CART决策树 (一)<机器学习>(周志华)第4章 决策树 笔记 理论及实现——“西瓜树” 参照上一篇ID3算法实现的决策树(点击上面链接直达),进一步实现CART决策树. 其实只需要改动很小的一部分就可以了,把原先计算信息熵和信息增益的部分换做计算基尼指数,选择最优属性的时候,选择最小的基尼指数即可. #导入模块 import pandas as pd import numpy as np from collections import Counter #数据获取与处理 def getDat…

python 2.7.6 Django1.8.3 IDE eclipse+pydev Django开发的模式就是MTV(c)模式(model. template, view(urls)). 对于model我的理解是对于每个在app.models中的class相应的就是每个数据库的表格,而models基本的也就是定义一个TABLE,与数据库进行交互,对数据进行增删改查等等,这是对于一个站点存储数据的核心. 对于创建好的models首先要生成一个数据库.假如要使用的数据库是sqlite,那么就不须要…

Lowest Common Ancestor of a Binary Tree(二叉树的最近公共父亲节点) Given a binary tree, find the lowest common ancestor (LCA) of two given nodes in the tree. According to the definition of LCA on Wikipedia: “The lowest common ancestor is defined between two nodes…

requests发请求时,接口的响应时间,也是我们需要关注的一个点,如果响应时间太长,也是不合理的.如果服务端没及时响应,也不能一直等着,可以设置一个timeout超时的时间 具体的实现如下: 超时(默认单位:s): timeout=0.5:设置到不大于0.5s的超时时间 timeout=(0.5,0.8):设置区间时间的等待 当出现超时时,则会抛出此异常:requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool 获取响应时间:    r.el…

此方法通用适合所有邮箱的使用,只需注意几个点,如下: QQ邮箱.其他非QQ邮箱的写法,区别点如下: #--------------------------使用腾讯企业邮箱作为发件人的操作如下--------------------- smtp_server = smtp.exmail.qq.com Port = 465 Sender = lucky@iberhk.com psw = xxxxxx(注:此处写的是发送邮箱的密码) Receiver = 904199561@qq.com #-----…

在客户/服务器通信模式中, 客户端需要主动创建与服务器连接的 Socket(套接字), 服务器端收到了客户端的连接请求, 也会创建与客户连接的 Socket. Socket可看做是通信连接两端的收发器, 服务器与客户端都通过 Socket 来收发数据. 这篇文章首先介绍Socket类的各个构造方法, 以及成员方法的用法, 接着介绍 Socket的一些选项的作用, 这些选项可控制客户建立与服务器的连接, 以及接收和发送数据的行为. 一. 构造Socket Socket的构造方法有以下几种重载形式:…

目录结构如下: 1.cfg.ini的配置信息写法如下: [email] ;--------------------------使用腾讯企业邮箱作为发件人的操作如下--------------------- smtp_server = smtp.qq.com Port = 465 Sender = 请写你自己的QQ邮箱 psw = 请写你自己的QQ授权码 Receiver = 904199561@qq.com (注:请写你的邮件收件人邮箱) 2.readConfig.py  此文件主要是获取cfg…

原文地址:http://blog.csdn.net/liang890319/article/details/8393120   进程简单的说就是把一段代码复制成多份,并让他们同时执行.进程间通信是为了让他们有序的运行 线程简单的说就是让多个函数同时执行,线程间通信是为了让他们有序的运行 编译线程程序时会警告说线程函数找不到 pthread 库不是 Linux 系统默认的库,连接时需要使用静态库 libpthread.a,所以在使用pthread_create()创建线程,以及调用 pthread…

// exam1.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <stack> using namespace std; #define MAXVEX 20 typedef struct ArcNode { int adjvex; int weight; struct ArcNode* nextarc; }ArcNode; typedef struct HeadN…

原文链接:http://blog.csdn.net/xizero00/article/details/51225065 一.论文所解决的问题 现有的关于RNN这一类网络的综述太少了,并且论文之间的符号并不统一,本文就是为了RNN而作的综述 二.论文的内容 (0)整体一览 由前馈神经网络->RNN的早期历史以及发展->现代RNN的结构->现代RNN的应用 (1)前馈神经网络   图1 一个神经元     图2 一个神经网络 传统的前馈神经网络虽然能够进行分类和回归,但是这些都是假设数据之间…