticator 简介 Google Authenticator 身份验证器是一款基于时间与哈希的一次性密码算法的…

<Google Glass开发指南> 基本信息 作者: BestApp工作室 丛书名: 图灵原创 出版社:人民邮电出版社 ISBN:9787115349477 上架时间:2014-3-19 出版日期:2014 年4月 开本:16开 页码:209 版次:1-1 所属分类:计算机 > 软件与程序设计 > 综合 更多关于>>> <Google Glass开发指南>   编辑推荐 国内第一本Google Glass开发指南 国内首家Google Glass中文…

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员?->>>    Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能 同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展…

前言 在数据集上训练神经网络时,主要有两个目标: 定义符合数据集特性的神经网络架构. 在许多试验中对一组超参数进行调优,从而使得模型具有较高的准确率并且能够泛化至训练集和测试集之外的数据. 针对不同的数据集和问题,往往需要进行几十至上百次的实验,花费几百到上千小时的计算时间,才能找到神经网络架构和超参数之间的平衡. 期间需要专业的深度学习人员全程参与,因此实现一个可用的深度学习模型,对于非专业人员难度很大. 1 - Google AutoML简介 HomePage: https://cloud.…