【cublas fp16】的更多相关文章

在NVIDIA（CUDA，CUBLAS）和Intel MKL上快速实现BERT推理

在NVIDIA(CUDA,CUBLAS)和Intel MKL上快速实现BERT推理 直接在NVIDIA(CUDA,CUBLAS)或Intel MKL上进行高度定制和优化的BERT推理,而无需tensorflow及其框架开销. 仅支持BERT(转换器). 基准测试 环境 Tesla P4 28 * Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v4 @ 2.40GHz Debian GNU/Linux 8 (jessie) gcc (Debian 4.9.2-10+deb8u1) 4.…

cublas相关的知识

下面链接给出了一个例子,怎么用cublas进行矩阵的运算提速,也说明了cublas的大致的使用方法. http://www.cnblogs.com/scut-fm/p/3756242.html cublas库的中文简介 http://wenku.baidu.com/link?url=y3eM8myDLZo4omYNv-0Hm4psSp455yJYayefvDXmCUCztCbZLO7bD8GcOTz2hRV1BhffRf6CvUXcFGfCoCG5hhAZt67KaRaDbblh1wpTiM7…

使用 CUBLAS 库给矩阵运算提速

前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时.那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库. 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子. CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev1. 向量相乘 Lev2. 矩阵乘向量 Lev3. 矩阵乘矩阵 同时该库还包含状态结构和一些功能函数. C…

有关CUBLAS中的矩阵乘法函数

关于cuBLAS库中矩阵乘法相关的函数及其输入输出进行详细讨论. ▶ 涨姿势: ● cuBLAS中能用于运算矩阵乘法的函数有4个,分别是 cublasSgemm(单精度实数).cublasDgemm(双精度实数).cublasCgemm(单精度复数).cublasZgemm(双精度复数),它们的定义(在 cublas_v2.h 和 cublas_api.h 中)如下. #define cublasSgemm cublasSgemm_v2 CUBLASAPI cublasStatus_t CUBL…

Cublas矩阵加速运算

前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时.那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库. 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子. CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev1. 向量相乘 Lev2. 矩阵乘向量 Lev3. 矩阵乘矩阵 同时该库还包含状态结构和一些功能函数. C…

CUDA报错： Cannot create Cublas handle. Cublas won't be available. 以及：Check failed: status == CUBLAS_STATUS_SUCCESS (1 vs. 0) CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZED

Error描述: aita@aita-Alienware-Area-51-R5:~/AITA2/daisida/ssd-github/caffe$ make runtest -j8 .build_release/tools/caffe caffe: command line brew usage: caffe <command> <args> commands: train train or finetune a model test score a model device_qu…

第四篇：使用 CUBLAS 库给矩阵运算提速

前言 编写 CUDA 程序真心不是个简单的事儿,调试也不方便,很费时.那么有没有一些现成的 CUDA 库来调用呢? 答案是有的,如 CUBLAS 就是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库. 本文将大致介绍如何使用 CUBLAS 库,同时演示一个使用 CUBLAS 库进行矩阵乘法的例子. CUBLAS 内容 CUBLAS 是 CUDA 专门用来解决线性代数运算的库,它分为三个级别: Lev1. 向量相乘 Lev2. 矩阵乘向量 Lev3. 矩阵乘矩阵 同时该库还包含状态结构和一些功能函数. C…

CUBLAS基础实验

一.概述 最近在试图进行cuda并行编程,目标是编写一段矩阵计算代码,将计算结果存储进入GPU的缓冲区当中,并在达到某些要求后强制刷新缓冲区,取得计算结果. 但是考虑时间紧任务重的状况和实际的性能要求,决定使用cublas进行矩阵计算. 本篇文章试图记录我在进行cublas实验时得出的一些结论和一些心得. 二.具体内容 环境和配置 对于在win系统上进行cublas实验需要安装cuda.vs2013+版本.安装过程不再赘述,值得注意的在之后新建项目,引入的头文件应当是cublas_v2,在该头文…

基于深度学习的人脸识别系统系列（Caffe+OpenCV+Dlib）——【四】使用CUBLAS加速计算人脸向量的余弦距离

前言 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到了5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸检测库).cudnn(gpu加速库). 用到了一个开源的深度学习模型:VGG model. 最终的效果是很赞的,识别一张人脸的速度是0.039秒,而且最重要的是:精度高啊!!! CPU:intel i5-4590 GPU:GTX 980 系统:Win 10 OpenCV版本:3.1(这个无所谓) Caffe版本:Micros…

使用TensorRT对caffe和pytorch onnx版本的mnist模型进行fp32和fp16 推理 | tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/bcdfb73c/,欢迎阅读最新内容! tensorrt fp32 fp16 tutorial with caffe pytorch minist model Series Part 1: install and configure tensorrt 4 on ubuntu 16.04 Part 2: tensorrt fp32 fp16 tutorial Part 3: tensorrt int8 tutorial Code…